Back to customer stories

Customer Story

Meridian Finance Group

Comment Meridian Finance Group a consolidé cinq livrables de rapprochement bancaire et un tableau de bord de contrôle en direct avec Energent.ai

L’agent a tout maintenu synchronisé sur l’ensemble des cinq fichiers, puis a généré le tableau de bord à partir du même modèle de données. La phase de vérification a détecté une lacune que nous aurions trouvée la première fois que nous aurions utilisé le package lors d’une clôture en conditions réelles.
Claire Bennett, Analyste senior en rapprochement at Meridian Finance Group
Industry
Services financiers / comptabilité d’entreprise
Market
UK / EMEA
Use case
Consolidation de modèles de rapprochement bancaire et standardisation de la clôture mensuelle
Meridian Finance Group

Meridian Finance Group est une société de services financiers de taille intermédiaire, avec des procédures formelles de clôture mensuelle et des obligations de déclaration de TVA. Claire Bennett, Analyste senior en rapprochement, est responsable de l’ensemble du cycle de clôture — données bancaires, classification des écarts, ajustements de TVA, documentation des transactions exclues et synthèse vérifiée à destination de la direction financière. Les erreurs à ce niveau — un écart mal codé, une transaction exclue impossible à retracer — n’apparaissent que des semaines plus tard sous forme de constats d’audit.

Le package de rapprochement vivait dans la mémoire institutionnelle, pas dans les documents

Cinq livrables distincts étaient nécessaires pour exécuter le cycle de clôture : un guide de référence mensuel autonome, un modèle de rapprochement bancaire, une référence de rapprochement TVA, un modèle de journal de justification et un modèle d’e-mail de synthèse. Aucun n’existait sous une forme cohérente et exploitable.

Les tentatives précédentes avaient produit des classeurs partiels. Mais les codes de motif d’écart dans le journal de justification ne correspondaient pas aux catégories du modèle de rapprochement. La référence TVA utilisait des conventions de nommage de colonnes différentes de celles du modèle bancaire principal. Ces incohérences créaient des frictions dans les workflows de validation et rendaient les comparaisons entre périodes peu fiables.

Trois pressions se sont conjuguées : un nouveau membre de l’équipe avait passé deux cycles de clôture lents à apprendre des décisions de séquencement qui auraient dû être documentées ; une revue d’audit externe approchait et les modèles dissociés n’étaient pas présentables ; et la complexité croissante de la TVA avait rendu l’approche informelle du rapprochement intenable.

Energent.ai a construit le package complet à partir d’un seul modèle de données partagé

Plutôt que de rédiger cinq documents l’un après l’autre, l’agent a conservé l’ensemble du workflow de rapprochement dans son contexte et a produit tous les livrables en parallèle :

Aucune vérification manuelle de cohérence entre les fichiers. Aucun build de tableau de bord séparé. Aucune validation orale de la terminologie.

Reconciliation justification log template

Une logique cohérente sur l’ensemble des livrables, pas seulement une mise en forme plus propre

Un backlog de cinq fichiers résolu en une seule session

Control checkpoint dashboard

"La référence de rapprochement TVA nous a donné la première vue structurée des points de contrôle TVA avec laquelle nous ayons jamais travaillé. Le journal de justification est allé directement dans le prochain package de clôture, sans la moindre modification. Nous avons enfin un processus qui vit dans les documents, pas dans la tête de quelqu’un." — Claire Bennett, Analyste senior en rapprochement chez Meridian Finance Group

Back to customer storiesBook a Demo