Energent.ai fornece agentes com inteligência artificial que automatizam fluxos de trabalho repetitivos baseados em computador—através de navegadores, PDFs, Excel, Word e PowerPoint—sem exigir qualquer código ou integração de sistema. Projetado para ambientes empresariais, o Energent pode ser implantado de forma segura dentro da sua infraestrutura AWS com estrito isolamento de dados e total controle administrativo.
1. Modo de Implantação: Máquinas Virtuais AWS (Nuvem Privada)
Energent.ai suporta implantações de único inquilino em suas instâncias AWS EC2 usando ambientes Linux endurecidos. Todo o processamento de IA ocorre dentro da sua infraestrutura controlada—nenhuma saída de dados externa é necessária.
2. Especificações da VM
Configuração Mínima da VM (por agente de trabalho):
- SO: Ubuntu 20.04 LTS ou Amazon Linux 2 (64 bits)
- Tipo de Instância:
c6i.xlarge
ou superior (4 vCPUs, 8–16 GB RAM) - Armazenamento: 100 GB EBS (gp3 ou io2, criptografado)
- GPU: Opcional, não necessário a menos que habilite OCR de documentos em larga escala
Pilha de Software:
- Docker Engine 20.10+
- Ambiente Python 3.9+ (venv ou baseado em Poetry)
- Navegador Chrome (modo headless)
- LibreOffice 7.x (para extração e renderização de documentos do Office)
- X virtual framebuffer (
xvfb
) para simulação de GUI (navegador/aplicativos de desktop)
3. Suporte a Documentos e Aplicações
Energent suporta automação segura de:
- Navegadores Web: Chrome (com sobreposição de UI de agente personalizada)
- Documentos PDF: Extração de texto, tabela e formulário com OCR que preserva o layout
- Arquivos do Microsoft Office:
- Excel (.xlsx, .xls) — multi-planilha, ciente de fórmulas
- Word (.docx) — extração e edição de dados estruturados
- PowerPoint (.pptx) — detecção de título, marcadores e texto
4. Requisitos de Segurança
Energent atende a rigorosos padrões de segurança empresarial e expectativas de privacidade de dados:
- Isolamento de Rede
- Implantado dentro da sua VPC privada ou sub-rede privada
- Nenhum IP público necessário
- Todo o tráfego de saída pode ser roteado via gateway NAT ou proxy
- Criptografia TLS: Comunicação HTTPS apenas com clientes internos
- Residência de Dados: Todos os dados dos clientes permanecem dentro da sua conta AWS
- Gerenciamento de Segredos: Usa AWS Secrets Manager ou injeção baseada em ambiente
- Sem Telemetria Externa: Telemetria está desativada por padrão, a menos que explicitamente habilitada
- Registros de Auditoria: Disponíveis via arquivo local ou streaming syslog
5. Acesso e Autenticação
- Painel de Administração: Implantado localmente com controle de acesso baseado em função (RBAC)
- Autenticação: SSO (via SAML2 ou OIDC/OAuth2) ou IAM interno
- Acesso à API: Baseado em token, com lista de permissões de IP opcional
6. Configuração de Rede e Firewall
- Regras de Entrada:
- Porta 443 (HTTPS) — Opcional para acesso à interface web
- Porta 22 (SSH) — Acesso limitado ao jumpbox interno ou faixa de IP do administrador
- Regras de Saída:
- Acesso opcional a:
https://update.energent.ai
(para atualizações de versão)https://license.energent.ai
(para validação de licença, modo isolado opcional disponível)
- Acesso opcional a:
7. Monitoramento e Registro (Opcional)
- Integra-se com sua pilha empresarial:
- Registro: FluentBit, CloudWatch Logs ou syslog personalizado
- Métricas: Endpoints compatíveis com Prometheus para CPU, memória, status do fluxo de trabalho
- Alertas: Integração opcional com PagerDuty, Slack ou e-mail
8. Processo de Implantação
Etapa | Descrição |
---|---|
1. Provisionar VM EC2 | Usando AMI aprovada (Linux endurecido) |
2. Configurar IAM & Segredos | Configurar funções, acesso S3, Secrets Manager se necessário |
3. Instalar agente Energent | Via Docker CLI ou script de configuração pré-construído |
4. Ativar fluxos de trabalho de IA | Via UI de Administração ou carregador de tarefas baseado em YAML |
5. Executar trabalhos de teste | Validar automações de navegador, PDF e Excel |
Tempo típico para implantar: 1–2 dias úteis
9. Melhorias Opcionais
- Modo Offline: Implantação totalmente isolada com validação de licença local
- SDK de Fluxo de Trabalho Personalizado: Crie e registre seus próprios modelos de automação
- Opção de LLM Privado: Traga seu próprio modelo para processamento de linguagem natural offline
Contato de Suporte
Para assistência na implantação, entre em contato com nossa equipe empresarial:
📧 enterprise-support@energent.ai
🔐 Chave PGP e diagramas de arquitetura disponíveis mediante solicitação