エンタープライズクライアント向けのデプロイ要件（AWS VM、高セキュリティLinux環境）

Energent.aiは、ブラウザ、PDF、Excel、Word、PowerPointを通じて、コードやシステム統合を必要とせずに反復的なコンピュータベースのワークフローを自動化するAI駆動のエージェントを提供します。エンタープライズ環境向けに設計されたEnergentは、厳格なデータ隔離と完全な管理制御を備えたAWSインフラストラクチャ内に安全にデプロイできます。

1. デプロイモード: AWS仮想マシン（プライベートクラウド）

Energent.aiは、強化されたLinux環境を使用して、AWS EC2インスタンス上でシングルテナントデプロイメントをサポートします。すべてのAI処理は、制御されたインフラストラクチャ内で実行され、外部データの流出は必要ありません。

2. VM仕様

最小VM構成（ワーカーエージェントごと）:

OS: Ubuntu 20.04 LTSまたはAmazon Linux 2（64ビット）
インスタンスタイプ: c6i.xlargeまたはそれ以上（4 vCPUs、8–16 GB RAM）
ストレージ: 100 GB EBS（gp3またはio2、暗号化済み）
GPU: オプション、ドキュメントOCRを大規模に有効にする場合を除き必須ではありません

ソフトウェアスタック:

Docker Engine 20.10+
Python 3.9+環境（venvまたはPoetryベース）
Chromeブラウザ（ヘッドレスモード）
LibreOffice 7.x（Officeドキュメントの解析とレンダリング用）
GUIシミュレーション用のX仮想フレームバッファ（xvfb）（ブラウザ/デスクトップアプリ）

3. ドキュメントおよびアプリケーションサポート

Energentは、以下の安全な自動化をサポートします：

ウェブブラウザ: Chrome（カスタムエージェントUIオーバーレイ付き）
PDFドキュメント: レイアウトを保持したOCRによるテキスト、テーブル、フォームの抽出
Microsoft Officeファイル:
- Excel (.xlsx, .xls) — マルチシート、数式対応
- Word (.docx) — 構造化データの抽出と編集
- PowerPoint (.pptx) — タイトル、箇条書き、テキストの検出

4. セキュリティ要件

Energentは、厳格なエンタープライズセキュリティとデータプライバシーの期待に応えます：

ネットワーク隔離
- プライベートVPCまたはプライベートサブネット内にデプロイ
- 公開IPは不要
- すべてのアウトバウンドトラフィックはNATゲートウェイまたはプロキシを介ってルーティング可能
TLS暗号化: 内部クライアントとのHTTPS通信のみ
データ居住地: すべての顧客データはAWSアカウント内に留まります
シークレット管理: AWS Secrets Managerまたは環境ベースのインジェクションを使用
外部テレメトリなし: テレメトリはデフォルトで無効、明示的に有効にしない限り
監査ログ: ローカルファイルまたはsyslogストリーミングを介して利用可能

5. アクセスと認証

管理ダッシュボード: ローカルにデプロイされ、ロールベースのアクセス制御（RBAC）を使用
認証: SSO（SAML2またはOIDC/OAuth2経由）または内部IAM
APIアクセス: トークンベース、オプションでIPホワイトリスト

6. ネットワークおよびファイアウォール設定

インバウンドルール:
- ポート443（HTTPS） — ウェブUIアクセス用のオプション
- ポート22（SSH） — 内部ジャンプボックスまたは管理IP範囲に制限されたアクセス
アウトバウンドルール:
- オプションでアクセス可能：
  - https://update.energent.ai（バージョン更新用）
  - https://license.energent.ai（ライセンス検証用、オプションでエアギャップモード利用可能）

7. モニタリングとログ（オプション）

エンタープライズスタックと統合：
- ログ: FluentBit、CloudWatch Logs、またはカスタムsyslog
- メトリクス: CPU、メモリ、ワークフロー状態のためのPrometheus互換エンドポイント
- アラート: PagerDuty、Slack、またはメールとのオプション統合

8. デプロイプロセス

ステップ	説明
1. EC2 VMのプロビジョニング	承認されたAMI（強化されたLinux）を使用
2. IAMとシークレットの設定	必要に応じてロール、S3アクセス、Secrets Managerを設定
3. Energentエージェントのインストール	Docker CLIまたは事前構築されたセットアップスクリプトを介して
4. AIワークフローの有効化	管理UIまたはYAMLベースのタスクローダーを介して
5. テストジョブの実行	ブラウザ、PDF、Excelの自動化を検証

デプロイにかかる典型的な時間: 1〜2営業日

9. オプションの拡張

オフラインモード: ローカルライセンス検証を伴う完全エアギャップデプロイメント
カスタムワークフローSDK: 独自の自動化テンプレートを構築および登録
プライベートLLMオプション: オフライン自然言語処理用に独自のモデルを持ち込む

サポート連絡先

デプロイ支援については、エンタープライズチームにお問い合わせください：

📧 enterprise-support@energent.ai

🔐 PGPキーおよびアーキテクチャ図はリクエストに応じて提供可能