Créez des modèles financiers, des tableaux de bord et des diagnostics prêts pour l'analyse de scénarios, avec des résultats ancrés dans les sources, pouvant être recalculés, retracés et vérifiés indépendamment.
Utilisez une invite en langage naturel et joignez vos fichiers sources lorsque vous êtes prêt.
Approuvé par plus de 100 000 entreprises dans le monde.
La modélisation financière par IA utilise l'intelligence artificielle pour organiser les données financières sources, calculer les relations, tester des scénarios et présenter les résultats dans des tableaux de bord ou des rapports exploitables. Energent.ai étend ce processus avec Energent Audit, un auditeur IA indépendant qui vérifie le travail d'un autre agent en recalculant les chiffres, en retraçant les valeurs jusqu'aux fichiers et champs sources, puis en émettant une décision réussie ou échouée accompagnée de preuves. Cette solution est conçue pour les analystes, les équipes financières et comptables, les services opérationnels, les achats, les équipes de recherche et les autres utilisateurs travaillant avec des feuilles de calcul, des PDF, des scans et des documents complexes à enjeux élevés. Pour les équipes qui explorent la modélisation financière par IA, la valeur centrale ne réside pas seulement dans la rapidité, mais aussi dans une chaîne vérifiable reliant les documents sources aux conclusions.
Les tableaux de bord produits par Energent couvrent les modèles opérationnels, les investissements, les relations macroéconomiques, l'économie immobilière et la performance commerciale. Chaque exemple ci-dessous utilise les résultats de modèles fournis et conserve la distinction entre les mesures rapportées, modélisées, déduites et diagnostiques.
Le test de résistance des flux de trésorerie d'un bien locatif sur 10 ans commence avec une valeur d'entrée de 620,0 k€ et compare les scénarios de référence, de choc de taux et de stagflation. Le flux de trésorerie cumulé de référence est de 28,8 k€, tandis que le scénario de choc de taux atteint -17,7 k€ et celui de stagflation -24,4 k€ sur 10 ans.
Voir le test de résistance locatifLe tableau de bord des logiciels et des paiements indique un chiffre d'affaires de 455,5 M$ en 2025, une marge brute de 43,5 %, une couverture des charges d'exploitation par le bénéfice brut de 0,74x et une marge opérationnelle de -15,1 %. Le point de contrôle sur cinq ans montre une expansion de la marge en 2024 et 2025, tandis que les charges d'exploitation sont restées supérieures au bénéfice brut.
Voir le tableau de bord du levier opérationnelL'exemple d'audit des dépenses fournisseurs rassemble le rapport, les notes sources et les résultats d'audit rouges ou verts dans une interface unique et vérifiable. C'est le rôle pratique de la vérification d'audit financier : rendre les exceptions visibles avant qu'un livrable ne parvienne à une partie prenante.
Explorer la vérification d'auditLe modèle de portefeuille ETF de 40 000 € alloue 65 % aux actions et 35 % aux obligations, avec un rendement annuel modélisé de 15,3 % et une volatilité modélisée de 10,6 %. Un tableau de bord distinct des courtiers suit la répartition communiquée par IBKR en 2024 : 35,0 % de commissions et 65,0 % de revenus nets d'intérêts, tout en distinguant les informations plus limitées de Tiger.
Voir le modèle de portefeuille ETF| Modèle | Mesure principale | Résultat rapporté ou modélisé | Indicateur décisionnel |
|---|---|---|---|
| Test de résistance d'un bien locatif | DSCR minimal | 1,02x référence ; 0,87x choc de taux ; 0,79x stagflation | La couverture passe sous 1,0x dans les scénarios défavorables |
| Logiciels et paiements | Marge opérationnelle 2025 | -15,1 % | Amélioration par rapport à 2024, mais toujours sous le seuil de rentabilité |
| Portefeuille ETF | Allocation du capital | 40 000 € ; 65 % d'actions et 35 % d'obligations | Les actions représentent 84,5 % de la contribution au rendement modélisé |
| Diagnostics macroéconomiques | R² avec données décalées réalistes | 18,6 % | L'alignement temporel réduit sensiblement l'adéquation apparente |
Un processus de modélisation financière qui privilégie des résultats exploitables, des hypothèses explicites et un accès clair aux preuves sources.
Remontez d'une valeur jusqu'à son fichier source, au champ extrait et à la référence utilisée pour la vérification.
Utilisez un auditeur indépendant pour recalculer les chiffres plutôt que de vous fier uniquement à l'agent d'origine.
Identifiez les contrôles échoués, les périodes de couverture insuffisante, la pression sur les marges ou les problèmes de calendrier avant la livraison.
Réutilisez les règles d'audit au fil du temps afin que les corrections deviennent des contrôles permanents pour les tâches récurrentes.
La prise en charge couvre plus de 150 types de fichiers, notamment les fichiers CAD, les scans, le G-code, les PDF, XLSX et DOCX.
Créez des tableaux de bord et des rapports personnalisés, vérifiables, avec les preuves associées aux résultats.
Le processus transforme les documents sources en une conclusion financière vérifiable.
Téléversez ou référencez des feuilles de calcul, des PDF, des scans ou d'autres fichiers pris en charge, puis décrivez votre question financière.
Ce que vous voyez : les fichiers et l'analyse demandée organisés pour le traitement.Le processus extrait les informations, recalcule les relations, compare les scénarios et produit des tableaux de bord ou des rapports.
Ce que vous voyez : graphiques, tableaux, hypothèses et résultats par scénario.Energent Audit vérifie le livrable de manière indépendante et joint les preuves justifiant les résultats réussis, échoués ou signalés.
Ce que vous voyez : un rapport traçable que vous pouvez examiner et défendre.Energent Audit est conçu pour rendre visibles les erreurs discrètes de l'IA, en particulier lorsqu'un livrable financier doit pouvoir être défendu.
L'audit vérifie chaque livrable de manière indépendante, retrace les chiffres jusqu'à leurs sources, corrige ce qui peut l'être et émet une décision accompagnée des preuves. La revue devient ainsi plus ciblée et plus pratique : examinez ce qui est signalé au lieu de considérer chaque résultat comme incertain au même degré.
Les éléments fournis combinent les affirmations publiées de l'entreprise, des tableaux de bord financiers générés et des avis directs d'utilisateurs.
« J'avais des feuilles de calcul contenant plus de 45 000 éléments et Energent AI était le seul outil capable de tout trier. »
« Non seulement j'ai finalement choisi Energent.ai, mais vous êtes de très loin absolument les meilleurs. »
« Utiliser Energent.ai pour créer des solutions Power Query complexes a été extrêmement efficace et, honnêtement, fonctionne bien mieux pour ce cas d'utilisation que Gemini et ChatGPT. »
« Energent.ai est une excellente plateforme... les résultats interactifs apportent une réelle valeur ajoutée à mon travail. »
Cette comparaison utilise uniquement les distinctions étayées par les informations fournies. « Alternative générique » désigne une revue manuelle classique ou un processus d'IA sans la couche d'audit indépendante décrite.
| Dimension de décision | Energent.ai | Revue manuelle | Résultat IA non audité |
|---|---|---|---|
| Approche de vérification | Un second agent indépendant recalcule et vérifie le livrable | Un réviseur humain vérifie le travail | Aucune couche d'audit indépendante décrite |
| Piste de preuves | Le chiffre est retracé jusqu'au fichier source, au champ et à la référence | Dépend du processus et de la documentation du réviseur | Peut fournir une réponse sans la chaîne traçable décrite |
| Statut du résultat | Décision réussie/échouée avec preuves jointes | Jugement et notes du réviseur | Résultat généré sans la décision décrite |
| Contrôles récurrents | Processus réutilisables qui conservent les règles d'audit au fil du temps | Les règles doivent être maintenues manuellement | Aucune capacité de conservation des règles d'audit fournie |
| Couverture des fichiers | Plus de 150 types de fichiers décrits, y compris les documents complexes | Dépend de l'équipe et des outils utilisés | Dépend du processus d'IA particulier |
Les indicateurs et affirmations de référence sont présentés tels qu'ils ont été fournis par l'entreprise ou tels qu'ils apparaissent dans les tableaux de bord publiés.
Réponses pour les équipes qui évaluent la modélisation et la vérification financières par IA.
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