ERP와 CRM을 운영하세요— 자동 조종 모드로
우리의 AI는 시스템 전반의 주문 흐름, 재고 확인, CRM 업데이트를 처리합니다. 수동 데이터 입력 없이 운영 현황을 명확하게 확인하세요.
세계 최고의 운영 팀들이 신뢰합니다
ERP, CRM, 그리고 엔드투엔드 운영을 위한 하나의 AI 플랫폼
원시 시스템 데이터부터 의사결정 가능한 액션까지 — 모든 것이 하나의 워크플로우 안에서.
모든 운영 시스템 수집
ERP 내보내기, CRM 기록, WMS 피드, 스프레드시트, 이메일 스레드를 읽어들입니다 — 수동 매핑이 필요 없습니다.
설명 가능하고 감사 가능한 액션
완전한 출처 귀속이 포함된 추적 가능한 운영 액션을 생성합니다.
이유를 물어보세요 — 명확한 답변을 얻으세요
모든 운영 질문을 하면 해석이 필요한 대시보드가 아니라, 명확하고 출처가 표시된 답변을 제공합니다.
통합 운영 인텔리전스
ERP 내보내기, CRM 기록, WMS 피드, 이메일 스레드를 연결하고 분석합니다. AI는 행만이 아니라 운영 흐름을 이해합니다.
즉시 대시보드 및 프로세스 지표
처리량, 정시율, 백로그, 용량, 사이클 타임, 차이 분석, 팀 및 제품 라인별 맞춤 KPI를 자동으로 생성합니다.
AI 생성 운영 보고서
주간 및 분기별 운영 요약, 임원 검토, 계획 대비 실제 분석, 위험 및 이상 설명을 생성합니다. 시스템 데이터로 뒷받침되는 명확한 서술.
일반 자동화가 아닌 운영 추론을 위해 설계됨
RPA나 일반적인 AI와 달리, 우리 플랫폼은 프로세스 로직을 이해하고, 데이터 무결성을 보존하며, 시스템 전반의 모든 결정을 설명합니다.
설명 가능하고 감사 가능한 액션
모든 액션은 원본 기록까지 추적 가능하고, 자연어로 완전히 설명 가능하며, 재현 가능합니다. 블랙박스 자동화가 아닙니다. 감사 수준의 신뢰.
기존 스택과 함께 작동
SAP, NetSuite, Oracle, Salesforce, HubSpot 및 모든 스프레드시트 워크플로우와 통합됩니다. 전면 교체 불필요. 워크플로우 중단 없음.
SOC 2 Type 2
감사된 보안 통제와 검증된 데이터 처리 프로세스.
GDPR
EU 및 영국 데이터 보호법을 포함한 글로벌 표준을 포괄적으로 준수합니다.
데이터 격리
모든 고객에 대해 엄격한 데이터 분리를 통해 절대적인 개인정보 보호를 보장합니다.
데이터 프라이버시
귀사의 운영 데이터는 다른 고객을 위한 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
LLM 프라이버시
LLM 제공업체로 전송된 데이터는 저장되지 않으며 학습 목적으로도 사용되지 않습니다.
침투 테스트
취약점을 식별하고 수정하기 위해 정기적으로 제3자 침투 테스트를 수행합니다.
운영 리더들이 말하는 것
COO, 운영 디렉터, 매출 운영 팀이 프로세스 혼란을 명확함으로 바꾸기 위해 신뢰합니다.
Alyse H.
디지털 컬렉션 큐레이터
구독한 뒤 카드 이미지 400장을 분류하려고 시도했습니다. 몇 주 동안 Claude AI, Energent.ai(@CambioML), ChatGPT, Gemini 등 12개가 넘는 AI 프로그램을 테스트했습니다... 결국 Energent.ai를 선택했을 뿐만 아니라, 당신은 단연코 압도적으로 최고입니다.
Roberto C.
데이터 운영 전문가
45K개가 넘는 항목이 있는 스프레드시트가 있었는데, 모든 것을 정리할 수 있었던 유일한 도구가 Energent AI였습니다.
Kay P.
Power Query 분석가
복잡한 Power Query 솔루션을 구축하는 데 Energent.ai를 사용하는 것은 매우 효과적이었고, 솔직히 이 사용 사례에서는 Gemini와 ChatGPT보다 훨씬 더 잘 작동했습니다.
Amjad M.
통신 엔지니어
Energent.ai는 훌륭한 플랫폼입니다. 대형 통신 회사의 엔지니어로서, 이 플랫폼의 데이터 분석 기능이 매우 유용하다고 느꼈습니다. 이 플랫폼은 인상적인 결과를 제공하며, 인터랙티브한 출력은 제 업무에 실질적인 가치를 더해줍니다.
자주 묻는 질문
운영 스택 전반에 Energent를 배포하는 것에 대한 일반적인 질문에 대한 빠른 답변을 확인하세요.
이것이 ERP나 CRM을 대체하나요?
AI는 예외와 엣지 케이스를 어떻게 처리하나요?
지표와 라우팅 규칙을 맞춤 설정할 수 있나요?
우리의 운영 데이터가 모델 학습에 사용되나요?