Vår AI analyserer anskaffelse, attribusjon og innhold på tvers av alle kanaler. Se hva som faktisk driver vekst — og lever raskere.
Pipeline ROAS · 12 wk
4.8×
+89%Stol på av verdens ledende markedsføringsteam
Fra rå kanaldata til lederklar innsikt — alt i én arbeidsflyt.
Leser Google Ads, LinkedIn, Meta, GA4, HubSpot, Salesforce og lagereksporter — ingen manuell avstemming nødvendig.
Produserer sporbar kanalytelse med full kildeattribusjon og sitert bevis på reisenivå.
Still et hvilket som helst markedsføringsspørsmål og få et klart, sitert svar — ikke et dashbord å tolke.
Koble til og analyser annonseplattformer, GA4, CRM-poster og lagereksporter. AI-en forstår markedsføringstrakter, ikke bare rader.
Generer automatisk kanal-ROAS, CAC, MQL, SQL, vinnrate og reisenivå-attribusjon etter segment og kampanje.
Produser ukentlige kanaloppsummeringer, ledelsesgjennomganger, attribusjonsrapporter og innholdsbriefs. Tydelige narrativer, støttet av data.
Koble til hvilken som helst annonseplattform eller CRM. Generer dashbord. Produser forklarbare rapporter. Alt med full sporbarhet for attribusjon.
Ingen svarte bokser. Ingen helger med regneark. AI som forstår markedsføringslogikk og forklarer hver anbefaling.
I motsetning til BI-verktøy eller generell AI forstår plattformen vår MTA, ROAS og traktlogikk — og forklarer hver anbefaling på vanlig norsk.
Hver attribusjonsbeslutning kan spores til berøringspunkter, er fullt forklarbar og reproduserbar. Ingen svar fra en svart boks. Tillit på markedsføringsnivå.
Integreres med Google Ads, LinkedIn, Meta, GA4, HubSpot, Salesforce, Segment og lageret ditt. Ingen utskifting.
Raskere kanaloversikt, renere rapportering, skarpere budsjettbeslutninger.
Automatisert A/B-analyse, scenariomodellering, ombalansering av kanaler.
Generering av briefs, konkurrentanalyser, long-tail nøkkelordforskning i stor skala.
Segmentanalyse, reiseattribusjon og pipeline-prognoser.
Formålsbygde arbeidsflyter for markedsføringsteam i alle faser — fra oppstartsbedrifter til enterprise demand gen.
Reviderte sikkerhetskontroller og validerte prosesser for datahåndtering.
Omfattende samsvar med globale standarder, inkludert EU- og britiske personvernlovgivninger.
Streng datasegregering for hver kunde for å sikre absolutt personvern.
Kunde- og markedsføringsdataene dine brukes aldri til å trene modeller for andre kunder.
Data sendt til LLM-leverandører lagres verken eller brukes til treningsformål.
Regelmessige penetrasjonstester fra tredjeparter gjennomføres for å identifisere og rette sårbarheter.
Markedsføringsdataene og kundeinformasjonen din er beskyttet med bransjeledende sikkerhets- og samsvarssertifiseringer.
Stol på av CMO-er, vekstledere og performance-team for å gjøre kanalstøy om til klarhet.
Kurator for digitale samlinger
Jeg abonnerte og forsøkte å katalogisere 400 bilder av kort. I løpet av noen uker testet jeg mer enn et dusin AI-programmer: Claude AI, Energent.ai (@CambioML), ChatGPT og Gemini... Ikke bare valgte jeg til slutt Energent.ai, men dere er uten tvil de aller beste.
Spesialist på dataoperasjoner
Jeg hadde regneark med mer enn 45 000 elementer, og Energent AI var det eneste verktøyet som klarte å sortere gjennom alt.
Power Query-analytiker
Å bruke Energent.ai til å bygge komplekse Power Query-løsninger har vært ekstremt effektivt og fungerer ærlig talt betydelig bedre for dette bruksområdet enn Gemini og ChatGPT.
Telekommunikasjonsingeniør
Energent.ai er en flott plattform. Som ingeniør i et stort teleselskap fant jeg datanalysefunksjonene svært nyttige. Plattformen leverer imponerende resultater, og de interaktive utdataene tilfører reell verdi til arbeidet mitt.
Raskere kanalanalyse
Gjør en dag med dashbord om til minutter med AI-fortolket innsikt.
Mindre manuell rapportering
Generer automatisk ukentlige oppsummeringer, ledelsesgjennomganger og attribusjon.
Attribuerbar innsikt
Hver attribusjonsbeslutning er sporbar, revisjonsbar og koblet til kilde.
Oppdag raske svar på vanlige spørsmål om å ta i bruk Energent på tvers av markedsføringsstacken din.
Er dette en erstatning for vår markedsføringsanalyse eller CRM?
Hvor nøyaktig er attribusjonen?
Kan vi tilpasse rapporter og målgrupper?
Brukes kundedataene våre til å trene modeller?