お知らせベンチマーク
より難しいデータ、同じエージェント：GPT-6 Astraはどのように首位に立ったか
GPT-6 Astraは、8モデルの中でOfficeQA v1からv2へ上昇した唯一のモデルで、72.2%から73.3%へ、難しいセットで1位となり、質問あたりコストは$11.46でFable 5.1の$1.24と対照的です。APIに登場したその当日に、同じEnergentエージェントでDatabricks OfficeQAの両方の版を実行しました。
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ハイライト
Energent.ai に追加された製品機能、ワークフロー改善、エージェント体験を継続的に紹介します。
更新日: 2026年9月9日デモを申し込む
その他のハイライト
お知らせベンチマーク
より難しいデータ、同じエージェント：各モデルはどれだけ落ちたか
DatabricksはOfficeQAをOfficeQA ProからOfficeQA Pro V2へとより難しくしました：コーパスは2×、質問あたりの引用文書数は3.7×、読むべきテキスト量は約9×です。Energentはモデル非依存のエージェントを固定したまま、7つのフロンティアモデルを両方の版で比較しました。Fable 5.1とGPT-5.6 Solは3ポイント以内を維持し、他の5つは6.5〜28.8ポイント落ち、順位が変わりました。
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お知らせベンチマーク
Energent、技術文書ベンチマーク5件中4件で首位
5つの公開技術文書ベンチマークのうち、EnergentはDrawingVQA（89.1%対77.2%）、BlueprintSymVL（74.0%対50.5%）、CircuitSense（69.6%対12.3%）、CADBench（55.3%対45.1%）で公開済み最高結果を上回りました。
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お知らせメモリ
一度説明すれば、すべての Energent エージェントが記憶します。
ルール、好み、専門分野の事実を Energent.ai に記憶するよう依頼すると、その知識が新しいすべてのチャットとプロジェクトで利用できます。添付や呼び出しは不要です。
記事を読むお知らせプロジェクト
関連するすべてのチャットで同じファイルを共有
関連するチャット用の共有ファイルワークスペースを作成します。元の資料は一度アップロードするだけで、プロジェクト内のすべてのチャットがアクセスし、次のエージェントが使えるように結果を書き戻せます。
記事を読む導入事例監査
Energent Audit で AI のハルシネーションを検出
AI が生成したレポート、表計算、ファクトチェックを Energent.ai に監査させられます。独立したエージェントがすべての数値と主張を再確認します。
記事を読むチュートリアルセッション
/compact で長いセッションを明確に維持
/compact と入力すると、重要な判断、ファイル、次の作業を残したまま会話全体を整理されたメモに要約します。
記事を読むチュートリアルSkills
Skills とファイルテンプレートで反復作業を自動化
Skill の作成時に参考資料を一度アップロードすれば、利用時に毎回自動で読み込まれます。
記事を読むチュートリアルSkills
あらゆるワークフローを再利用可能な Skill として保存
会話に名前を付け、AI が覚える内容を指定して、再利用可能な Skill に変換します。
記事を読むチュートリアルSkills
設定を省略して、どのチャットにも Skills を読み込む
新しいチャットに一つ以上の Skills を添付すると、エージェントが保存済みの手順を自動実行します。
記事を読むお知らせ音声
音声文字起こし
入力する代わりに話しかけ、マイクボタンで音声を自動的にテキストへ変換します。
記事を読む技術情報カスタマイズ
カスタムシステムプロンプト
設定画面で、新しい会話の標準的な振る舞いと個性を定義します。
記事を読む技術情報計画
プランモード切り替え
タスクの複雑さに応じて、プランありとプランなしを切り替えます。
記事を読む技術情報モード
高速モードと複雑モード
単純な一段階の作業には高速、計画と正確さが必要な作業には複雑モードを使います。
記事を読むお知らせローンチ
Energent.ai：実務をこなすAIチームメイト
Energent.aiは安全なデスクトップ上で専門家と並んで作業し、連携やコーディングなしでデータ量の多い複数ステップの仕事を処理します。
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