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Customer Story

Horizon Trade & Distribution

Comment Horizon Trade & Distribution a livré un modèle à 3 états vérifié par les dépôts avec Energent.ai

Le modèle comportait une ligne COGS générique qui fonctionnait très bien pour une seule entité. Dès que nous avons ajouté un deuxième marché GCC, la structure s’est effondrée. Energent.ai a signalé une affirmation par segment que je n’aurais pas pu justifier à partir du dépôt avant de m’en rendre compte moi-même.
Nasser Al-Rashidi, Analyste financier senior at Horizon Trade & Distribution
Industry
Commerce & Distribution
Market
Gulf Cooperation Council (GCC)
Use case
Calibration d’un modèle à 3 états pour une présentation à un prêteur
Horizon Trade & Distribution

Horizon Trade & Distribution est un groupe de négoce de taille intermédiaire opérant comme distributeur principal sur les marchés du GCC. L’entreprise s’approvisionne auprès de fabricants internationaux, détient des stocks régionaux et vend via un réseau de sous-distributeurs et de revendeurs locaux. Une petite équipe finance, techniquement compétente, détient le modèle financier à 3 états du groupe — utilisé pour la budgétisation, le reporting investisseurs et le suivi des covenants prêteurs.

Un modèle générique s’est cassé lorsque le groupe s’est étendu à un deuxième marché GCC

Le modèle à 3 états existant de l’équipe comportait une ligne COGS unique, sans décomposition de la marge de distribution. Il ne pouvait pas distinguer le coût des marchandises achetées auprès des fabricants, la marge conservée au niveau de l’entité principale, ni le prix de transfert facturé aux sous-distributeurs locaux. Sans cette ventilation, le bénéfice brut consolidé n’était pas un indicateur de pilotage utile.

Le modèle ne contenait pas non plus de logique d’élimination des consolidations intragroupe. Dans une consolidation multi-entités, les revenus intragroupe entre l’entité principale et les entités locales doivent être éliminés afin d’éviter les doubles comptages. Sans cela, le compte de résultat consolidé surestimait à la fois le chiffre d’affaires et le COGS.

L’étalonnage nécessitait des données réelles issues de dépôts. L’analyste a sélectionné Watsco, Inc. — un important distributeur HVAC coté en bourse — comme comparable. Dix postes sur plusieurs exercices devaient être extraits du 10-K, convertis en ratios et vérifiés par rapport à la bonne période fiscale. L’équipe avait déjà diffusé des modèles avec des comparables mal alignés sur la période, détectés seulement lors de la revue de direction.

Les prêteurs avaient demandé un modèle mis à jour et documenté avant de débloquer la prochaine tranche d’une ligne de crédit renouvelable. L’analyste disposait de quatre semaines.

Energent.ai est devenu le moteur d’extraction, de vérification et de structuration

L’agent a exécuté un workflow en cinq étapes dans une seule session :

Aucune navigation manuelle dans EDGAR. Aucun flux de travail BI séparé. Aucune erreur d’alignement des périodes n’atteignant le modèle final.

Watsco filing-derived metric table

Une traçabilité auto-corrective, de la source déposée au chiffre cité

Trois livrables auditables en une seule session

Consolidation flow visualization

"C’est une étape d’audit que je passerais normalement deux jours à faire manuellement." — Nasser Al-Rashidi, Analyste financier senior chez Horizon Trade & Distribution

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