Energent.ai leverer AI-drevne agenter, der automatiserer gentagne computerbaserede arbejdsgange—på tværs af browsere, PDF'er, Excel, Word og PowerPoint—uden at kræve nogen kode eller systemintegration. Designet til erhvervsmiljøer kan Energent sikkert implementeres inden for din AWS-infrastruktur med streng data isolation og fuld administrativ kontrol.
1. Udrulningsmetode: AWS Virtuelle Maskiner (Privat Sky)
Energent.ai understøtter enkelt-lejer udrulninger på dine AWS EC2-instanser ved hjælp af hærdede Linux-miljøer. Al AI-behandling kører inden for din kontrollerede infrastruktur—ingen ekstern dataudgang er nødvendig.
2. VM Specifikationer
Minimum VM Konfiguration (pr. arbejdende agent):
- OS: Ubuntu 20.04 LTS eller Amazon Linux 2 (64-bit)
- Instance Type:
c6i.xlarge
eller højere (4 vCPUs, 8–16 GB RAM) - Lagring: 100 GB EBS (gp3 eller io2, krypteret)
- GPU: Valgfri, ikke nødvendig medmindre aktivering af dokument OCR i stor skala
Software Stack:
- Docker Engine 20.10+
- Python 3.9+ miljø (venv eller Poetry-baseret)
- Chrome browser (headless mode)
- LibreOffice 7.x (til parsing og rendering af kontordokumenter)
- X virtuel framebuffer (
xvfb
) til GUI-simulering (browser/desktop apps)
3. Dokument- & Applikationssupport
Energent understøtter sikker automatisering af:
- Web Browsere: Chrome (med brugerdefineret agent UI overlay)
- PDF Dokumenter: Tekst, tabel og formularudtrækning med layout-bevarende OCR
- Microsoft Office Filer:
- Excel (.xlsx, .xls) — multi-ark, formelbevidst
- Word (.docx) — struktureret dataudtrækning & redigering
- PowerPoint (.pptx) — titel, punkt og tekstdetektion
4. Sikkerhedskrav
Energent opfylder strenge krav til erhvervssikkerhed og databeskyttelse:
- Netværks Isolation
- Udrullet inden for din private VPC eller private subnet
- Ingen offentlige IP'er nødvendige
- Al udgående trafik kan dirigeres via NAT-gateway eller proxy
- TLS Kryptering: HTTPS kommunikation kun med interne klienter
- Data Ophold: Alle kundedata forbliver inden for din AWS-konto
- Hemmelighedsforvaltning: Bruger AWS Secrets Manager eller miljøbaseret injektion
- Ingen Ekstern Telemetri: Telemetri er deaktiveret som standard, medmindre det eksplicit aktiveres
- Revisionslogger: Tilgængelige via lokal fil eller syslog streaming
5. Adgang & Godkendelse
- Admin Dashboard: Udrullet lokalt med rollebaseret adgangskontrol (RBAC)
- Godkendelse: SSO (via SAML2 eller OIDC/OAuth2) eller intern IAM
- API Adgang: Token-baseret, med valgfri IP tilladelsesliste
6. Netværk & Firewall Konfiguration
- Indgående Regler:
- Port 443 (HTTPS) — Valgfri for web UI adgang
- Port 22 (SSH) — Adgang begrænset til intern jumpbox eller admin IP-område
- Udgående Regler:
- Valgfri adgang til:
https://update.energent.ai
(til versionsopdateringer)https://license.energent.ai
(til licensvalidering, valgfri luftspærret tilstand tilgængelig)
- Valgfri adgang til:
7. Overvågning & Logning (Valgfri)
- Integreres med din erhvervstack:
- Logning: FluentBit, CloudWatch Logs, eller brugerdefineret syslog
- Metrikker: Prometheus-kompatible endpoints for CPU, hukommelse, workflow status
- Alarmer: Valgfri integration med PagerDuty, Slack, eller e-mail
8. Udrulningsproces
Trin | Beskrivelse |
---|---|
1. Provision EC2 VM | Ved hjælp af godkendt AMI (hærdet Linux) |
2. Konfigurer IAM & Hemmeligheder | Opsæt roller, S3 adgang, Secrets Manager hvis nødvendigt |
3. Installer Energent agent | Via Docker CLI eller forudbygget opsætningsscript |
4. Aktivér AI arbejdsgange | Via Admin UI eller YAML-baseret opgaveindlæser |
5. Kør testjobs | Valider browser-, PDF- og Excel-automatiseringer |
Typisk tid til udrulning: 1–2 arbejdsdage
9. Valgfri Forbedringer
- Offline Tilstand: Fuldstændig luftspærret udrulning med lokal licensvalidering
- Brugerdefineret Workflow SDK: Byg og registrer dine egne automatiseringsskabeloner
- Privat LLM Mulighed: Medbring din egen model til offline behandling af naturligt sprog
Support Kontakt
For hjælp til udrulning, kontakt venligst vores erhvervsteam:
📧 enterprise-support@energent.ai
🔐 PGP-nøgle & arkitekturdiagrammer tilgængelige efter anmodning