مراجعة مستقلة بواسطة وكيل ثانٍ
المدقق منفصل عن الذكاء الاصطناعي الذي أنتج المخرج، ما يوفر فحصًا مستقلًا بدلًا من مطالبة النظام الأصلي بالموافقة على عمله بنفسه.
يعيد التدقيق تتبع الأرقام، ويتحقق من العمل، ويوضح كيفية بناء النتيجة.
تحقق مستقل من الذكاء الاصطناعي مع مسار للأدلة
مراقبة الجودة الآلية لمخرجات الذكاء الاصطناعي للفرق التي لا تريد إعادة التحقق يدويًا
يعيد Energent Audit حساب الأعمال التي ينتجها الذكاء الاصطناعي ويتتبعها ويتحقق منها بشكل مستقل قبل التسليم، ويصدر حكمًا قابلًا للمراجعة بالنجاح أو الفشل مع الأدلة الداعمة.
جرّب طلب تدقيق
+150
نوع ملف مدعوم
3×
هلوسات أقل وفقًا للادعاءات
94.4%
دقة منشورة في لوحة المتصدرين
+100 ألف
عميل حول العالم
موثوق به من أكثر من 100 ألف شركة حول العالم.
ما هو Energent Audit؟ تعريف سريع
Energent Audit هو مدقق مستقل للذكاء الاصطناعي يفحص العمل الذي ينتجه نظام ذكاء اصطناعي آخر قبل وصوله إلى المستخدم. يعيد حساب الأرقام، ويقارن الادعاءات بملفات المصدر الأصلية، ويتحقق من جداول البيانات والمخرجات الأخرى، ويحدد الادعاءات غير المدعومة، ويصحح الأخطاء حيثما أمكن، ويرفق الأدلة بتقرير النجاح أو الفشل. وهو مصمم للمحللين وفرق التمويل والمحاسبة والعمليات والمشتريات والهندسة والبحث وسير العمل المؤسسي حيث يجب أن تكون الأعمال المُنشأة قابلة للدفاع عنها.
تدقيق مباشر، من البداية إلى الحكم
إرفاق الأدلة بكل نتيجة جوهرية
يمكن تتبع كل رقم إلى ملف المصدر أو الصف أو الحقل أو الصيغة أو المرجع الخاص به. والنتيجة هي تقرير تدقيق قابل للمراجعة، وليس درجة ثقة غير مفسرة.
لقطة شاشة كاملة لتقرير التدقيق معروضة دون قص.
مراقبة جودة التحليل المالي
أعاد تدقيق إنفاق الربع الأول جمع 412 صفًا من فواتير بشكل مستقل. اجتاز الإجمالي البالغ 1,284,500 دولار، بينما فشل الادعاء بأن الإنفاق ارتفع بنسبة 18%، لأن التغير الصحيح من 1,147,000 دولار كان 12.0%.
التحقق من جداول البيانات ولوحات المعلومات
يفحص Energent Audit ما هو أكثر من النصوص السردية. ففي مراجعة لإحدى لوحات المعلومات من اليمين إلى اليسار، نجحت التجميعات، لكن فشل عكس الأعمدة وتغطية الرسم البياني لأن الرسم أغفل الصف الأخير.
تشخيص الإيرادات والعمليات
طابق تدقيق الإيرادات مجاميع البنود مع أسعار الطلبات، وفصل 6,075 جلسة من البحث العضوي عن 5,726 جلسة مباشرة، وأشار إلى ارتفاع المبالغ المستردة من 3.2 آلاف دولار إلى 7.8 آلاف دولار باعتباره مشكلة محتملة في جودة المورد.
فجوات الأدلة بدلًا من اليقين المختلق
عند غياب المدخلات المطلوبة، يسجل التدقيق الادعاء غير المدعوم أو فجوة الأدلة. فعلى سبيل المثال، رفض حساب العائد على الأصول عندما لم تكن إجمالي الأصول متاحة.
ما الذي تحصل عليه
قلل مراقبة الجودة اليدوية من خلال مراجعة الاستثناءات التي تم الإبلاغ عنها بدلًا من فحص كل صف أو ادعاء بنفسك.
تتبع كل رقم جوهري إلى ملف المصدر أو الصف أو الحقل أو الصيغة أو المرجع الدقيق.
اكتشف أخطاء الحساب مثل المقامات الخاطئة والصفوف المحذوفة والإجماليات غير المتطابقة ومعدلات النمو غير الصحيحة.
تحقق من المخرجات الكاملة بما في ذلك جداول البيانات والمخططات والصيغ والنطاقات والتنسيق وملفات الإخراج.
اجعل الادعاءات غير المدعومة واضحة عندما لا تتمكن مجموعة المصادر من دعم نتيجة ما.
أنشئ أعمالًا قابلة للدفاع عنها مع مسار تدقيق كامل وموثق وقابل لإعادة الإنتاج لاجتماعات المراجعة.
كيف يعمل
الخطوة 1
أرسل المخرج
قدّم التقرير أو جدول البيانات أو لوحة المعلومات أو المستند أو الملفات المدعومة الأخرى التي أنشأها الذكاء الاصطناعي مع مواد مصدرها.
ما تراه: يدخل عملك الأصلي إلى التدقيق.
→
الخطوة 2
أعد الحساب وتتبع المصادر
يتحقق وكيل مستقل من الحسابات والادعاءات وتسلسل المصدر والصيغ والمخططات واكتمال المخرج.
ما تراه: الأدلة والاستثناءات والنتائج المصححة.
→
الخطوة 3
راجع الحكم
احصل على نتيجة نجاح أو جزئي أو فشل أو ادعاء غير مدعوم أو فجوة أدلة مع التفاصيل الداعمة.
ما تراه: تقرير يمكنك الاعتماد عليه.
الميزات
ميزات سير العمل الأساسية
- تدقيق المخرجات التي تنتجها أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى.
- إعادة حساب الإجماليات والنسب والمعدلات والأرقام الأخرى.
- التحقق من الادعاءات مقابل مستندات المصدر الأصلية.
- تصحيح الأخطاء حيثما أمكن قبل التسليم.
- إصدار حكم واضح بالنجاح أو الفشل مع الأدلة.
الموثوقية والتحكم
- الحفاظ على تسلسل المصدر إلى الملفات والصفوف والحقول.
- تحديد الادعاءات غير المدعومة وفجوات الأدلة.
- التحقق من الصيغ والنطاقات والمخططات والتنسيق.
- فصل الصحة العددية عن ملاحظات المنهجية.
- إظهار المدخلات المفقودة بدلًا من اختلاقها.
التكامل والتصدير
- دعم أكثر من 150 نوعًا من الملفات.
- العمل مع ملفات PDF وXLSX وDOCX والمسوحات وCAD وG-code وقوائم المواد والمستندات المعقدة.
- تدقيق جداول البيانات والتقارير ولوحات المعلومات والمخرجات التقنية.
- إنتاج أدلة وتقارير تدقيق جاهزة لأصحاب المصلحة.
- تحويل التصحيحات المتكررة إلى قواعد تدقيق قابلة لإعادة الاستخدام بمرور الوقت.
أمثلة على مراقبة الجودة
| مثال على التدقيق | تم التحقق منه | تم الإبلاغ عنه أو فشل | الحكم |
|---|---|---|---|
| التحليل المالي | 1,284,500 دولار عبر 412 صفًا؛ أكبر مورد بقيمة 312,000 دولار | ادعاء نمو بنسبة 18%؛ الزيادة الصحيحة كانت 12.0% | نتائج مختلطة |
| لوحة معلومات من اليمين إلى اليسار | خاصية الورقة وتجميعات البيانات | عكس الأعمدة ونطاق الرسم البياني المنحرف بمقدار صف واحد | فشل |
| وفورات استشارية | ستة فحوصات؛ نموذج الوفورات وبيانات خط الأساس | لم يتم الإبلاغ عن أي فحوصات فاشلة | نجاح |
| تشخيص الإيرادات | مجاميع البنود والمعرفات والتحويلات وحركات الإيرادات | زيادة المبالغ المستردة ومشكلة محتملة في المخزون | إشارة تشخيصية |
تدقيق حركة الإيرادات
إجمالي الإيرادات
يوليو / أغسطس صافي الإيرادات
يوليو / أغسطس المبالغ المستردة
يوليو / أغسطس
يوليو / أغسطس صافي الإيرادات
يوليو / أغسطس المبالغ المستردة
يوليو / أغسطس
وجد التدقيق أن إجمالي الإيرادات ارتفع من 83.3 ألف دولار إلى 84.8 ألف دولار، بينما انخفض صافي الإيرادات من 80.0 ألف دولار إلى 77.0 ألف دولار مع ارتفاع المبالغ المستردة من 3.2 آلاف دولار إلى 7.8 آلاف دولار.
التحقق من نموذج الوفورات
| مسار التنفيذ | الوفورات لكل موظف بدوام كامل | الموظفون اللازمون لمليون دولار |
|---|---|---|
| الإلغاء الكامل | 305,173 دولارًا | نحو 3.3 |
| الإحلال الداخلي | 203,449 دولارًا | نحو 4.9 |
| كفاءة الذكاء الاصطناعي، مكسب 40% | 122,069 دولارًا | نحو 8.2 |
أفاد تدقيق الوفورات الاستشارية بستة فحوصات وست نتائج ناجحة دون أي فحوصات جزئية أو فاشلة. كما تحقق من أجر قدره 37.62 دولارًا وفق BLS في يوليو 2026، وخط أساس داخلي محمّل بالكامل للموظف بدوام كامل يبلغ نحو 101,724 دولارًا.
التحليل المالي بالذكاء الاصطناعي يصبح أكثر قابلية للدفاع عنه عندما يتم التحقق بشكل مستقل من الحسابات والافتراضات وأرقام المصدر.
تدقيق الحقائق بالذكاء الاصطناعي مفيد خصوصًا عندما تحتوي الإجابة المنشأة على ادعاءات عديدة عبر عدة مستندات مصدر.
مسارات التدقيق بالذكاء الاصطناعي تحفظ السلسلة من الرقم النهائي إلى الملف أو الصف أو الحقل أو الصيغة الداعمة.
تخطيط الميزانية بالذكاء الاصطناعي يمكن مراجعته بحثًا عن أخطاء المقام والفئات المحذوفة والفروق بين الإنفاق المعتمد والمقدر والفعلي.
تحليل الإيرادات بالذكاء الاصطناعي يمكنه إظهار التغييرات التي يسهل تفويتها عندما ترتفع الإيرادات الإجمالية بينما تنخفض الإيرادات الصافية.
تحليل الميزانية العمومية بالذكاء الاصطناعي يجب أن يميز بين النسب المحسوبة والمقاييس التي لا يمكن اشتقاقها بسبب غياب مدخلات المصدر.
التنبؤ بالمبيعات بالذكاء الاصطناعي يستفيد من الفحوصات الصريحة للنوافذ التاريخية والافتراضات والصيغ ومخرجات التوقعات.
تحليل النسب بالذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه مقابل البيانات المالية المصدر بدلًا من قبوله كسردية غير موثقة.
الإثبات
- يدعم أكثر من 150 نوعًا من الملفات، بما في ذلك CAD والمسوحات وG-code وInDesign وقوائم المواد وPDF وXLSX وDOCX.
- يسجل دقة تبلغ 94.4% في لوحة متصدرين منشورة على HuggingFace، ويحتل المرتبة الأولى في المقارنة المشار إليها.
- تشير تقييمات الشركة إلى هلوسات أقل بثلاث مرات وتفوق بنسبة 30% على البديل المدرج في المركز الثاني في مقارنة لوحة المتصدرين.
- أعاد أحد التدقيقات المالية جمع 412 صفًا بشكل مستقل، وصحح ادعاء نمو بنسبة 18% إلى الرقم المدعوم بالمصدر وهو 12.0%.
- حدد أحد تدقيقات لوحات المعلومات نتيجتي نجاح ونتيجتي فشل، بما في ذلك نطاق رسم بياني أغفل الصف الأخير.
“كانت لدي جداول بيانات تضم أكثر من 45 ألف عنصر، وكان Energent AI الأداة الوحيدة القادرة على فرز كل شيء.”
“استخدام Energent.ai لإنشاء حلول Power Query المعقدة كان فعالًا للغاية، وبصراحة يعمل بشكل أفضل بكثير لهذه الحالة من Gemini وChatGPT.”
— كاي بي.، محلل Power Query، شركة خدمات مالية من قائمة Fortune 50
مقارنة: لماذا Energent مقابل البدائل
| بُعد القرار | Energent Audit | المراجعة اليدوية | الذكاء الاصطناعي المنتج الأصلي |
|---|---|---|---|
| الاستقلالية | وكيل تدقيق منفصل | مراجع بشري | قد يتحقق النظام نفسه من عمله |
| إمكانية تتبع المصدر | الملفات والصفوف والحقول والصيغ والمراجع | تعتمد على عملية المراجع | غير متوفرة بطبيعتها |
| فحوصات المخرج | السرد والحسابات والمخططات والنطاقات والتنسيق | يمكن أن تكون شاملة لكنها يدوية | تركز على إنتاج المخرج |
| الادعاءات غير المدعومة | تُحدد صراحة باعتبارها فجوات | تعتمد على الخبرة والوقت | قد تبقى في الإجابة |
| الحكم والأدلة | نجاح أو فشل مع الأدلة الداعمة | عادة ما تُكتب أو تُتذكر بشكل منفصل | عادة لا يوجد حكم مستقل |
الاعتمادات والإحصاءات الرئيسية
+100 ألف
عميل حول العالم
+150
نوع ملف مدعوم
94.4%
دقة منشورة في لوحة المتصدرين
3×
هلوسات أقل وفقًا للادعاءات
الأسئلة الشائعة
ماذا تعني مراقبة الجودة الآلية لمخرجات الذكاء الاصطناعي؟
تعني مراقبة الجودة الآلية لمخرجات الذكاء الاصطناعي استخدام نظام تحقق مستقل لفحص العمل الذي أنشأه نظام ذكاء اصطناعي آخر.
يعيد المدقق حساب الأرقام، ويقارن الادعاءات بمستندات المصدر، ويتحقق من المخرج النهائي.
يمكنه تتبع الأرقام إلى الملفات أو الصفوف أو الحقول أو الصيغ أو الأدلة الأخرى بدلًا من التعامل مع الإجابة المنشأة باعتبارها صندوقًا أسود.
يحدد Energent Audit أيضًا الادعاءات غير المدعومة وفجوات الأدلة عندما لا تتمكن المصادر المتاحة من إثبات ادعاء ما.
والنتيجة هي تقرير تدقيق بأسلوب النجاح أو الفشل يساعد الفريق على تركيز الاهتمام البشري على ما تم الإبلاغ عنه.
من ينبغي له استخدام Energent Audit؟
صُمم Energent Audit للفرق التي تعتمد على التحليل المنشأ بالذكاء الاصطناعي أو المخرجات الآلية.
يشمل المستخدمون المعنيون المحللين وفرق التمويل والمحاسبة والعمليات والمشتريات وفرق الهندسة وCAD ومجموعات البحث والعملاء من المؤسسات.
وهو مهم خصوصًا عندما يمكن أن يؤدي رقم خاطئ أو ادعاء غير مدعوم أو ملف غير مكتمل إلى مخاطر في المراجعة أو العمليات أو الشؤون المالية.
يمكن للنظام تدقيق العمل الذي تنتجه أنظمة ذكاء اصطناعي غير Energent، لذا لا يتطلب اعتماده استبدال كل سير عمل قائم.
يمكن للمستخدمين مراجعة الاستثناءات التي تم الإبلاغ عنها بدلًا من فحص كل صف يدويًا عند اكتمال التدقيق.
ما الملفات والمخرجات التي يمكنه فحصها؟
تذكر Energent أن المنصة تدعم أكثر من 150 نوعًا من الملفات.
تشمل الأمثلة المقدمة ملفات PDF وXLSX وDOCX والمسوحات وCAD وG-code وملفات InDesign وقوائم المواد.
يمكن للتدقيق مراجعة الحسابات والادعاءات السردية وجداول البيانات والمخططات والصيغ والنطاقات والتنسيق واكتمال المخرج.
تحقق أحد الأمثلة الموثقة من لوحة معلومات Excel من اليمين إلى اليسار، ووجد مشكلة في موضع الأعمدة ونطاقًا غير مكتمل للرسم البياني.
تعتمد النتيجة الدقيقة على الملفات وأدلة المصدر المقدمة للتدقيق.
هل يمكنه التحقق من عمل نظام ذكاء اصطناعي آخر؟
نعم، فتدقيق عمل ذكاء اصطناعي آخر أحد الاستخدامات المعلنة لـ Energent Audit.
صُمم المدقق ليظل منفصلًا عن النظام الذي أنتج المخرج الأصلي.
ينشئ هذا الفصل خطوة مراجعة مستقلة قبل وصول العمل إلى المستخدم النهائي.
يمكن للتدقيق إعادة حساب القيم وتتبع الادعاءات إلى المصادر وتحديد العيوب في المخرج نفسه.
وهذا يجعله مناسبًا لسير العمل الذي تستخدم فيه الفرق أدوات ذكاء اصطناعي متعددة وتحتاج مع ذلك إلى طبقة واحدة لمراقبة الجودة مدعومة بالأدلة.
كيف يتعامل Energent مع الأدلة المفقودة أو الادعاءات غير المدعومة؟
يميز Energent Audit بين الادعاء غير المدعوم والنتيجة التي تم التحقق منها.
إذا لم تتضمن مجموعة المصادر معلومات كافية لحساب ادعاء أو تأكيده، يسجل التدقيق هذا القيد.
كما يمكنه الإبلاغ عن فجوة أدلة عندما تكون تغطية المصدر أو الحقول المطلوبة مفقودة.
في أحد تدقيقات النسب، رفض النظام اختلاق رقم العائد على الأصول لأن إجمالي الأصول لم يكن متاحًا.
يجعل هذا النهج حدود الأدلة المتاحة واضحة للمراجعين بدلًا من تقديم نتيجة غير مدعومة باعتبارها حقيقة.
هل تتوفر الأسعار أو تجربة مجانية؟
لا توفر المعلومات المقدمة تفاصيل محددة عن الأسعار أو شروط التجربة.
يمكن للمستخدمين الوصول إلى نقطة دخول منتج Energent من خلال زر «ابدأ مجانًا» في هذه الصفحة.
يمكن للفرق التي تحتاج إلى مناقشة سير عمل مؤسسي استخدام خيار «احجز عرضًا تجريبيًا».
يمكن للعرض التوضيحي أن يساعد في توضيح كيفية تدقيق مجموعة معينة من جداول البيانات أو المستندات أو التقارير.
للاطلاع على الأسعار والتوافر الحاليين، استخدم روابط المنتج أو العرض التوضيحي التي توفرها Energent بدلًا من الاعتماد على رقم غير محدد.
توقف عن كونك مراقب جودة ذكائك الاصطناعي.
تحقق من العمل، وتتبع الأدلة، وراجع فقط ما يحتاج إلى انتباهك.