Energent.ai bietet KI-gestützte Agenten, die sich wiederholende computerbasierte Arbeitsabläufe automatisieren – über Browser, PDFs, Excel, Word und PowerPoint – ohne dass Code oder Systemintegration erforderlich sind. Energent wurde für Unternehmensumgebungen entwickelt und kann sicher innerhalb Ihrer AWS-Infrastruktur mit strenger Datenisolierung und vollständiger administrativer Kontrolle bereitgestellt werden.
1. Bereitstellungsmodus: AWS-virtuelle Maschinen (Private Cloud)
Energent.ai unterstützt Einzelmandanten-Bereitstellungen auf Ihren AWS EC2-Instanzen unter Verwendung gehärteter Linux-Umgebungen. Alle KI-Verarbeitungen erfolgen innerhalb Ihrer kontrollierten Infrastruktur – es ist kein externer Datenabfluss erforderlich.
2. VM-Spezifikationen
Minimale VM-Konfiguration (pro Arbeitsagent):
- Betriebssystem: Ubuntu 20.04 LTS oder Amazon Linux 2 (64-Bit)
- Instanztyp:
c6i.xlargeoder höher (4 vCPUs, 8–16 GB RAM) - Speicher: 100 GB EBS (gp3 oder io2, verschlüsselt)
- GPU: Optional, nicht erforderlich, es sei denn, Sie aktivieren die Dokumenten-OCR im großen Maßstab
Software-Stack:
- Docker Engine 20.10+
- Python 3.9+ Umgebung (venv oder basierend auf Poetry)
- Chrome-Browser (Headless-Modus)
- LibreOffice 7.x (für das Parsen und Rendern von Office-Dokumenten)
- X Virtual Framebuffer (
xvfb) zur GUI-Simulation (Browser-/Desktop-Apps)
3. Dokument- und Anwendungsunterstützung
Energent unterstützt die sichere Automatisierung von:
- Webbrowser: Chrome (mit benutzerdefiniertem Agenten-UI-Overlay)
- PDF-Dokumenten: Text-, Tabellen- und Formextraktion mit layoutbewahrender OCR
- Microsoft Office-Dateien:
- Excel (.xlsx, .xls) — Mehrblatt-, formelbewusste Verarbeitung
- Word (.docx) — Strukturierte Datenextraktion & -bearbeitung
- PowerPoint (.pptx) — Titel-, Aufzählungs- und Texterkennung
4. Sicherheitsanforderungen
Energent erfüllt strenge Anforderungen an Unternehmenssicherheit und Datenschutz:
- Netzwerkisolierung
- Bereitstellung innerhalb Ihrer privaten VPC oder privaten Subnetz
- Keine öffentlichen IPs erforderlich
- Allen ausgehenden Datenverkehr kann über NAT-Gateway oder Proxy geleitet werden
- TLS-Verschlüsselung: HTTPS-Kommunikation nur mit internen Clients
- Datenresidenz: Alle Kundendaten bleiben innerhalb Ihres AWS-Kontos
- Geheimnisverwaltung: Verwendet AWS Secrets Manager oder umgebungsbasierte Injektion
- Keine externe Telemetrie: Telemetrie ist standardmäßig deaktiviert, es sei denn, sie wird ausdrücklich aktiviert
- Audit-Logs: Verfügbar über lokale Datei oder Syslog-Streaming
5. Zugriff & Authentifizierung
- Admin-Dashboard: Lokal bereitgestellt mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC)
- Authentifizierung: SSO (über SAML2 oder OIDC/OAuth2) oder interne IAM
- API-Zugriff: Token-basiert, mit optionaler IP-Whitelist
6. Netzwerk- und Firewall-Konfiguration
- Eingehende Regeln:
- Port 443 (HTTPS) — Optional für den Zugriff auf die Web-UI
- Port 22 (SSH) — Zugriff beschränkt auf interne Jumpbox oder Admin-IP-Bereich
- Ausgehende Regeln:
- Optionaler Zugriff auf:
https://update.energent.ai(für Versionsupdates)https://license.energent.ai(für Lizenzvalidierung, optionaler air-gapped Modus verfügbar)
- Optionaler Zugriff auf:
7. Überwachung & Protokollierung (Optional)
- Integriert sich in Ihren Unternehmens-Stack:
- Protokollierung: FluentBit, CloudWatch Logs oder benutzerdefiniertes Syslog
- Metriken: Prometheus-kompatible Endpunkte für CPU, Speicher, Workflow-Status
- Benachrichtigungen: Optionale Integration mit PagerDuty, Slack oder E-Mail
8. Bereitstellungsprozess
| Schritt | Beschreibung |
|---|---|
| 1. EC2-VM bereitstellen | Mit genehmigtem AMI (gehärtetes Linux) |
| 2. IAM & Geheimnisse konfigurieren | Rollen, S3-Zugriff, Secrets Manager einrichten, falls erforderlich |
| 3. Energent-Agent installieren | Über Docker-CLI oder vorgefertigtes Setup-Skript |
| 4. KI-Workflows aktivieren | Über Admin-UI oder YAML-basierten Aufgabenlader |
| 5. Testjobs ausführen | Validierung von Browser-, PDF- und Excel-Automatisierungen |
Typische Bereitstellungszeit: 1–2 Geschäftstage
9. Optionale Verbesserungen
- Offline-Modus: Vollständig air-gapped Bereitstellung mit lokaler Lizenzvalidierung
- Benutzerdefinierte Workflow-SDK: Erstellen und Registrieren Ihrer eigenen Automatisierungsvorlagen
- Private LLM-Option: Bringen Sie Ihr eigenes Modell für die Offline-Verarbeitung natürlicher Sprache mit
Support-Kontakt
Für Unterstützung bei der Bereitstellung wenden Sie sich bitte an unser Unternehmens-Team:
📧 enterprise-support@energent.ai
🔐 PGP-Schlüssel & Architekturdiagramme auf Anfrage verfügbar