Vår AI håndterer ordreflyter, lagerkontroller og CRM-oppdateringer på tvers av systemer. Se driften din tydelig uten manuell dataregistrering.
Stolt på av verdens ledende driftsteam
Fra rå systemdata til beslutningsklare handlinger — alt i én arbeidsflyt.
Leser ERP-eksporter, CRM-poster, WMS-feeder, regneark og e-posttråder — ingen manuell mapping nødvendig.
Produserer sporbare operative handlinger med full kildehenvisning.
Still et hvilket som helst driftsrelatert spørsmål og få et klart, kildebelagt svar — ikke et dashbord å tolke.
Koble til og analyser ERP-eksporter, CRM-poster, WMS-feeder og e-posttråder. AI-en forstår operativ flyt, ikke bare rader.
Generer automatisk gjennomstrømning, levering til rett tid, etterslep, kapasitet, syklustid, avviksanalyse og tilpassede KPI-er etter team og produktlinje.
Produser ukentlige og kvartalsvise driftssammendrag, ledelsesgjennomganger, plan-versus-faktisk-analyser og forklaringer på risiko og avvik. Tydelige fortellinger, støttet av systemdata.
Koble til hvilken som helst ERP eller CRM. Generer dashbord. Produser forklarbare rapporter. Alt med full sporbarhet.
Ingen svarte bokser. Ingen systemmigreringer. AI som forstår operativ logikk og forklarer hver handling.
I motsetning til RPA eller generell AI forstår plattformen vår prosesslogikk, bevarer dataintegritet og forklarer hver beslutning på tvers av systemer.
Hver handling kan spores til kildedata, er fullt forklarbar på naturlig språk og kan gjenskapes. Ingen svart-boks-automatisering. Tillit på revisjonsnivå.
Integreres med SAP, NetSuite, Oracle, Salesforce, HubSpot og enhver regnearkarbeidsflyt. Ingen utskifting. Ingen forstyrrelse av arbeidsflyten.
Raskere oversikt, renere rapportering, færre brannslukkinger.
Automatisert avstemming, håndtering av unntak, revisjonsspor.
Pipeline-hygiene, akselerering av avtaler, berikelse av kontoer.
Sanntidsinnsyn i gjennomstrømning uten manuell dataregistrering.
Formålsbygde arbeidsflyter for driftsteam i alle faser — fra voksende selskaper til komplekse forsyningskjeder i enterprise.
Reviderte sikkerhetskontroller og validerte prosesser for datahåndtering.
Omfattende samsvar med globale standarder, inkludert EUs og Storbritannias lover om databeskyttelse.
Streng datasegregering for hver kunde for å sikre absolutt personvern.
Driftsdataene dine brukes aldri til å trene modeller for andre kunder.
Data som sendes til LLM-leverandører lagres ikke og brukes heller ikke til trening.
Regelmessige tredjeparts penetrasjonstester utført for å identifisere og rette sårbarheter.
Driftsdataene dine er beskyttet med bransjeledende sikkerhetsstandarder og samsvarssertifiseringer.
Stolt på av COO-er, driftsdirektører og revenue ops-team for å gjøre prosesskaos om til klarhet.
Kurator for digitale samlinger
Jeg abonnerte og forsøkte å katalogisere 400 bilder av kort. I løpet av noen uker testet jeg mer enn et dusin AI-programmer: Claude AI, Energent.ai (@CambioML), ChatGPT og Gemini... Ikke bare valgte jeg til slutt Energent.ai, men dere er uten tvil de aller beste.
Spesialist på dataoperasjoner
Jeg hadde regneark med mer enn 45 000 elementer, og Energent AI var det eneste verktøyet som klarte å sortere gjennom alt.
Power Query-analytiker
Å bruke Energent.ai til å bygge komplekse Power Query-løsninger har vært ekstremt effektivt og fungerer ærlig talt betydelig bedre for dette bruksområdet enn Gemini og ChatGPT.
Telekommunikasjonsingeniør
Energent.ai er en flott plattform. Som ingeniør i et stort teleselskap fant jeg datanalysefunksjonene svært nyttige. Plattformen leverer imponerende resultater, og de interaktive utdataene tilfører reell verdi til arbeidet mitt.
Raskere ordrebehandling
Gjør timer med manuell avstemming om til minutter med AI-ruting.
Mindre manuell dataregistrering
Synk ERP, CRM og WMS automatisk uten kopier-og-lim-arbeidsflyter.
Reviderbare handlinger
Hver handling er sporbar, reviderbar og støttet av kildedata.
Oppdag raske svar på vanlige spørsmål om å ta i bruk Energent på tvers av driftsstakken din.
Er dette en erstatning for ERP- eller CRM-systemet vårt?
Hvordan håndterer AI-en unntak og spesialtilfeller?
Kan vi tilpasse måltallene og rutingsreglene?
Brukes driftsdataene våre til å trene modeller?