Energent.aiは、エンタープライズユーザー向けに複雑なマルチアプリケーションワークフローを自動化するAI駆動型仮想デスクトップエージェントを提供します。このガイドは、GKE、マルチテナント設計、およびエンタープライズグレードのセキュリティコントロールを使用した最新のクラウドネイティブアーキテクチャを使用したGoogle Cloud Platformデプロイメント仕様を包括的に提供します。
- 文書分類: 公開
- バージョン: 3.0
- 最終更新日: 2025-05-28
- アーキテクチャ: GCP GKE + サーバーレスハイブリッド
- コンプライアンス: SOC 2、Google Cloudセキュリティベストプラクティス
目次
- アーキテクチャ概要
- GCPインフラストラクチャ要件
- GKEクラスター仕様
- データ層アーキテクチャ
- サーバーレスコンポーネント
- セキュリティとコンプライアンス
- ネットワークアーキテクチャ
- CI/CDパイプライン
- 監視と可観測性
- デプロイメントプロセス
- 運用と保守
- サポートとエスカレーション
1. アーキテクチャ概要
1.1 クラウドネイティブマルチテナントアーキテクチャ
Energent.aiは、Google Cloud Platform上にデプロイされ、Kubernetesオーケストレーションとサーバーレスコンポーネントを組み合わせたモダンでスケーラブルなアーキテクチャを使用して、最適なパフォーマンスとコスト効率を実現します。
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ GCPクラウド環境 │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ GKEクラスター │ │ サーバーレス │ │ データ層 │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ • マルチテナント│ │ • 認証関数 │ │ • Firestore │ │
│ │ • n2-standard-4 │ │ • 請求関数 │ │ • Cloud Storage │ │
│ │ • 自動スケーリング│ │ • API Gateway │ │ • Filestore │ │
│ │ • Flux GitOps │ │ • Pub/Sub │ │ • Secret Mgr │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ └─────────────────────┼────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ VPCセキュリティ境界 │ │
│ │ • プライベートサブネット • Cloud NAT • ファイアウォールルール │ │
│ │ • IAPトンネル • VPCエンドポイント • ロードバランサー │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1.2 デプロイメントモデル
| モデル | 説明 | 使用ケース | SLA |
|---|
| マルチテナントGKE | 名前空間分離を伴う共有クラスター | 標準的なエンタープライズデプロイメント | 99.9% |
| 専用GKE | シングルテナントクラスター | 高セキュリティ、規制コンプライアンス | 99.95% |
| ハイブリッドデプロイメント | GKE + 顧客オンプレミス統合 | レガシーシステム統合 | 99.9% |
2. GCPインフラストラクチャ要件
2.1 最小インフラストラクチャ仕様
| コンポーネント | 仕様 | 目的 |
|---|
| GKEクラスターのバージョン | 1.30+ | Kubernetesオーケストレーション |
| ノードプールインスタンスタイプ | n2-standard-4 (4 vCPU, 16 GB RAM) | 計算最適化ワークロード |
| 最小ノード構成 | 1 vCPU, 2 GB RAM per tenant | リソース割り当て |
| 永続ディスク | 100 GB SSD, 暗号化済み | Pod永続ストレージ |
| Filestore | Basic, 暗号化済み | 共有ファイルシステム |
| Cloud Storage | Standard, バージョニング有効 | オブジェクトストレージ |
| Firestore | ネイティブモード, 保存時の暗号化 | メタデータと構成 |
2.2 GCPサービス依存関係
| サービス | 目的 | 設定 |
|---|
| Google GKE | Kubernetesオーケストレーション | プライベートクラスター、ログ有効化 |
| Compute Engine | 動的ノードスケーリング | 自動スケーリング、プリエンプティブルインスタンス |
| Cloud Load Balancing | トラフィック分散 | SSL終端、Cloud Armor |
| Cloud Functions | サーバーレス関数 | ランタイム: Python 3.11、VPCコネクタ |
| API Gateway | API管理 | レート制限、認証 |
| Cloud Monitoring | 監視とログ | GKE監視、カスタムメトリクス |
| Secret Manager | シークレット管理 | 自動ローテーション、暗号化 |
| Cloud KMS | キー管理 | 顧客管理キー、自動ローテーション |
3. GKEクラスター仕様
3.1 クラスター構成
# GKEクラスターTerraform構成
resource "google_container_cluster" "energent_cluster" {
name = "energent-production"
location = var.gcp_region
remove_default_node_pool = true
initial_node_count = 1
network = google_compute_network.vpc.name
subnetwork = google_compute_subnetwork.subnet.name
networking_mode = "VPC_NATIVE"
ip_allocation_policy {
cluster_secondary_range_name = "k8s-pod-range"
services_secondary_range_name = "k8s-service-range"
}
private_cluster_config {
enable_private_nodes = true
enable_private_endpoint = false
master_ipv4_cidr_block = "172.16.0.0/28"
}
master_auth {
client_certificate_config {
issue_client_certificate = false
}
}
workload_identity_config {
workload_pool = "${var.project_id}.svc.id.goog"
}
addons_config {
gcp_filestore_csi_driver_config {
enabled = true
}
network_policy_config {
disabled = false
}
}
cluster_telemetry {
type = "ENABLED"
}
logging_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS",
"API_SERVER"
]
}
monitoring_config {
enable_components = [
"SYSTEM_COMPONENTS",
"WORKLOADS"
]
}
}
3.2 ノードプール構成
# プライマリノードプール
resource "google_container_node_pool" "energent_nodes" {
name = "energent-node-pool"
location = var.gcp_region
cluster = google_container_cluster.energent_cluster.name
node_count = 3
autoscaling {
min_node_count = 2
max_node_count = 20
}
node_config {
preemptible = false
machine_type = "n2-standard-4"
disk_size_gb = 100
disk_type = "pd-ssd"
service_account = google_service_account.gke_service_account.email
oauth_scopes = [
"https://www.googleapis.com/auth/logging.write",
"https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
]
workload_metadata_config {
mode = "GKE_METADATA"
}
labels = {
env = "production"
app = "energent-ai"
}
taint {
key = "workload"
value = "energent-ai"
effect = "NO_SCHEDULE"
}
}
management {
auto_repair = true
auto_upgrade = true
}
}
3.3 マルチテナントリソース割り当て
| テナント層 | CPU制限 | メモリ制限 | ストレージ | 同時ワークフロー数 |
|---|
| 基本 | 1 vCPU | 2 GB | 10 GB | 1 |
| 標準 | 2 vCPU | 4 GB | 25 GB | 2 |
| プレミアム | 4 vCPU | 8 GB | 50 GB | 4 |
| エンタープライズ | 8 vCPU | 16 GB | 100 GB | 8 |
4. データ層アーキテクチャ
4.1 ストレージアーキテクチャ
4.1.1 Cloud Storage構成
# クラウドストレージバケットのオブジェクトストレージ
resource "google_storage_bucket" "energent_storage" {
name = "energent-${var.environment}-storage-${random_id.bucket_suffix.hex}"
location = var.gcp_region
uniform_bucket_level_access = true
versioning {
enabled = true
}
encryption {
default_kms_key_name = google_kms_crypto_key.storage_key.id
}
lifecycle_rule {
condition {
age = 90
}
action {
type = "SetStorageClass"
storage_class = "NEARLINE"
}
}
retention_policy {
retention_period = 2592000 # 30日間
}
labels = {
environment = var.environment
purpose = "energent-object-storage"
}
}
resource "google_storage_bucket_iam_member" "storage_admin" {
bucket = google_storage_bucket.energent_storage.name
role = "roles/storage.admin"
member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}
4.1.2 Firestore構成
# メタデータと構成のためのFirestoreデータベース
resource "google_firestore_database" "energent_metadata" {
project = var.project_id
name = "energent-metadata-${var.environment}"
location_id = var.gcp_region
type = "FIRESTORE_NATIVE"
concurrency_mode = "OPTIMISTIC"
app_engine_integration_mode = "DISABLED"
point_in_time_recovery_enablement = "POINT_IN_TIME_RECOVERY_ENABLED"
delete_protection_state = "DELETE_PROTECTION_ENABLED"
}
# Firestoreセキュリティルール
resource "google_firestore_database" "security_rules" {
depends_on = [google_firestore_database.energent_metadata]
# セキュリティルールの内容はここで定義されます
# テナント分離とアクセス制御の実装
}
4.1.3 Filestore共有ストレージ
# 共有ファイルシステムのためのFilestore
resource "google_filestore_instance" "energent_shared" {
name = "energent-shared-${var.environment}"
location = var.gcp_zone
tier = "BASIC_HDD"
file_shares {
capacity_gb = 1024
name = "energent-share"
}
networks {
network = google_compute_network.vpc.name
modes = ["MODE_IPV4"]
}
labels = {
environment = var.environment
purpose = "shared-storage"
}
}
5. サーバーレスコンポーネント
5.1 クラウド関数
5.1.1 認証サービス
# 認証のためのクラウド関数
resource "google_cloudfunctions2_function" "auth_service" {
name = "energent-auth-${var.environment}"
location = var.gcp_region
build_config {
runtime = "python311"
entry_point = "auth_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.auth_source.name
}
}
}
service_config {
max_instance_count = 100
min_instance_count = 1
available_memory = "512Mi"
timeout_seconds = 60
environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
SECRET_MANAGER_PROJECT = var.project_id
ENVIRONMENT = var.environment
}
vpc_connector = google_vpc_access_connector.connector.id
vpc_connector_egress_settings = "ALL_TRAFFIC"
service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
event_trigger {
trigger_region = var.gcp_region
event_type = "google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"
pubsub_topic = google_pubsub_topic.auth_events.id
}
labels = {
environment = var.environment
service = "authentication"
}
}
5.1.2 請求サービス
# 請求のためのクラウド関数
resource "google_cloudfunctions2_function" "billing_service" {
name = "energent-billing-${var.environment}"
location = var.gcp_region
build_config {
runtime = "python311"
entry_point = "billing_handler"
source {
storage_source {
bucket = google_storage_bucket.functions_source.name
object = google_storage_bucket_object.billing_source.name
}
}
}
service_config {
max_instance_count = 50
min_instance_count = 0
available_memory = "1Gi"
timeout_seconds = 300
environment_variables = {
FIRESTORE_PROJECT = var.project_id
STORAGE_BUCKET = google_storage_bucket.energent_storage.name
}
service_account_email = google_service_account.functions_service_account.email
}
}
5.2 APIゲートウェイ構成
# サーバーレス関数のためのAPIゲートウェイ
resource "google_api_gateway_api" "energent_api" {
provider = google-beta
api_id = "energent-api-${var.environment}"
project = var.project_id
labels = {
environment = var.environment
service = "api-gateway"
}
}
resource "google_api_gateway_api_config" "energent_api_config" {
provider = google-beta
api = google_api_gateway_api.energent_api.api_id
api_config_id = "energent-config-${var.environment}"
project = var.project_id
openapi_documents {
document {
path = "spec.yaml"
contents = base64encode(templatefile("${path.module}/api-spec.yaml", {
project_id = var.project_id
region = var.gcp_region
}))
}
}
lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}
resource "google_api_gateway_gateway" "energent_gateway" {
provider = google-beta
gateway_id = "energent-gateway-${var.environment}"
api_config = google_api_gateway_api_config.energent_api_config.id
location = var.gcp_region
project = var.project_id
labels = {
environment = var.environment
service = "api-gateway"
}
}
6. セキュリティとコンプライアンス
6.1 ネットワークセキュリティ
6.1.1 VPC構成
# VPCネットワークとファイアウォールルール
resource "google_compute_network" "vpc" {
name = "energent-vpc-${var.environment}"
auto_create_subnetworks = false
mtu = 1460
}
resource "google_compute_subnetwork" "subnet" {
name = "energent-subnet-${var.environment}"
ip_cidr_range = "10.0.0.0/16"
region = var.gcp_region
network = google_compute_network.vpc.id
secondary_ip_range {
range_name = "k8s-pod-range"
ip_cidr_range = "10.1.0.0/16"
}
secondary_ip_range {
range_name = "k8s-service-range"
ip_cidr_range = "10.2.0.0/16"
}
private_ip_google_access = true
}
resource "google_compute_firewall" "allow_internal" {
name = "energent-allow-internal"
network = google_compute_network.vpc.name
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["0-65535"]
}
allow {
protocol = "udp"
ports = ["0-65535"]
}
allow {
protocol = "icmp"
}
source_ranges = ["10.0.0.0/8"]
}
resource "google_compute_firewall" "allow_https" {
name = "energent-allow-https"
network = google_compute_network.vpc.name
allow {
protocol = "tcp"
ports = ["443"]
}
source_ranges = ["0.0.0.0/0"]
target_tags = ["https-server"]
}
6.1.2 ファイアウォールルール
| 方向 | プロトコル | ポート範囲 | ソース/宛先 | 目的 |
|---|
| インバウンド | HTTPS | 443 | 0.0.0.0/0 | APIアクセス |
| インバウンド | TCP | 1024-65535 | 10.0.0.0/8 | 内部トラフィック |
| アウトバウンド | HTTPS | 443 | 0.0.0.0/0 | 外部APIコール |
| アウトバウンド | TCP | 53 | 0.0.0.0/0 | DNS解決 |
6.2 暗号化基準
| データ状態 | 暗号化方法 | キー管理 | コンプライアンス |
|---|
| 保存時 | AES-256-GCM | 自動回転付きCloud KMS | SOC 2, FIPS 140-2 Level 3 |
| 転送時 | TLS 1.3 | Google管理証明書 | SOC 2, PCI DSS |
| メモリ内 | アプリケーションレベル | ハードウェアセキュリティモジュール | SOC 2 |
| バックアップ | AES-256 | クロスリージョンCloud KMS | SOC 2, GDPR |
6.3 IAMとサービスアカウント
6.3.1 GKEサービスアカウント
# GKEサービスアカウント
resource "google_service_account" "gke_service_account" {
account_id = "energent-gke-${var.environment}"
display_name = "Energent GKE Service Account"
project = var.project_id
}
resource "google_project_iam_member" "gke_permissions" {
for_each = toset([
"roles/logging.logWriter",
"roles/monitoring.metricWriter",
"roles/monitoring.viewer",
"roles/storage.objectViewer"
])
project = var.project_id
role = each.value
member = "serviceAccount:${google_service_account.gke_service_account.email}"
}
# ワークロードアイデンティティバインディング
resource "google_service_account_iam_member" "workload_identity" {
service_account_id = google_service_account.gke_service_account.name
role = "roles/iam.workloadIdentityUser"
member = "serviceAccount:${var.project_id}.svc.id.goog[energent-ai/energent-platform]"
}
7. ネットワークアーキテクチャ
7.1 VPC設計
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ VPC (10.0.0.0/16) │
│ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ パブリックサブネット │ │ パブリックサブネット │ │ パブリックサブ │ │
│ │ (10.0.1.0/24) │ │ (10.0.2.0/24) │ │(10.0.3.0/24)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ Cloud NAT │ │ Cloud NAT │ │ Cloud NAT │ │
│ │ ロードバランサ │ │ ロードバランサ │ │ロードバランサ │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ プライベートサブネット │ │ プライベートサブネット │ │プライベートサブ │ │
│ │ (10.1.0.0/16) │ │ (10.1.0.0/16) │ │(10.1.0.0/16)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ GKEノード │ │ GKEノード │ │ GKEノード │ │
│ │ Functions VPC │ │ Functions VPC │ │ Functions │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ サービスサブネット │ │ サービスサブネット │ │サービスサブ │ │
│ │ (10.2.0.0/16) │ │ (10.2.0.0/16) │ │(10.2.0.0/16)│ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ Firestore │ │ Firestore │ │ Firestore │ │
│ │ Cloud Storage │ │ Cloud Storage │ │Cloud Storage│ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
7.2 プライベートサービス接続
| サービス | タイプ | 目的 |
|---|
| Cloud Storage | プライベートエンドポイント | オブジェクトストレージアクセス |
| Firestore | プライベートエンドポイント | メタデータアクセス |
| GKE | プライベートクラスター | クラスターAPIアクセス |
| Container Registry | プライベートエンドポイント | コンテナレジストリ |
| Cloud Monitoring | プライベートエンドポイント | モニタリングとログ記録 |
| Secret Manager | プライベートエンドポイント | シークレットアクセス |
8. CI/CDパイプライン
8.1 コードとしてのインフラストラクチャ (Terraform)
8.1.1 Terraform構造
terraform/
├── environments/
│ ├── dev/
│ ├── staging/
│ └── production/
├── modules/
│ ├── gke/
│ ├── networking/
│ ├── security/
│ └── storage/
├── shared/
│ └── backend.tf
└── global/
└── iam.tf
8.1.2 Terraformパイプライン (Cloud Build)
# cloudbuild.yaml
steps:
# Terraform Init
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform init -backend-config="bucket=${_TF_STATE_BUCKET}"
# Terraform Plan
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform plan -var-file="${_ENVIRONMENT}.tfvars" -out=tfplan
# Terraform Apply (only on main branch)
- name: 'hashicorp/terraform:1.6.0'
entrypoint: 'sh'
args:
- '-c'
- |
if [ "${BRANCH_NAME}" = "main" ]; then
cd terraform/environments/${_ENVIRONMENT}
terraform apply -auto-approve tfplan
else
echo "Skipping apply for non-main branch"
fi
substitutions:
_ENVIRONMENT: 'production'
_TF_STATE_BUCKET: 'energent-terraform-state'
options:
logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
machineType: 'E2_HIGHCPU_8'
timeout: 1200s
8.2 Kubernetes GitOps (Flux)
8.2.1 Flux構成
# flux-system/gotk-sync.yaml
apiVersion: source.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: GitRepository
metadata:
name: energent-k8s
namespace: flux-system
spec:
interval: 1m
ref:
branch: main
url: https://github.com/energent-ai/k8s-manifests
---
apiVersion: kustomize.toolkit.fluxcd.io/v1beta2
kind: Kustomization
metadata:
name: energent-apps
namespace: flux-system
spec:
interval: 10m
path: './apps'
prune: true
sourceRef:
kind: GitRepository
name: energent-k8s
validation: client
8.3 サーバーレスデプロイ (Cloud Build)
8.3.1 関数デプロイ構成
# cloudbuild-functions.yaml
steps:
# Deploy Auth Function
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
cd functions/auth
gcloud functions deploy energent-auth-${_ENVIRONMENT} \
--runtime python311 \
--trigger-http \
--entry-point auth_handler \
--memory 512MB \
--timeout 60s \
--region ${_REGION} \
--vpc-connector ${_VPC_CONNECTOR} \
--set-env-vars ENVIRONMENT=${_ENVIRONMENT}
# Deploy Billing Function
- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
cd functions/billing
gcloud functions deploy energent-billing-${_ENVIRONMENT} \
--runtime python311 \
--trigger-topic billing-events \
--entry-point billing_handler \
--memory 1024MB \
--timeout 300s \
--region ${_REGION}
substitutions:
_ENVIRONMENT: 'production'
_REGION: 'us-central1'
_VPC_CONNECTOR: 'energent-vpc-connector'
options:
logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
9. モニタリングと可観測性
9.1 Cloud Monitoring構成
9.1.1 GKEモニタリング
# Cloud Monitoring for GKE
resource "google_monitoring_dashboard" "gke_dashboard" {
dashboard_json = jsonencode({
displayName = "Energent GKE Dashboard"
mosaicLayout = {
tiles = [
{
width = 6
height = 4
widget = {
title = "GKE Cluster CPU Utilization"
xyChart = {
dataSets = [{
timeSeriesQuery = {
timeSeriesFilter = {
filter = "resource.type=\"k8s_cluster\" AND metric.type=\"kubernetes.io/container/cpu/core_usage_time\""
}
}
}]
}
}
}
]
}
})
}
# Log-based Metrics
resource "google_logging_metric" "error_rate" {
name = "energent_error_rate"
filter = "resource.type=\"k8s_container\" AND resource.labels.namespace_name=\"energent-ai\" AND severity=\"ERROR\""
metric_descriptor {
metric_kind = "GAUGE"
value_type = "INT64"
display_name = "Energent Error Rate"
}
}
9.2 アプリケーションメトリクス
| メトリックカテゴリ | メトリクス | ターゲット | アラート閾値 |
|---|
| 可用性 | 稼働時間、ヘルスチェック | 99.9% | < 99.5% |
| パフォーマンス | 応答時間、スループット | < 2秒, > 1000 RPS | > 5秒, < 500 RPS |
| リソース使用量 | CPU、メモリ、ストレージ | < 80% | > 90% |
| エラーレート | 4xx、5xxエラー | < 1% | > 5% |
9.3 監査ログ
# Cloud Audit Logs Configuration
resource "google_project_iam_audit_config" "project_audit" {
project = var.project_id
service = "allServices"
audit_log_config {
log_type = "ADMIN_READ"
}
audit_log_config {
log_type = "DATA_READ"
}
audit_log_config {
log_type = "DATA_WRITE"
}
}
# Log Sink for Security Events
resource "google_logging_project_sink" "security_sink" {
name = "energent-security-sink"
destination = "storage.googleapis.com/${google_storage_bucket.audit_logs.name}"
filter = "protoPayload.serviceName=\"container.googleapis.com\" OR protoPayload.serviceName=\"iam.googleapis.com\""
unique_writer_identity = true
}
10. デプロイプロセス
10.1 デプロイタイムライン
| フェーズ | 期間 | 活動 | 関係者 |
|---|
| 事前デプロイ | 2-3日 | インフラ計画、セキュリティレビュー | 顧客IT、セキュリティ、Energentソリューション |
| インフラストラクチャ | 1-2日 | Terraformデプロイ、VPCセットアップ | 顧客DevOps、Energentプラットフォーム |
| GKEクラスター | 0.5日 | クラスタープロビジョニング、ノードプール | 顧客DevOps、Energentプラットフォーム |
| アプリケーション | 0.5日 | Fluxデプロイ、アプリケーション展開 | Energentプラットフォームチーム |
| 統合 | 1-2日 | IAM、モニタリング、テスト | 顧客IT、Energentサポート |
| 本番稼働 | 0.5日 | 本番切り替え、検証 | 全関係者 |
10.2 デプロイコマンド
10.2.1 インフラストラクチャデプロイ
# Infrastructure Deployment with Terraform
cd terraform/environments/production
terraform init -backend-config="bucket=energent-terraform-state"
terraform plan -var-file="production.tfvars"
terraform apply -auto-approve
# Verify GKE cluster
gcloud container clusters get-credentials energent-production --region us-central1
kubectl get nodes
10.2.2 アプリケーションデプロイ
# Install Flux GitOps
flux bootstrap github \
--owner=energent-ai \
--repository=k8s-manifests \
--branch=main \
--path=./clusters/production
# Deploy serverless components
gcloud builds submit --config cloudbuild-functions.yaml \
--substitutions _ENVIRONMENT=production,_REGION=us-central1
# 展開を確認する
kubectl get pods -n energent-ai
kubectl get ingress -n energent-ai
10.3 展開の検証
# ヘルスチェックエンドポイント
curl -k https://api.energent.example.com/health
curl -k https://api.energent.example.com/metrics
# Kubernetesの検証
kubectl top nodes
kubectl get hpa -n energent-ai
kubectl logs -n energent-ai -l app=energent-platform
11. 運用と保守
11.1 バックアップと災害復旧
11.1.1 バックアップ戦略
| コンポーネント | 頻度 | 保管期間 | RTO | RPO |
|---|
| GKEクラスター状態 | 毎日 | 30日間 | < 4時間 | < 24時間 |
| アプリケーションデータ | リアルタイム | 90日間 | < 1時間 | < 15分 |
| 構成 | 変更時 | 1年間 | < 30分 | 0 |
| 監査ログ | リアルタイム | 7年間 | < 24時間 | 0 |
11.1.2 災害復旧手順
# Veleroを使用したGKEクラスターのバックアップ
velero backup create energent-cluster-backup \
--include-namespaces energent-ai \
--storage-location gcp
# Firestoreのポイントインタイムリカバリ
gcloud firestore databases restore \
--source-database=energent-metadata-production \
--destination-database=energent-metadata-restored \
--backup-time=2025-05-28T10:00:00Z
11.2 スケーリングとパフォーマンス
11.2.1 オートスケーリング設定
# Horizontal Pod Autoscaler
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: energent-platform-hpa
namespace: energent-ai
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: energent-platform
minReplicas: 3
maxReplicas: 50
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
- type: Resource
resource:
name: memory
target:
type: Utilization
averageUtilization: 80
11.3 更新と保守
11.3.1 ローリングアップデート
# GKEクラスターの更新
gcloud container clusters upgrade energent-production \
--master \
--cluster-version 1.30 \
--region us-central1
# Fluxを使用したアプリケーションのローリングアップデート
git commit -am "Update energent-platform to v2.1.0"
git push origin main
# Fluxが自動的に変更を検出して適用
12. サポートとエスカレーション
12.1 サポートレベル
| レベル | 応答時間 | チャネル | 対応範囲 |
|---|
| L1 - 基本 | < 4時間 | メール、ポータル | 一般的な質問、ドキュメント |
| L2 - 標準 | < 2時間 | 電話、メール、Meet | 技術的な問題、統合サポート |
| L3 - プレミアム | < 1時間 | 電話、Meet、ビデオ | 複雑な技術的問題、アーキテクチャ |
| L4 - クリティカル | < 30分 | 電話、SMS、エスカレーション | 本番環境の障害、セキュリティインシデント |
12.2 24/7 サポート体制
エンタープライズサポート:
緊急エスカレーション:
12.3 サービスレベル契約
| サービス | SLA | ペナルティ |
|---|
| プラットフォーム可用性 | 99.9% 稼働時間 | 0.1%の不足ごとに月額料金の10%クレジット |
| 応答時間 (P95) | < 2秒 | 5秒を超えた場合、月額料金の5%クレジット |
| サポート応答 | 上記のレベルに準拠 | 次のレベルへのエスカレーション |
| データ復旧 | RTO < 4時間 | 超過した場合、月額料金の25%クレジット |
付録
付録A: GCPサービスコスト
| サービス | 推定月額コスト | スケーリング係数 |
|---|
| GKEクラスター | $75 | クラスターごとに固定 |
| Compute Engine (3x n2-standard-4) | $850 | ノードごとに線形 |
| 永続ディスク (300GB) | $60 | GBごとに線形 |
| Cloud Storage (1TB) | $20 | GBごとに線形 |
| Firestore | $120 | 使用量に基づく |
| Cloud Functions | $35 | リクエストに基づく |
| 合計基本コスト | ~$1,160/月 | 100テナントの場合 |
付録B: セキュリティコンプライアンスチェックリスト
付録C: トラブルシューティングガイド
一般的な問題:
-
GKEノードがクラスターに参加しない
- サービスアカウントの権限を確認
- サブネットルーティングとCloud NATを確認
-
アプリケーションポッドがCrashLoopingする
- リソース制限とリクエストを確認
- 永続ボリュームクレームを確認
-
ネットワーク接続の問題
- VPCコネクタの設定を確認
- ファイアウォールルールを確認