抓取外卖数据
从 DoorDash、Uber Eats、Grubhub 等平台提取菜单、价格、费用、预计送达时间及评分——自动化、准确、无需代码。
工作原理
我们的 AI 代理像人类一样浏览外卖平台，捕获页面，解析菜单和价格，并在提取的 JSON/CSV 旁边显示页面快照，以实现完全透明和质量保证。
客户评价
了解我们的客户评价
"我们对外卖应用中的菜单和价格提取工具进行了多项基准测试，Energent 提供了最准确的结构化输出。"
"Energent 的多模态方法在复杂的餐厅页面上表现出色——图像、费用和特色菜都能可靠解析，而其他工具则无法做到。"
"比我们尝试过的其他抓取工具好得多。我们的分析师在外卖竞争跟踪方面的产出增加了两倍。"
"在我们的配送费和预计送达时间提取基准测试中，Energent 优于 10 多个解析器——快速且高度准确。"
"对于机器学习管道，Energent 的结构化输出提高了菜单分析的检索准确性——在我们的测试中达到了最先进水平。"
"Energent 在 AI 代理和开源工具方面的创新令人印象深刻——非常适合大规模外卖数据提取。"
"我们验证了 Energent 的质量超越了传统的 OCR 工具——在混合图像/文本菜单和评分方面取得了出色的结果。"
"我们对外卖应用中的菜单和价格提取工具进行了多项基准测试，Energent 提供了最准确的结构化输出。"
Energent 的多模态方法在复杂的餐厅页面上表现出色——图像、费用和特色菜都能可靠解析，而其他工具则无法做到。"
"比我们尝试过的其他抓取工具好得多。我们的分析师在外卖竞争跟踪方面的产出增加了两倍。"
"在我们的配送费和预计送达时间提取基准测试中，Energent 优于 10 多个解析器——快速且高度准确。"
"对于机器学习管道，Energent 的结构化输出提高了菜单分析的检索准确性——在我们的测试中达到了最先进水平。"
"Energent 在 AI 代理和开源工具方面的创新令人印象深刻——非常适合大规模外卖数据提取。"
"我们验证了 Energent 的质量超越了传统的 OCR 工具——在混合图像/文本菜单和评分方面取得了出色的结果。"
核心能力
AI 代理跨平台抓取和分析外卖数据——无需代码、真实桌面、完全可观察性
知识中心
统一中心，聚合各外卖平台的菜单、价格、费用、预计送达时间、评分和可用性。
- 外卖数据的单一真实来源
- 快速搜索和洞察检索
定制化可视化
实时仪表板，用于显示价格变化、配送费、高峰模式和预计送达时间趋势。
代理工作流
安排抓取、处理分页和会话，并导出干净的 CSV/JSON——像人类一样、可观察、可配置。
- 自动化页面导航和捕获
- 带变更检测的智能调度
- 带审计日志的表单/登录处理
数据工程
将原始页面转换为结构化的餐厅、商品和价格模式，并进行去重和标准化。
持续学习
随着菜单和费用变化，持续改进模式映射和实体解析。
实时分析
关于价格变化、费用飙升、缺货标记和预计送达时间异常的即时警报。
- 性能监控
- 即时通知
- 异常检测
应用
抓取和分析外卖数据，用于竞争情报、定价和市场监控
餐厅分析
跨城市和平台跟踪竞争对手的菜单、定价、费用和评分。
- 监控价格变化和促销活动
- 分析配送费和预计送达时间的可变性
- 自动化工作流管理
定价情报
构建结构化数据集，用于价格测试、品类优化和利润分析。
- 兼容 Excel、SQL 客户端、浏览器
- 自动清洗和标准化菜单数据
- Jupyter notebook 集成
平台市场情报
监控门店可用性、配送窗口、费用和季节性动态。
- 自动化位置和品类覆盖
- 现场到办公室的工程任务
- 旧版软件兼容性
常见问题
关于抓取外卖数据的常见问题以及 Energent.ai 如何提供最佳解决方案