Energent.ai fournit des agents alimentés par l'IA qui automatisent les flux de travail répétitifs basés sur l'ordinateur—à travers les navigateurs, les PDF, Excel, Word et PowerPoint—sans nécessiter de code ou d'intégration système. Conçu pour les environnements d'entreprise, Energent peut être déployé en toute sécurité au sein de votre infrastructure AWS avec une stricte isolation des données et un contrôle administratif complet.
1. Mode de Déploiement : Machines Virtuelles AWS (Cloud Privé)
Energent.ai prend en charge les déploiements à locataire unique sur vos instances AWS EC2 utilisant des environnements Linux renforcés. Tout le traitement AI s'effectue au sein de votre infrastructure contrôlée—aucune sortie de données externe n'est requise.
2. Spécifications de la VM
Configuration Minimale de la VM (par agent de travail) :
- OS : Ubuntu 20.04 LTS ou Amazon Linux 2 (64 bits)
- Type d'Instance :
c6i.xlargeou supérieur (4 vCPUs, 8–16 Go de RAM) - Stockage : 100 Go EBS (gp3 ou io2, chiffré)
- GPU : Optionnel, non requis sauf si l'OCR de documents à grande échelle est activé
Pile Logicielle :
- Docker Engine 20.10+
- Environnement Python 3.9+ (basé sur venv ou Poetry)
- Navigateur Chrome (mode sans tête)
- LibreOffice 7.x (pour l'analyse et le rendu de documents Office)
- X virtual framebuffer (
xvfb) pour la simulation GUI (applications de navigateur/bureau)
3. Support de Documents & Applications
Energent prend en charge l'automatisation sécurisée de :
- Navigateurs Web : Chrome (avec superposition d'interface utilisateur d'agent personnalisée)
- Documents PDF : Extraction de texte, tableau et formulaire avec OCR préservant la mise en page
- Fichiers Microsoft Office :
- Excel (.xlsx, .xls) — multi-feuilles, conscient des formules
- Word (.docx) — extraction et édition de données structurées
- PowerPoint (.pptx) — détection de titre, de points et de texte
4. Exigences de Sécurité
Energent répond à des attentes strictes en matière de sécurité des entreprises et de confidentialité des données :
- Isolation Réseau
- Déployé à l'intérieur de votre VPC privé ou sous-réseau privé
- Pas d'IP publiques requises
- Tout le trafic sortant peut être acheminé via une passerelle NAT ou un proxy
- Chiffrement TLS : Communication HTTPS uniquement avec des clients internes
- Résidence des Données : Toutes les données clients restent au sein de votre compte AWS
- Gestion des Secrets : Utilise AWS Secrets Manager ou injection basée sur l'environnement
- Pas de Télémétrie Externe : La télémétrie est désactivée par défaut, sauf si explicitement activée
- Journaux d'Audit : Disponibles via fichier local ou streaming syslog
5. Accès & Authentification
- Tableau de Bord Administrateur : Déployé localement avec contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Authentification : SSO (via SAML2 ou OIDC/OAuth2) ou IAM interne
- Accès API : Basé sur des jetons, avec option de liste blanche d'IP
6. Configuration Réseau & Pare-feu
- Règles Entrantes :
- Port 443 (HTTPS) — Optionnel pour l'accès à l'interface web
- Port 22 (SSH) — Accès limité à la jumpbox interne ou à la plage d'IP administratives
- Règles Sortantes :
- Accès optionnel à :
https://update.energent.ai(pour les mises à jour de version)https://license.energent.ai(pour la validation de licence, mode air-gapped optionnel disponible)
- Accès optionnel à :
7. Surveillance & Journalisation (Optionnel)
- S'intègre à votre pile d'entreprise :
- Journalisation : FluentBit, CloudWatch Logs ou syslog personnalisé
- Métriques : Points de terminaison compatibles avec Prometheus pour CPU, mémoire, état des flux de travail
- Alertes : Intégration optionnelle avec PagerDuty, Slack ou email
8. Processus de Déploiement
| Étape | Description |
|---|---|
| 1. Provisionner la VM EC2 | En utilisant une AMI approuvée (Linux renforcé) |
| 2. Configurer IAM & Secrets | Configurer les rôles, accès S3, Secrets Manager si nécessaire |
| 3. Installer l'agent Energent | Via Docker CLI ou script d'installation préconstruit |
| 4. Activer les flux de travail AI | Via l'interface Admin ou le chargeur de tâches basé sur YAML |
| 5. Exécuter des travaux de test | Valider les automatisations de navigateur, PDF et Excel |
Temps typique de déploiement : 1–2 jours ouvrables
9. Améliorations Optionnelles
- Mode Hors Ligne : Déploiement entièrement air-gapped avec validation de licence locale
- SDK de Flux de Travail Personnalisé : Créez et enregistrez vos propres modèles d'automatisation
- Option LLM Privé : Apportez votre propre modèle pour le traitement du langage naturel hors ligne
Contact Support
Pour toute assistance au déploiement, veuillez contacter notre équipe entreprise :
📧 enterprise-support@energent.ai
🔐 Clé PGP & diagrammes d'architecture disponibles sur demande