Back to customer stories

Customer Story

Meridian Capital Partners

Как Meridian Capital Partners за одну сессию с Energent.ai закрепила защищаемую модель MBI debt-stack

Две вещи, которые мне всегда приходилось делать отдельно — проверять, действительно ли данные по ставкам актуальны, а затем оформлять допущения, — я сделал в течение одного часа. Сводка по допущениям получилась достаточно структурированной, чтобы сразу вставить её в меморандум.
Joris Vandenberghe, Старший аналитик at Meridian Capital Partners
Industry
Private equity
Market
Mid-market buyout
Use case
Валидация данных по ставкам для MBI debt-stack и документирование допущений
Meridian Capital Partners

Meridian Capital Partners проводит от восьми до двенадцати сделок в год, и management buy-ins занимают всё большую долю этого объёма. Команда по сделкам компактная, и Joris полностью отвечает за методологию финансирования по каждому MBI — поиск и валидацию данных по ставкам, определение размеров долговых траншей и документирование налоговых допущений и ковенантов, лежащих в основе анализа доходности. Неподтверждённые входные данные или устаревшее ценообразование отправят модель обратно из IC на доработку.

Две последовательные зависимости тормозили каждую сессию по финансированию MBI

Построение защищаемой модели debt-stack требовало последовательно снять две блокирующие зависимости.

Сначала нужно было проверить данные по ставкам построчно: подтвердить покрытие по датам, проверить структуру полей, убедиться, что последние наблюдения не устарели. Устаревшая конечная точка даёт вводящий в заблуждение ценовой ориентир; единственный способ это понять — прочитать файлы. Ручной аудит был медленным и не создавал структурированного артефакта, пригодного для меморандума IC или пакета для кредитора.

Во-вторых, набор налоговых допущений и допущений по ковенантам — effective tax rate, пороги переключения PIK, уровни ковенанта DSCR — нельзя вывести из файлов со ставками. Для этого требовался отдельный шаг по согласованию, который можно было начать только после завершения валидации ставок. Одна сессия по методологии финансирования регулярно съедала большую часть рабочего дня.

Energent.ai выполнила оба блокирующих шага, не выходя из инструмента

Аналитик загрузил набор данных по ставкам и справочные файлы. Агент выполнил весь последовательный workflow за одну сессию:

Никакого ручного аудита в Excel. Никакой отдельной последующей сессии. Никакого переключения контекста между валидацией ставок и документированием допущений.

Rate coverage audit summary

Программное соблюдение правил, а не ручная аппроксимация

Как Joris использует это в повседневной работе

  1. В начале сессии MBI загрузите набор данных по ставкам и справочные файлы.
  2. Просмотрите инвентаризацию рядов и флаги покрытия, прежде чем фиксировать какие-либо ценовые ориентиры.
  3. Проведите агента через набор налоговых допущений и допущений по ковенантам, предоставив структуру сделки и контекст юрисдикции.
  4. Экспортируйте сводку покрытия ставок и документацию по допущениям в меморандум IC или пакет для кредитора.

Двухэтапный workflow был сведен к одной сессии

Tax and covenant assumption set

"Обе зависимости были устранены за одну сессию — вот что было важно. Мне не пришлось возвращаться на следующее утро с устаревшим контекстом и продолжать с того места, где я остановился. Модель была готова к запуску уже в тот же день." — Joris Vandenberghe, Senior Analyst at Meridian Capital Partners

Back to customer storiesBook a Demo