تحقق مستقل من الذكاء الاصطناعي للأعمال عالية الأهمية

برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي للمحللين وفرق المؤسسات (من دون رقابة جودة يدوية)

تعيد Energent Audit حساب الأرقام بشكل مستقل، وتتتبع الادعاءات إلى الملفات المصدر، وتعيد حكمًا مدعومًا بالأدلة قبل وصول المخرجات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي إلى المستخدمين.

+150
نوع ملف مدعوم
هلوسات أقل وفقًا للتقارير
94.4%
دقة منشورة في لوحة المتصدرين
+100 ألف
عميل حول العالم
جرّب سير عمل التدقيق
صف المخرج الذي تريد التحقق منه.

تحظى بثقة أكثر من 100 ألف شركة حول العالم.

Amazon
AWS
جامعة كاليفورنيا في بيركلي
Experian
GE
PWC
ستانفورد
Amazon
AWS
جامعة كاليفورنيا في بيركلي
Experian
GE
PWC
ستانفورد

ما هي برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي؟ (تعريف سريع)

تتحقق برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل من التقارير وجداول البيانات وملفات PDF ولوحات المعلومات والمخططات وعمليات المسح الضوئي وملفات CAD وغيرها من المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة. تعمل Energent Audit كوكيل ثانٍ مستقل؛ إذ تعيد تتبع الأرقام إلى الملف والصف والحقل المصدر، وتعيد حساب العمليات، وتتحقق من المتطلبات، وتصحح المشكلات عند الإمكان، وتُرفق الأدلة بحكم نجاح أو نجاح جزئي أو فشل. وقد صُممت للمحللين وفرق التمويل والمحاسبة والعمليات والمشتريات والهندسة والبحث وسير عمل المؤسسات، حيث يمكن لرقم أو ادعاء غير مدعوم أن يسبب مخاطر حقيقية لاحقًا. ويمكن للفرق التي تقيّم أدوات التحقق من صحة المعلومات بالذكاء الاصطناعي استخدام هذا النهج للانتقال من فحص كل شيء يدويًا إلى مراجعة الاستثناءات المهمة.

تدقيق مستقل للمخرجات الواقعية

تتبع كل رقم إلى مصدره

يعرض المدقق الملف المصدر والحقل المستخرج والصف والمرجع المستخدم للتحقق من الرقم. وبذلك ينشئ سلسلة قابلة للمراجعة بدلًا من ترك القارئ أمام إجابة غامضة المصدر.

إعادة حساب المقاييس المشتقة

يمكن إعادة حساب الإجماليات والنسب والمعدلات والصيغ وقواعد الحساب بشكل مستقل. وفي إحدى عمليات تدقيق الإنفاق المالي، صُحح ادعاء بزيادة قدرها 18% إلى نحو 12.0%.

التحقق من المخرجات المكتملة

تتحقق Energent Audit من التقارير وملفات PDF وMarkdown ولوحات المعلومات وجداول البيانات والمخططات وغيرها من المخرجات للتأكد من الاكتمال والاتساق والمنهجية والتوافق مع المتطلبات.

مراجعة العمل الصادر عن أي نظام ذكاء اصطناعي

المدقق منفصل عن الوكيل الذي أنتج العمل، وتتضمن المهمة النموذجية المنشورة تدقيق عمل ذكاء اصطناعي آخر. ويهدف هذا الاستقلال إلى تقليل تحيز التأكيد.

تصحيح المشكلات عند الإمكان

عندما يكون بالإمكان حل مشكلة ما، يعمل المدقق على تصحيحها. أما النتائج التي تتطلب حكمًا بشريًا فيتم تمييزها بوضوح بدل تمريرها بصمت.

شاهد التدقيق أثناء العمل

ما الذي تحصل عليه (الفوائد الرئيسية)

قلل مراقبة الجودة اليدوية عبر مراجعة الصفوف والنتائج المعلّمة بدل فحص كل سطر من المخرجات.

اكتشف الأخطاء في اليوم نفسه بدل اكتشاف الادعاءات غير المدعومة بعد أسابيع أو أشهر من التسليم.

تتبع الأدلة إلى مصدرها مع تفاصيل الملف والحقل والصف والمرجع التي تدعم اجتماعات المراجعة.

أنجز عملًا يمكن الدفاع عنه من خلال نتائج تدقيق كاملة وموثقة وقابلة لإعادة الإنتاج.

اكتشف الهلوسات قبل التسليم عبر اختبار الادعاءات مقابل المستندات والبيانات الأصلية.

تعامل مع المدخلات المعقدة عبر أكثر من 150 نوع ملف، بما في ذلك CAD وG-code وعمليات المسح الضوئي وInDesign وقوائم المواد وPDF وXLSX وDOCX.

كيف يعمل

الخطوة 1

إنتاج المخرج

ينشئ وكيل ذكاء اصطناعي أو محلل تقريرًا أو جدول بيانات أو لوحة معلومات أو ملف PDF أو مخرجًا آخر مطلوبًا.

ما تراه: العمل المكتمل جاهزًا للمراجعة.

الخطوة 2

تشغيل التدقيق المستقل

تعيد Energent Audit تتبع الادعاءات، وتحسب الأرقام، وتتحقق من الصيغ، وتفحص المخططات، وتقارن النتيجة بالمادة المصدر.

ما تراه: نتائج مرتبطة بأدلة المصدر.

الخطوة 3

مراجعة الحكم

يصحح النظام المشكلات عند الإمكان، ويعيد تقييمًا بالنجاح أو النجاح الجزئي أو الفشل مع مسار تدقيق قابل لإعادة الإنتاج.

ما تراه: تقرير يمكنك الاعتماد عليه.

الميزات (مصنفة)

ميزات سير العمل الأساسية

إعادة حساب الإجماليات والنسب والمعدلات والمقاييس المشتقة.
تتبع الأرقام إلى الملفات والصفوف والحقول المصدرية الدقيقة.
التحقق من التقارير ولوحات المعلومات والمخططات وملفات PDF وجداول البيانات.
تدقيق المخرجات التي أنشأتها أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى.
إرفاق الأدلة بكل نتيجة وحكم.

الموثوقية والتحكم

استخدام وكيل ثانٍ مستقل.
اكتشاف الادعاءات والاستنتاجات غير المدعومة.
التحقق من المنهجيات والافتراضات والمتطلبات.
تصحيح المشكلات عند الإمكان.
تمييز النتائج التي تحتاج إلى مراجعة بشرية.

التكامل والتصدير

دعم أكثر من 150 نوع ملف.
العمل مع CAD وG-code وعمليات المسح الضوئي وقوائم المواد والمستندات المعقدة.
مراجعة XLSX وDOCX وPDF وMarkdown والتقارير المُنشأة.
إنشاء نتائج تدقيق جاهزة للمراجعة.
إنشاء مسارات أدلة قابلة لإعادة الإنتاج لأصحاب المصلحة.

بالنسبة إلى الفرق التي تبني إطار تحكم أوسع، يمكن لـ برمجيات مسار التدقيق بالذكاء الاصطناعي أن تكمل عملية التحقق من المستندات من خلال حفظ كيفية إنتاج النتائج ومراجعتها.

الإثبات (النتائج والدليل الاجتماعي)

  • تفيد Energent بتحقيق دقة تبلغ 94.4% في لوحة متصدرين منشورة على HuggingFace، واحتلالها المركز الأول في لوحة المتصدرين المذكورة.
  • تذكر الشركة تسجيل هلوسات أقل بثلاث مرات في التقييمات العامة، وتقول إن نتيجتها كانت أدق بنسبة 30% من البديل المدرج في المركز الثاني.
  • أعادت عملية تدقيق وفورات استشارية 6 عمليات تحقق، و6 حالات نجاح، و0 نجاح جزئي، و0 فشل.
  • طابقت عملية تدقيق للإنفاق المالي إنفاق الربع الأول البالغ 1,284,500 دولار مع 412 صفًا من الفواتير، وصححت ادعاء نمو غير مدعوم بنسبة 18% إلى نحو 12.0%.
  • وجد تشخيص للإيرادات 11,801 جلسة من دون مصدر ووسوم للحملة، مع تأكيد توافق مجاميع البنود مع إجمالي أسعار الطلبات.

"كانت لدي جداول بيانات تحتوي على أكثر من 45 ألف عنصر، وكانت Energent AI الأداة الوحيدة القادرة على فرز كل شيء."

— روبرتو ك.، أخصائي عمليات البيانات، شركة لوجستية ضمن Fortune 500

"لم أختر Energent.ai في النهاية فحسب، بل إنكم الأفضل على الإطلاق وبفارق كبير."

أليز هـ.، أمينة مجموعات رقمية

"كان استخدام Energent.ai لبناء حلول Power Query المعقدة فعالًا للغاية، وبصراحة يعمل بشكل أفضل بكثير لحالة الاستخدام هذه من Gemini وChatGPT."

كاي ب.، محلل Power Query

"Energent.ai منصة رائعة... فالمخرجات التفاعلية تضيف قيمة حقيقية إلى عملي."

أمجد م.، مهندس اتصالات

حالات الاستخدام المدققة وأدلة البيانات

توضح عمليات التدقيق النموذجية كيفية تطبيق برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي على التمويل والإيرادات والاستشارات ولوحات المعلومات والنسب وأدلة تحديد الموقع الجغرافي. والأرقام أدناه مأخوذة من أمثلة التدقيق المقدمة.

تحليل معمق لميزانية التوقعات

وجهات نظر الإنفاق في فيلادلفيا للسنة المالية 2023 التي تحقق منها التدقيق.

الميزانية المعتمدة$12.41B
الميزانية المقدرة$6.06B
الإنفاق الفعلي$5.92B

بلغ الإنفاق الفعلي نحو 47% من الميزانية المعتمدة.

تشخيص الإيرادات

التغيرات بين يوليو وأغسطس 2014 التي تحققت منها التدقيق.

المقياسيوليوأغسطس
الإيرادات الإجمالية$83.3k$84.8k
التحويل6.75%7.13%
صافي الإيرادات$80.0k$77.0k
المبالغ المستردة$3.2k$7.8k

سيناريوهات وفورات الاستشارات

مسار التنفيذالوفورات/موظف بدوام كاملالموظفون اللازمون لـ 1 مليون دولار
الإلغاء الكامل$305,173نحو 3.3
التعويض الداخلي$203,449نحو 4.9
كفاءة الذكاء الاصطناعي، مكسب 40%$122,069نحو 8.2

التحقق من تحليل النسب

45.64%
هامش الربح الإجمالي
11.37%
هامش EBITDA
16.79%
العائد على حقوق الملكية
93.53%
نسبة الدين إلى حقوق الملكية

أشار تحفظ التدقيق إلى أن إجمالي الأصول مفقود، ولذلك تعذر حساب العائد على الأصول ونسبة الدين إلى الأصول بشكل مستقل.

تقرير تدقيق Energent AI يوضح التحقق من المستندات المدعوم بالأدلة

بالنسبة إلى فرق التمويل، يكون التحقق من التدقيق المالي بالذكاء الاصطناعي مفيدًا خصوصًا عندما يجمع التقرير بين بيانات المصدر والحسابات والافتراضات والاستنتاجات السردية. أما في سير عمل التخطيط، فيمكن مراجعة تحليل تخطيط الميزانية بالذكاء الاصطناعي باستخدام المنهجية نفسها القائمة على المصادر.

المقارنة (لماذا Energent بدلًا من البدائل؟)

بُعد القرار Energent Audit الذكاء الاصطناعي الأصلي فقط المراجعة اليدوية
مراجع ثانٍ مستقلنعم، مدقق منفصللم يُذكر مدقق منفصلمراجع بشري
إمكانية تتبع الملف المصدرالملف والصف والحقل والمرجعغير متوفرة في الوصف المقدمتعتمد على عملية المراجع
إعادة الحسابات الرقميةالإجماليات والنسب والمعدلات والصيغلم يتم التحقق منها بشكل مستقلتُجرى يدويًا
حكم نجاح أو جزئي أو فشلمشمول مع الأدلةلم يُذكريعتمد على تنسيق المراجعة
التوسع عبر أنواع الملفاتأكثر من 150 نوع ملفغير محدديعتمد على قدرة الفريق

يمكن للفرق التي تنشئ عملية تحكم قابلة للتكرار استخدام قائمة تدقيق بالذكاء الاصطناعي إلى جانب التقرير المستقل، خصوصًا عندما تتكرر المتطلبات نفسها عبر العديد من المخرجات.

الاعتمادات والإحصاءات الرئيسية

+100 ألف
عميل حول العالم
+150
نوع ملف مدعوم
94.4%
ادعاء الدقة المنشور في لوحة المتصدرين
هلوسات أقل وفقًا للتقييمات العامة
Amazon AWS PWC ستانفورد

الأسئلة الشائعة

ما هي برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي، ومن ينبغي أن يستخدمها؟

تتحقق برمجيات تدقيق المستندات بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل من المستندات والمخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة مقابل المادة المصدر الأصلية. ويمكنها إعادة حساب الأرقام، وتتبع الادعاءات، وفحص المخططات، والتحقق من المتطلبات، وإرفاق الأدلة بالحكم. صُممت Energent Audit للمحللين وفرق التمويل والمحاسبة والعمليات والمشتريات والهندسة ومجموعات البحث ومستخدمي المؤسسات. وتكون أكثر فائدة عندما يجب أن يكون التقرير دقيقًا وقابلًا للمراجعة ويمكن الدفاع عنه. وتتمثل الفكرة الأساسية في أن يتولى مدقق منفصل فحص العمل قبل وصوله إلى المستخدم.

هل تستطيع Energent Audit التحقق من عمل أنشأه نظام ذكاء اصطناعي آخر؟

نعم، يوضح وصف المنتج المقدم تحديدًا أن Energent Audit تدقق الأعمال التي تنتجها أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، وليس مخرجات Energent فقط. وهي تعمل كوكيل ثانٍ مستقل منفصل عن النظام الذي أنشأ المخرج. ويهدف هذا الفصل إلى تقليل تحيز التأكيد أثناء التحقق. وتتضمن المهمة النموذجية المنشورة عبارة "دقّق عمل ذكاء اصطناعي آخر". ثم يتحقق التدقيق من المخرج المكتمل مقابل ملفاته المصدرية وحساباته ومتطلباته وأدلته الداعمة.

ما أنواع الملفات والمخرجات التي يمكنها مراجعتها؟

تذكر Energent أنها تدعم أكثر من 150 نوع ملف. وتشمل الأمثلة المقدمة ملفات CAD وG-code وعمليات المسح الضوئي وملفات InDesign وقوائم المواد وملفات PDF وXLSX وDOCX ولوحات المعلومات والمخططات وملفات Markdown والتقارير المُنشأة. صُمم سير عمل التدقيق لفحص كل من المادة المصدر والمخرج النهائي. ويمكنه التحقق من القيم الرقمية والصيغ والمراجع والمنهجية والاكتمال عندما تكون الأدلة ذات الصلة متاحة. وتعتمد النتيجة الدقيقة على الملفات والمتطلبات والمعلومات المقدمة للتدقيق.

كيف تعمل إمكانية تتبع المصدر؟

يعيد المدقق تتبع كل رقم أو ادعاء إلى المادة المصدر المستخدمة للتحقق. ويذكر وصف المنتج أن النتيجة يمكن أن تعرض الملف المصدر الدقيق والحقل المستخرج والصف والمرجع المرتبط بالنتيجة. كما يعيد حساب الإجماليات والنسب والمعدلات والقيم المشتقة الأخرى بشكل مستقل. وينشئ ذلك سلسلة مدعومة بالأدلة بدل عرض رقم من دون سياق. ويُراد لتقرير التدقيق الناتج أن يكون كاملًا وموثقًا وقابلًا لإعادة الإنتاج للمراجعة.

هل يحل النظام محل المراجعة البشرية؟

تهدف Energent Audit إلى تقليل مراقبة الجودة اليدوية، وليس إلغاء كل قرار بشري. ويمكنها تصحيح المشكلات عند الإمكان وتمييز النتائج التي تتطلب مراجعة بشرية. وتتمثل الفائدة التي تصفها Energent للمشتري في الانتقال من التحقق من كل شيء إلى مراجعة ما تم تمييزه. وقد يظل الحكم البشري ضروريًا في ما يتعلق بالافتراضات والأدلة الغامضة واختيارات المنهجية وقرارات الأعمال. وتمنح نتيجة النجاح أو النجاح الجزئي أو الفشل المراجعين نقطة بداية منظمة ومسارًا موثقًا للأدلة.

هل تتوفر الأسعار أو فترة تجريبية مجانية؟

لا تتضمن المعلومات المقدمة تفاصيل محددة عن الأسعار أو سياسة معلنة للتجربة المجانية. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى نقطة دخول المنتج عبر زر ابدأ مجانًا أو طلب التواصل من خلال احجز عرضًا توضيحيًا. ويُعد العرض التوضيحي المسار المناسب للفرق التي تحتاج إلى مناقشة سير عمل المؤسسات أو أنواع الملفات أو متطلبات التدقيق أو حجم الاستخدام. ينبغي تأكيد الأسعار والتوافر مباشرة مع Energent. ولا ينبغي تفسير صفحة المنتج على أنها تقدم وعدًا سعريًا غير موجود في المعلومات المقدمة.

تحقق من عمل الذكاء الاصطناعي قبل أن يصبح مشكلتك.

شغّل تدقيقًا مستقلًا، وتتبع كل رقم مهم، وقدّم نتائج بأدلة يمكنك الاعتماد عليها.