Energent.ai에 출시되는 제품 기능, 워크플로 개선 사항과 에이전트 경험을 지속적으로 기록합니다.
GPT-6 Astra는 8개 모델 중 OfficeQA v1에서 v2로 오른 유일한 모델로, 72.2%에서 73.3%로 올랐고, 질문당 비용 $11.46(Fable 5.1은 $1.24)으로 어려운 세트에서 1위를 차지했습니다. API에 출시된 당일 같은 Energent 에이전트로 Databricks OfficeQA 두 에디션을 모두 거쳤습니다.
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Databricks는 OfficeQA Pro에서 OfficeQA Pro V2로 OfficeQA를 더 어렵게 만들었습니다: 코퍼스는 2×, 질문당 인용 문서 수는 3.7×, 읽어야 할 텍스트는 약 9×입니다. Energent는 모델 독립적 에이전트를 고정한 채 7개 프론티어 모델을 두 에디션에서 비교했습니다. Fable 5.1과 GPT-5.6 Sol은 3점 이내로 유지했고, 나머지 5개는 6.5~28.8점 떨어졌으며 순위가 바뀌었습니다.
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5개 공개 엔지니어링 문서 벤치마크에서 Energent는 DrawingVQA(89.1% 대 77.2%), BlueprintSymVL(74.0% 대 50.5%), CircuitSense(69.6% 대 12.3%), CADBench(55.3% 대 45.1%)의 공개 최고 결과를 넘어섰습니다.
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Energent.ai에 규칙, 선호 사항 또는 도메인 지식을 기억해 달라고 요청하면, 별도로 첨부하거나 호출하지 않아도 모든 새 채팅과 프로젝트에서 해당 지식을 사용할 수 있습니다.
기사 읽기연관된 채팅을 위한 공유 파일 작업 공간을 만드세요. 원본 자료는 한 번만 업로드하면 프로젝트의 모든 채팅이 접근하고, 다음 에이전트가 사용할 결과를 다시 저장할 수 있습니다.
기사 읽기AI가 만든 보고서, 스프레드시트 또는 팩트 체크를 Energent.ai에 감사 요청하세요. 독립 에이전트가 모든 수치와 주장을 다시 확인합니다.
기사 읽기/compact를 입력하면 중요한 결정, 파일과 후속 작업을 보존하면서 전체 세션을 깔끔한 메모로 요약합니다.
기사 읽기Skill을 만들 때 참고 문서를 한 번 업로드하면 사용할 때마다 자동으로 불러옵니다.
기사 읽기대화에 이름을 붙이고 AI가 기억할 내용을 지정해 재사용 가능한 Skill로 만드세요.
기사 읽기새 채팅에 하나 이상의 Skills를 첨부하면 에이전트가 저장된 단계를 자동으로 따릅니다.
기사 읽기타이핑 대신 말하고 마이크 버튼으로 음성을 자동으로 텍스트로 변환하세요.
기사 읽기설정에서 새 대화의 기본 행동과 성격을 정의하세요.
기사 읽기작업 복잡도에 따라 계획 모드와 무계획 모드를 전환하세요.
기사 읽기간단한 단일 단계 작업에는 빠른 모드, 계획과 정확성이 필요한 작업에는 복잡한 모드를 사용하세요.
기사 읽기Energent.ai는 안전한 데스크톱에서 전문가와 나란히 일하며 통합이나 코딩 없이 데이터 중심의 다단계 업무를 처리합니다.
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