Energent Audit recalcula cifras de forma independiente, rastrea las afirmaciones hasta su fuente y señala el trabajo no respaldado o incoherente antes de que un entregable generado por IA llegue al usuario.
Más de 100 000 empresas de todo el mundo confían en nosotros.
Energent Audit es un auditor de IA independiente: un segundo agente, separado del agente que realizó el trabajo, que comprueba los entregables frente a los documentos fuente originales. Recalcula cifras, verifica la evidencia de respaldo, identifica registros faltantes o incoherentes, corrige errores cuando es posible y devuelve resultados aprobados, parciales o fallidos con un registro de evidencias. Para equipos que trabajan con hojas de cálculo, PDF, CAD, escaneos, G-code y documentos complejos, el objetivo es sustituir la revisión manual exhaustiva por una revisión focalizada de los elementos señalados por la auditoría. Esta es la base de los registros de auditoría fundamentados en fuentes que pueden revisarse y reproducirse.
El mismo patrón de verificación se aplica a finanzas, operaciones, compras, investigación, análisis, ingeniería y otros flujos de trabajo de alta responsabilidad.
El informe de auditoría permite revisar el veredicto en lugar de presentarlo como algo opaco. El revisor puede seguir un número o una afirmación hasta el archivo fuente, la fila, el campo, el cálculo o la ubicación del entregable siempre que esa evidencia esté disponible.
Energent admite más de 150 tipos de archivo, incluidos CAD, escaneos, G-code, InDesign, listas de materiales, PDF, XLSX y DOCX. Esto permite que la auditoría examine conjuntamente el material fuente y el entregable generado, en lugar de tratar la respuesta final como un texto independiente.
Para el trabajo financiero, el auditor comprueba denominadores, periodos, conciliaciones y afirmaciones derivadas. Los equipos pueden combinarlo con la verificación de auditorías financieras cuando los resultados incluyen presupuestos, gasto de proveedores, diagnósticos de ingresos o análisis de ratios.
Un fallo es útil cuando explica qué salió mal. En una auditoría de un panel de Excel RTL, dos comprobaciones se aprobaron y dos fallaron porque la columna de índice estaba mal ubicada y los gráficos omitían la última fila de datos.
Deje de revisarlo todo. Revise las filas, afirmaciones y entregables señalados en lugar de actuar como la capa permanente de control de calidad de su IA.
Detecte errores el mismo día. Pase de descubrir errores uno o dos meses después a ver los resultados durante el flujo de entrega.
Rastree cada cifra importante. Siga las cifras hasta los archivos fuente, filas, campos y referencias cuando la evidencia permita ese nivel de detalle.
Separe los hechos de las suposiciones. Identifique tasas de crecimiento no respaldadas, campos faltantes, periodos que no coinciden y afirmaciones causales que los datos no pueden demostrar.
Haga reutilizables las correcciones. Convierta las correcciones recurrentes en flujos de trabajo y reglas de auditoría persistentes con el tiempo.
Entregue resultados revisables. Produzca resultados listos para las partes interesadas, con conclusiones claras, evidencia y un veredicto general.
Un agente de IA crea un informe, una hoja de cálculo, un análisis u otro entregable a partir del material fuente.
Lo que ve: el resultado original generado por IA y sus archivos fuente.
Un agente de auditoría independiente recalcula cifras, rastrea afirmaciones y comprueba la integridad, estructura y coherencia.
Lo que ve: enlaces a evidencias, cálculos, excepciones y correcciones.
La auditoría devuelve resultados aprobados, parciales o fallidos, con correcciones respaldadas y evidencia adjunta.
Lo que ve: un informe defendible listo para una revisión humana focalizada.
Estos ejemplos muestran los tipos de comprobaciones que la auditoría puede realizar en finanzas, operaciones, análisis e investigación de mercados. Las cifras siguientes son resultados registrados en las auditorías proporcionadas.
| Medida | Julio | Agosto |
|---|---|---|
| Ingresos brutos | $83.3k | $84.8k |
| Tasa de conversión | 6.75% | 7.13% |
| Ingresos netos | $80.0k | $77.0k |
| Reembolsos | $3.2k | $7.8k |
La auditoría también encontró 11 801 sesiones sin etiquetas de fuente y campaña, identificó 5 726 entradas directas y señaló que los reembolsos de The Original Mr. Fuzzy aumentaron de 42 a 132 unidades.
La auditoría confirmó las líneas base, los supuestos, las fórmulas y un plan de trabajo de 13 semanas, además de señalar explícitamente la falta de insumos del documento inicial, el SOW y el libro de trabajo del ahorro.
| Gasto del primer trimestre | $1,284,500 |
| Filas de facturas fuente | 412 |
| Total del cuarto trimestre | $1,147,000 |
| Aumento correcto del primer trimestre | 12.0% |
| Proveedor principal | Acme Logistics |
La auditoría corrigió un aumento indicado incorrectamente como del 18% y marcó como no respaldada una afirmación de crecimiento aproximado del 30% en el gasto de software, ya que no existía una cifra comparable del software del trimestre anterior.
Las comprobaciones fallidas detectaron que el índice de Continente estaba en la columna B en lugar de la A y que los gráficos hacían referencia a las filas 3–6, aunque la tabla se extendía hasta la fila 7.
Verifique presupuestos aprobados, estimados y reales, incluidas las afirmaciones de variación sensibles al denominador. Utilice el análisis de planificación presupuestaria cuando un resultado generado necesite una segunda ronda de cálculos.
Compruebe márgenes, deuda sobre patrimonio, deuda neta, P/E, P/B, P/S y las limitaciones causadas por activos faltantes o valores calculados a la inversa. Esto respalda el análisis del balance con una divulgación metodológica explícita.
Compruebe si las partidas coinciden con los totales, si las filas fuente concilian y si se eliminan las afirmaciones no respaldadas. Estas comprobaciones son útiles para los flujos de conciliación.
Revise los registros operativos para detectar campos faltantes, duplicados o incoherentes, y distinga los problemas de calidad de datos de los registros legítimamente no atribuidos. Los equipos pueden aplicar la misma disciplina de evidencia al análisis de rotación de inventario.
Verifique que las señales indirectas nacionales no se presenten como evidencia directa de la demanda o adopción local. Para resultados de mercados financieros, la auditoría puede respaldar el seguimiento de la volatilidad del mercado con fuentes rastreables.
Las comprobaciones fundamentadas en fuentes pueden aplicarse a dibujos técnicos, archivos CAD, listas de materiales e informes analíticos, incluido el análisis de fundamentos de materias primas, donde las afirmaciones deben mantenerse vinculadas a la evidencia proporcionada.
“Tenía hojas de cálculo con más de 45 000 elementos y Energent AI fue la única herramienta capaz de analizarlo todo.”
“Usar Energent.ai para crear soluciones complejas de Power Query ha sido extremadamente eficaz y, sinceramente, funciona mucho mejor para este caso de uso que Gemini y ChatGPT.”
| Factor de decisión | Energent Audit | Revisión manual | Entrega solo con IA |
|---|---|---|---|
| Segunda comprobación independiente | Sí, agente de auditoría independiente | Depende de una persona | No se describe un auditor independiente |
| Verificación de cifras | Recalcula a partir de los datos fuente | El revisor realiza las comprobaciones | Solo la generación original |
| Registro de evidencias | Archivo fuente, fila, campo y referencia cuando están disponibles | Depende de la documentación | No es inherente al resultado |
| Formato del veredicto | Aprobado, parcial o fallido con resultados | Varía según el revisor | Normalmente no hay veredicto de auditoría |
| Aprendizaje del flujo de trabajo | Las correcciones pueden convertirse en reglas de auditoría reutilizables | A menudo depende de la memoria individual | No hay una capa de corrección independiente |
Energent Audit está diseñado para equipos que necesitan resultados rigurosos y auditables de la IA generativa y la automatización. Comprueba cifras, afirmaciones, evidencia de respaldo, integridad y coherencia interna antes de la entrega. Los casos de uso proporcionados incluyen finanzas, compras, operaciones, ingeniería, investigación, análisis de mercados y flujos de trabajo con documentos complejos. Puede auditar el trabajo de otro agente de IA, no solo comprobar resultados generados por Energent. La idoneidad sigue dependiendo de los archivos, reglas y requisitos de revisión del flujo de trabajo específico.
Primero, un agente de IA produce un entregable a partir de los archivos fuente. Después, un agente de auditoría independiente recalcula las cifras, rastrea las afirmaciones hasta los archivos, filas, campos y referencias fuente cuando es posible, y comprueba los requisitos estructurales y lógicos. Se señalan los resultados no respaldados, incorrectos, incompletos, duplicados o incoherentes. Pueden proporcionarse correcciones cuando la evidencia las respalda. El resultado final se organiza en conclusiones aprobadas, parciales o fallidas, con un veredicto general y un registro de evidencias.
Energent afirma que admite más de 150 tipos de archivo. Entre los ejemplos proporcionados se incluyen CAD, escaneos, G-code, InDesign, listas de materiales, PDF, XLSX y DOCX. La auditoría está pensada para comparar el material fuente con los entregables generados en flujos de trabajo empresariales de gran volumen. La información proporcionada no especifica un catálogo completo de conectores ni una integración garantizada con todos los sistemas externos. Los equipos deben confirmar los formatos exactos y los requisitos de su implementación.
Sí, los principios de auditoría exigen explícitamente eliminar o etiquetar claramente las tasas de crecimiento y las afirmaciones causales no respaldadas. También comprueba si los porcentajes derivados utilizan el denominador correcto y periodos comparables. En el ejemplo del gasto de proveedores, la auditoría corrigió un aumento intertrimestral del 12.0% que se había informado como del 18%. En el ejemplo del mercado saudí, separó las señales indirectas nacionales de la evidencia directa de demanda en una localidad concreta. La auditoría no infiere silenciosamente campos fuente faltantes.
Energent presenta la plataforma como una solución que ofrece privacidad y seguridad de nivel empresarial. Sus clientes objetivo incluyen equipos empresariales que gestionan análisis de alta responsabilidad y documentos fuente complejos. La información disponible no enumera certificaciones específicas, periodos de conservación, regiones de alojamiento ni controles contractuales. Estos detalles deben confirmarse directamente mediante los materiales de seguridad o el proceso comercial de la empresa. El registro de evidencias de la auditoría pretende hacer que los resultados sean revisables sin tratarlos como una caja negra inexplicable.
La información proporcionada no indica una duración estándar de incorporación. Energent describe indicaciones en lenguaje natural, flujos de trabajo reutilizables y reglas de auditoría que pueden aprender de trabajos repetitivos con el tiempo. El esfuerzo práctico de configuración dependerá de los formatos fuente, el volumen, las reglas de verificación y los resultados requeridos por las partes interesadas. Un equipo puede comenzar definiendo un entregable repetible y sus requisitos de evidencia fuente. Para obtener una estimación específica del flujo de trabajo, los siguientes pasos disponibles son comenzar a utilizar el producto o reservar una demo.
Ejecute una auditoría independiente, rastree la evidencia y revise qué requiere realmente su atención.