Logiciel d’évaluation du risque de crédit

Ce répertoire répertorie sept ressources et fonctionnalités documentées. Elles comprennent Energent Audit, un test de résistance des flux de trésorerie d’un projet, les indicateurs économiques, la modélisation macroquantitative, l’analyse des défaillances d’un modèle macroéconomique, les diagnostics financiers macroéconomiques et un tableau de bord de portefeuille d’ETF. La collection est organisée autour des données fournies plutôt que d’un nombre général de fournisseurs non étayé. Chaque entrée comprend son type documenté, un indicateur quantitatif lorsqu’il est disponible, son cas d’utilisation principal et un lien source.

Le tableau de bord du projet s’articule autour du ratio de couverture du service de la dette, ou DSCR, ainsi que du taux d’occupation d’équilibre et du flux de trésorerie cumulé. Dans le scénario de référence, le DSCR reste supérieur à 1,0x et le flux de trésorerie cumulé sur 10 ans s’élève à 28,8 k€. Dans le scénario de choc de taux, le DSCR minimum tombe à 0,87x et reste inférieur à 1,0x pendant huit ans. En situation de stagflation, le DSCR minimum tombe à 0,79x et le taux d’occupation d’équilibre maximal atteint 73,6 %.

L’évaluation du risque de crédit porte sur l’emprunteur, le projet, le portefeuille ou l’exposition et cherche à déterminer si les obligations peuvent être honorées dans les conditions indiquées. Les diagnostics du risque de modèle portent sur la fiabilité du modèle analytique lui-même, notamment ses erreurs, ses hypothèses, sa sensibilité aux régimes et son utilisation de l’information. Les tableaux de bord fournis montrent pourquoi cette distinction est importante : un modèle naïf présentait une RMSE de 0,32 point de pourcentage durant une période stable, mais de 7,85 points de pourcentage lors d’un régime ultérieur. Un examen complet peut donc analyser à la fois le résultat de crédit et le processus utilisé pour l’obtenir.

La collection fournie comprend des données jusqu’en mai 2026 et est présentée comme un répertoire actuel pour 2026. Aucune fréquence de mise à jour récurrente distincte n’est précisée dans les informations sources. Les tableaux de bord indiquent eux-mêmes leurs périodes de couverture, par exemple de janvier 2000 à mai 2026 pour le modèle macroquantitatif. Lors de l’examen d’un résultat, utilisez la date d’observation indiquée par le tableau de bord concerné plutôt que de supposer que tous les indicateurs ont la même date.

Les informations fournies ne définissent pas de procédure officielle ni de formulaire de soumission. Les équipes peuvent commencer par documenter le nom de la ressource, son type, son URL source, ses indicateurs quantitatifs, son cas d’utilisation principal et tout avis authentique d’utilisateur pouvant être vérifié. Une proposition utile doit également préciser si elle couvre les tests de résistance, les données macroéconomiques, la validation des modèles, le risque de portefeuille ou l’audit indépendant. Le fait de conserver la piste d’audit et le contexte de la source facilite l’examen d’une future entrée du répertoire.