يعيد Energent Audit احتساب مخرجات جداول البيانات بشكل مستقل، ويتتبع الأرقام إلى مصادرها، ويقدم حكم نجاح أو فشل قابلًا للمراجعة قبل وصول مخرجاتك إلى أصحاب المصلحة.
موثوق به من أكثر من 100 ألف شركة حول العالم.
يتحقق برنامج تدقيق جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل من الحسابات، وعلاقات البيانات، والصيغ، والادعاءات في جداول البيانات والمخرجات ذات الصلة. يعمل Energent Audit كوكيل ذكاء اصطناعي ثانٍ منفصل عن الوكيل أو الشخص الذي أجرى التحليل الأصلي.
يعيد احتساب الإجماليات، ويتحقق من المقامات، ويتتبع القيم إلى ملفات وحقول المصدر، ويحدد الادعاءات غير المدعومة، ويرفق الأدلة بنتيجة نجاح أو جزئية أو فشل. وهو مصمم لفرق المالية والمحاسبة والعمليات والمشتريات والمحللين والهندسة ومجموعات البحث وسير العمل المؤسسي حيث يجب اكتشاف أخطاء جداول البيانات قبل التسليم.
بالنسبة إلى الفرق التي تقيّم برامج التدقيق بالذكاء الاصطناعي، يتمثل الفرق الأساسي في قابلية التتبع: إذ يستطيع المراجع رؤية كيفية التحقق من الرقم بدلًا من تلقي درجة ثقة غير مفسرة.
توضح هذه الأمثلة أنواع مشكلات جداول البيانات وجودة البيانات التي يمكن لـ Energent Audit اكتشافها. وترتبط كل نتيجة بحساب أو مصدر أو فحص موثق.
أعاد التدقيق جمع 412 صفًا من الفواتير بشكل مستقل، وأكد إنفاق الربع الأول البالغ 1,284,500 دولار بدقة السنت. كما رفض الادعاء بأن الإنفاق ارتفع بنسبة 18% مقارنة بالربع الرابع؛ إذ كانت الزيادة الصحيحة 12.0% لأن المقارنة الأصلية استخدمت إجماليًا فرعيًا غير مكتمل للربع الرابع.
قارن التدقيق بين الميزانية المعتمدة والميزانية المقدرة والإنفاق الفعلي، موضحًا على التوالي 12.41 مليار دولار و6.06 مليار دولار و5.92 مليار دولار. كما حدد التحركات على مستوى الفئات، بما في ذلك انخفاض بنسبة 98% في خدمات الصحة النفسية وتعاطي المواد، وإنفاقًا زائدًا بنسبة 2.4% في الشرطة.
وجدت المراجعة أن الإيرادات الإجمالية ارتفعت من 83.3 ألف دولار إلى 84.8 ألف دولار، بينما انخفضت الإيرادات الصافية من 80.0 ألف دولار إلى 77.0 ألف دولار. وارتفعت المبالغ المستردة من 3.2 آلاف دولار إلى 7.8 آلاف دولار، مع زيادة مبالغ “The Original Mr. Fuzzy” المستردة من 42 إلى 132 وحدة.
اجتاز التقرير إعداد الورقة من اليمين إلى اليسار وتجميعات البيانات، بما في ذلك متوسط العمر المتوقع في أوقيانوسيا البالغ 74.32620833333333. لكنه فشل في عكس الأعمدة بشكل غير صحيح، واكتشف نطاق مخطط أغفل صف البيانات الأخير.
إعادة الاحتساب للإجماليات والصيغ والأرقام المشتقة بدلًا من قبول الحساب الأصلي.
تتبع كل رقم مهم إلى ملف المصدر أو صفه أو حقله أو خليته.
كشف الادعاءات غير المدعومة وبيانات المصدر المفقودة والمقامات غير الصحيحة ومشكلات المنهجية.
تلقي أحكام نجاح أو جزئية أو فشل آلية مع أدلة داعمة.
تحويل أعمال التدقيق المتكررة إلى سير عمل قابل لإعادة الاستخدام يحتفظ بقواعد التدقيق بمرور الوقت.
إنتاج مخرجات جاهزة لأصحاب المصلحة، قابلة للمراجعة وموثقة وقابلة لإعادة الإنتاج.
قدّم جدول البيانات أو ملفات المصدر أو التحليل المكتمل المنشأ بالذكاء الاصطناعي الذي يحتاج إلى التحقق.
ما تراه: ملفاتك ومهمة التدقيق جاهزان للمراجعة.
يعيد مدقق منفصل احتساب القيم، ويتحقق من الادعاءات، ويفحص المخرج مقابل المصادر الأصلية.
ما تراه: الفحوصات والحسابات والاستشهادات والمشكلات المحددة.
استخدم تقرير النجاح أو الجزئية أو الفشل المدعوم بالأدلة لتوجيه انتباه البشر إلى المواضع المهمة.
ما تراه: تقرير قابل لإعادة الإنتاج يمكنك الاعتماد عليه.
تحقق مستقل بواسطة وكيل ثانٍ
إعادة جمع جداول البيانات وملفات CSV
التحقق من الصيغ والمقامات
اكتشاف الادعاءات المشتقة غير المدعومة
سير عمل قابل لإعادة الاستخدام يتعلم قواعد التدقيق
قابلية تتبع على مستوى ملف المصدر والصف والحقل والخلية
اكتشاف بيانات المصدر المفقودة
اكتشاف مشكلات الإهلاك والمنهجية
فحوصات جودة البيانات واتساقها
أحكام نجاح أو جزئية أو فشل آلية
دعم أكثر من 150 نوع ملف
دعم جداول البيانات وملفات PDF والمسوحات وCAD وG-code وDOCX وXLSX
التحقق من تخطيط لوحة المعلومات
التحقق من جداول البيانات من اليمين إلى اليسار ونطاق المخطط
تقارير تدقيق مدعومة بالأدلة واستشهادات جاهزة للمراجعة
“كانت لدي جداول بيانات تحتوي على أكثر من 45 ألف عنصر، وكانت Energent AI الأداة الوحيدة القادرة على فرز كل شيء.”
روبرتو C.، أخصائي عمليات البيانات، شركة لوجستية من قائمة Fortune 500
| بُعد التدقيق | Energent Audit | مخرج الذكاء الاصطناعي دون تدقيق مستقل | مراجعة يدوية لجدول البيانات |
|---|---|---|---|
| الاستقلالية | وكيل ثانٍ منفصل | عملية المخرج نفسها | مراجع بشري |
| إعادة الاحتساب | إعادة احتساب الأرقام والصيغ | لم يتم التحقق منه بشكل مستقل | تعتمد على وقت المراجع |
| تتبع المصدر | أدلة الملف والصف والحقل والخلية | قد يفتقر إلى مسار أدلة | توثيق يدوي |
| الحكم | نجاح أو جزئية أو فشل | الإجابة الأصلية فقط | استنتاج المراجع |
| قابلية التكرار | سير عمل وقواعد تدقيق قابلة لإعادة الاستخدام | تعتمد على الموجه | تعتمد على المراجع |
“كان استخدام Energent.ai لإنشاء حلول Power Query المعقدة فعالًا للغاية، وبصراحة، يعمل بشكل أفضل بكثير لحالة الاستخدام هذه من Gemini وChatGPT.”
كاي P.، محلل Power Query، شركة خدمات مالية من قائمة Fortune 50
يتحقق برنامج تدقيق جداول البيانات بالذكاء الاصطناعي من حسابات جداول البيانات والادعاءات وعلاقات البيانات باستخدام التحليل الآلي. يستخدم Energent Audit مدققًا مستقلًا بالذكاء الاصطناعي منفصلًا عن الوكيل أو الشخص الذي أنتج العمل الأصلي. ويعيد احتساب الأرقام، ويتتبعها إلى ملفات وحقول المصدر، ويرفق الأدلة بنتائجه. ويمكن أن تكون النتيجة حكم نجاح أو جزئية أو فشل بدلًا من درجة ثقة غير مفسرة. وهذا يجعل المفهوم مفيدًا للفرق التي تحتاج إلى طبقة مراقبة جودة قابلة للمراجعة حول مخرجات جداول البيانات المنشأة بالذكاء الاصطناعي أو المعقدة.
صُمم Energent Audit للمحللين وفرق المالية والمحاسبة ومجموعات العمليات والمشتريات وفرق الهندسة وCAD ومجموعات البحث والعملاء من المؤسسات. ويكون مناسبًا خصوصًا عندما يحتوي جدول البيانات على إجماليات أو توقعات أو مقاييس تشغيلية أو ادعاءات مهمة تحتاج إلى أدلة داعمة. يمكن للفرق استخدامه للتحقق من عملها أو لتدقيق مخرج نظام ذكاء اصطناعي آخر. وتشمل الأمثلة الموثقة فواتير المورّدين وتوقعات الميزانية وتشخيصات الإيرادات وكشوف الكميات ولوحات Excel من اليمين إلى اليسار. وتتمثل الفائدة الرئيسية في تقليل مقدار التحقق اليدوي المطلوب قبل مشاركة المخرج.
تذكر Energent أنها تدعم أكثر من 150 نوع ملف. وتشمل التغطية المذكورة ملفات CAD والمسوحات وG-code وملفات InDesign وقوائم المواد وملفات PDF وXLSX وDOCX وغيرها من المستندات المعقدة. وتشمل الأمثلة المقدمة لهذه الصفحة ملفات CSV ومصنفات Excel ولوحات المعلومات وملفات PDF ومصادر SQL ومخرجات Markdown. ويتيح دعم أنواع متعددة من المصادر مقارنة جدول البيانات بالمستندات أو مجموعات البيانات التي تقف وراءه. وينبغي تأكيد السلوك الدقيق لملف معين ضمن تجربة المنتج، إذ قد تعتمد الفحوصات المتاحة على المخرج ومصادره.
يبدأ ذلك بالتعامل مع الإجابة الأصلية على أنها شيء يجب التحقق منه، لا شيء يجب الوثوق به تلقائيًا. يعيد المدقق المستقل احتساب الإجماليات، ويفحص الصيغ والمقامات، ويتتبع الأرقام المهمة إلى مواقعها الدقيقة في المصدر. ويمكنه أيضًا تحديد الادعاءات المشتقة غير المدعومة وبيانات المصدر المفقودة وأسس المقارنة غير الصحيحة وأخطاء نطاق المخطط. وفي مثال المورّد، أثبت إجمالي الإنفاق، لكنه رفض نسبة نمو غير صحيحة وادعاءً غير مدعوم حول نمو البرامج. ثم يسجل التقرير الحسابات والأدلة حتى يتمكن المراجع من فهم سبب نجاح كل نتيجة أو فشلها.
نعم، يُدرج تدقيق عمل نظام ذكاء اصطناعي آخر صراحةً ضمن حالة استخدام Energent Audit. ويوصف المدقق بأنه وكيل ثانٍ منفصل لا مصلحة له في الإجابة الأصلية. ويتيح هذا الفصل التحقق من المخرجات التي تنتجها وكلاء ذكاء اصطناعي آخرون، وليس مخرجات Energent فقط. ويمكنه مقارنة النتيجة النهائية بمستندات المصدر الأصلية وإعادة احتساب الأرقام الأساسية. ويهدف ذلك إلى مساعدة الفرق على التوقف عن اعتبار نفسها طبقة مراقبة الجودة الدائمة لكل تحليل يُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
لم تُقدَّم تفاصيل محددة عن الأسعار في المعلومات المرفقة، ولذلك لا تذكر هذه الصفحة سعرًا ولا تخترع هيكلًا للخطط. يتوفر المنتج عبر تطبيق Energent، ويمكن طلب عرض تجريبي من الشركة. ويمكن للفرق البدء بجدول بيانات أو مخرج آخر يحتاج إلى التحقق، وتحديد مهمة التدقيق التي تريد فحصها. كما يمكن تحويل الأعمال المتكررة إلى سير عمل قابل لإعادة الاستخدام بحيث تصبح التصحيحات قواعد تدقيق مستمرة. وبالنسبة إلى الأسئلة المتعلقة بسير العمل المؤسسي، فإن المسار المتاح هو البدء من التطبيق أو حجز عرض تجريبي مع Energent.
شغّل تدقيقًا مستقلًا، وتتبع الأدلة، وركّز مراجعتك على ما تم تحديده فعليًا.