顧客事例

アナリストのために構築。リーダーに信頼される。

CFO、オペレーション責任者、エンジニアリングリード、研究チームが、分析ではなく成果を届けるために Energent をどう活用しているか。

Energent.aiを使って、Asel Bekovaがカザフスタンの信用委員会向けに3つの太陽光発電ファイナンス構造をモデル化した方法
CA
ファイナンス

Energent.aiを使って、Asel Bekovaがカザフスタンの信用委員会向けに3つの太陽光発電ファイナンス構造をモデル化した方法

セッション内で前提条件の調整が完了し、しかも委員会向け資料もすでに作成されていたことで、私たちは判断が必要なポイントに集中できました。

シニア・ファイナンス・アナリスト, Caspian Advisory Partners

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James WhitfieldがEnergent.aiで24か月の小売センター事業計画をストレステストした方法
MR
Finance

James WhitfieldがEnergent.aiで24か月の小売センター事業計画をストレステストした方法

それはダッシュボードの出力ではありません。構造化された形式に落とし込まれた引受判断です。

シニア開発アナリスト, Meridian Retail Partners

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Energent.ai を活用して、Meridian Finance Group が 5 つの銀行照合資料とライブ管理ダッシュボードを統合した方法
MF
財務

Energent.ai を活用して、Meridian Finance Group が 5 つの銀行照合資料とライブ管理ダッシュボードを統合した方法

私たちはついに、誰かの頭の中ではなく、文書の中に存在するプロセスを手に入れました。

Senior Reconciliation Analyst, Meridian Finance Group

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Energent.aiを活用し、Meridian Capital Advisoryが8つのディール構成にわたって合併モデルのテンプレートを標準化した方法
MC
Finance

Energent.aiを活用し、Meridian Capital Advisoryが8つのディール構成にわたって合併モデルのテンプレートを標準化した方法

アソシエイトは直接参照し、パートナーはフィードバック時にそれを引用します。これにより、レビューコメントの一大カテゴリがなくなりました。

シニアコンサルタント, Meridian Capital Advisory

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Energent.aiを活用し、Merbridge Capitalが3トランシェのMBIファイナンスモデルをストレステストした方法
MC
Finance

Energent.aiを活用し、Merbridge Capitalが3トランシェのMBIファイナンスモデルをストレステストした方法

CSVを取り込み、欠損インデックスエラーに対処し、それを修正したうえで、1回のセッションでレジーム別の統計まで提示してくれるエージェントがいたことで、案件のタイムライン内で何が実現可能かという判断基準が変わりました。

Senior Analyst, Merbridge Capital Partners

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Energent.aiを使って、Meridian Capital Partnersが1回のセッションで防御可能なMBIデットスタックモデルを構築した方法
MC
ファイナンス

Energent.aiを使って、Meridian Capital Partnersが1回のセッションで防御可能なMBIデットスタックモデルを構築した方法

2つの依存関係を1回で解消し、その日の午後にはモデルを実行できる状態になりました。

シニアアナリスト, Meridian Capital Partners

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Clearview Advisory が Energent.ai を使って 3 つのマクロ系列をクライアント向け予測テンプレートに統合した方法
CA
金融

Clearview Advisory が Energent.ai を使って 3 つのマクロ系列をクライアント向け予測テンプレートに統合した方法

テンプレートはそのままクライアントのCFOチームに、複数年の計画サイクルで使う作業文書として渡されました。それが求められる基準であり、そしてそれを満たしていました。

シニア・ストラテジー・コンサルタント, Clearview Advisory Group

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Energent.aiでClearpoint Financialが4,004件の元帳例外を可視化した方法
CF
金融

Energent.aiでClearpoint Financialが4,004件の元帳例外を可視化した方法

元帳の不一致件数は、この規模でこれまで一度もきれいに切り分けられなかったものでした。今では、私たちが説明責任を果たせる数値があります。

照合アナリスト, Clearpoint Financial Services

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Energent.aiを活用し、Horizon Trade & Distributionがファイリングで検証済みの3表モデルを実現した方法
HT
財務

Energent.aiを活用し、Horizon Trade & Distributionがファイリングで検証済みの3表モデルを実現した方法

それは通常、私が手作業で2日かけて行う監査ステップです。

シニア・ファイナンス・アナリスト, Horizon Trade & Distribution

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Energent.aiを使ってHarwick Advisoryが29件の転換社債レビューを1回のセッションに圧縮した方法
HA
Finance

Energent.aiを使ってHarwick Advisoryが29件の転換社債レビューを1回のセッションに圧縮した方法

それは通常、初稿ではなくピアレビューの段階で見つかる類の指摘です。

シニア・デューデリジェンス・アナリスト, Harwick Advisory Partners

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Energent.aiでCrestline Strategy Groupが3年分の取締役会向け予測をストレステストした方法
CS
Finance

Energent.aiでCrestline Strategy Groupが3年分の取締役会向け予測をストレステストした方法

5つのマクロ系列を取り込み、周波数を整合化し、シグナルを算出し、ディレクターが一通り確認できるダッシュボードを、1回のセッションで作成すること。

CFO, Crestline Strategy Group

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Energent.aiを使ってCascade Capital Advisorsが生の10-Kデータから1回のセッションでDCFワークブックを構築した方法
CC
Finance

Energent.aiを使ってCascade Capital Advisorsが生の10-Kデータから1回のセッションでDCFワークブックを構築した方法

この分類マップは、EDGARに何年も触れてきた中で頭の中に作っていたチェックリストを置き換えました。

Senior Analyst, Cascade Capital Advisors

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Energent.aiを活用し、Meridian Capital AdvisorsがCardinal Healthの10-K提出書類から3年分のコスト構造予測を自動化した方法
MC
ファイナンス

Energent.aiを活用し、Meridian Capital AdvisorsがCardinal Healthの10-K提出書類から3年分のコスト構造予測を自動化した方法

在庫のUnstable Ratioフラグは、数式が静かに意味のない予測を出してしまうのを防ぐ、まさに必要なガードレールです。

FP&Aアナリスト, Meridian Capital Advisors

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Energent.aiでMeridian Componentsが銀行照合のワークペーパードラフト作成を15分に短縮した方法
MC
財務

Energent.aiでMeridian Componentsが銀行照合のワークペーパードラフト作成を15分に短縮した方法

今では、エージェントがすでに作成した内容を15分かけて確認するだけです。その時間を、本当に判断が必要な締め作業に振り向けられるようになりました。

財務コントローラー, Meridian Components

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Energent.aiを使ってJames Whitfieldが生のEDGAR提出書類から監査対応可能なDCFモデルを構築した方法
HC
金融

Energent.aiを使ってJames Whitfieldが生のEDGAR提出書類から監査対応可能なDCFモデルを構築した方法

その種の自動セルフレビューは、通常は別の目で確認してもらって初めて見つかるものです。ここでは最初から組み込まれていました。

シニア・エクイティ・アナリスト, Harborview Capital

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Energent.aiにより、Meridian Transaction Advisoryが10回超の買収会計レビューを1回の検証済みセッションに変えた方法
MT
Finance

Energent.aiにより、Meridian Transaction Advisoryが10回超の買収会計レビューを1回の検証済みセッションに変えた方法

それは若手アナリストなら完全に見落としかねない類のもので、しかもレビュー担当者が最悪のタイミングで見つけるものです。

ポストクローズ統合アナリスト, Meridian Transaction Advisory

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交通インフラのCAD監査担当者が、energent.aiを使って12,349個のプリミティブを含むDXF敷地計画図の6種類のオブジェクトを分類した方法
TI
エンジニアリング&CAD

交通インフラのCAD監査担当者が、energent.aiを使って12,349個のプリミティブを含むDXF敷地計画図の6種類のオブジェクトを分類した方法

Energentのおかげで、「これはおかしい」と言って、レイヤーマネージャーで さらに1時間費やす代わりに、数秒で修正版ファイルを受け取れました。

CAD技術者, Transportation Infrastructure Consultancy

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energent.ai を使って、構造用鋼材製作チームが 3,487 エンティティの DWG テンプレートから完全な鋼接合インデックスを実現した方法
SS
エンジニアリング & CAD

energent.ai を使って、構造用鋼材製作チームが 3,487 エンティティの DWG テンプレートから完全な鋼接合インデックスを実現した方法

手作業なら私なら半日はかかっていたでしょう。

製作詳細担当者, Structural Steel Fabrication Consultancy

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energent.aiで、海洋工学チームが1枚のケミカルタンカー図面から6つの検証済みCADファイルを納品した方法
NA
エンジニアリング & CAD

energent.aiで、海洋工学チームが1枚のケミカルタンカー図面から6つの検証済みCADファイルを納品した方法

ファイルをまとめる前に、エージェントが不足しているタンクと疑わしいフレーム範囲を指摘してくれたことは、まさに私たちが必要としていた、プロセスに組み込まれた見落とし防止でした。

主任海軍建築士, Naval Architecture & Marine Engineering Consultancy

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energent.aiを使って、HVACエンジニアリングチームが20セクションのダクトワークDWGから構造化されたExcelとダッシュボードの成果物を作成した方法
BS
エンジニアリング&CAD

energent.aiを使って、HVACエンジニアリングチームが20セクションのダクトワークDWGから構造化されたExcelとダッシュボードの成果物を作成した方法

図面と照合してスポットチェックしましたが、一致していました。Excelは整った形式で出力され、そのまま使える状態でした。

HVAC CAD Technician, Building Services Consultancy

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GD&T適合性エンジニアが6つの図面ギャップを特定し、energent.aiで再利用可能なハンドブック参照を構築した方法
PC
エンジニアリング&CAD

GD&T適合性エンジニアが6つの図面ギャップを特定し、energent.aiで再利用可能なハンドブック参照を構築した方法

各問題にはDXFエンティティのハンドルとハンドブックのページ範囲が引用されており、単なる可視化ではなく監査可能でした。

機械エンジニア, Precision Components Manufacturer

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25,000エンティティのDXFファイルから36室のカフェテリアスケジュールを energent.ai で抽出した施設計画チームの事例
FP
エンジニアリング & CAD

25,000エンティティのDXFファイルから36室のカフェテリアスケジュールを energent.ai で抽出した施設計画チームの事例

監査結果が決め手でした。DXFと照合しながら、すべての部屋番号と面積を独立して確認する2回目のパスが行われたのです。

建築家兼プロジェクトリード, Facilities Planning Practice

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energent.ai を使って、建設プロジェクトコーディネーターがスペイン語の DXF 図面から、検証済みで施工業者にそのまま渡せるエレベーター設置チェックリストを作成した方法
CC
エンジニアリング & CAD

energent.ai を使って、建設プロジェクトコーディネーターがスペイン語の DXF 図面から、検証済みで施工業者にそのまま渡せるエレベーター設置チェックリストを作成した方法

欠落していた item 6 のフラグだけで、不完全な文書を送ってしまう事態を防げました。

建設プロジェクトコーディネーター, Commercial Construction Coordination Team

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MC
財務

How David Park at Meridian Capital Partners eliminated XBRL template traps with Energent.ai

何を扱っているのかを最初の2時間かけて把握する代わりに、きれいに整理された接続マップを持ってモデルに入れました。

シニアアナリスト, Meridian Capital Partners

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RA
Finance

Energent.aiで建設業SMEのバリュエーションにおけるXBRL解析のボトルネックを解消したRidgeline Advisory

カバレッジ監査がなければ、EBITDAブリッジのかなり深いところまで進んでから初めて検証できない前提の上に構築していたはずです。

M&Aアソシエイト, Ridgeline Advisory Partners

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以下のチームに信頼されています

AmazonAWSUC BerkeleyExperianGEPwCStanford

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