Energent Audit, sayıları bağımsız olarak yeniden hesaplar, iddiaları kaynaklarına kadar izler ve yapay zekâ tarafından oluşturulan bir çıktı kullanıcıya ulaşmadan önce desteklenmeyen veya tutarsız çalışmaları işaretler.
Dünya genelinde 100 binden fazla şirket tarafından güveniliyor.
Energent Audit bağımsız bir yapay zekâ denetçisidir: işi gerçekleştiren ajandan ayrı olan ve çıktıları orijinal kaynak belgelerle karşılaştıran ikinci bir ajandır. Rakamları yeniden hesaplar, destekleyici kanıtları doğrular, eksik veya tutarsız kayıtları belirler, mümkün olduğunda hataları düzeltir ve kanıt iziyle birlikte geçti, kısmen geçti veya kaldı bulguları sunar. Elektronik tablolar, PDF'ler, CAD, taramalar, G-code ve karmaşık belgelerle çalışan ekipler için amaç, kapsamlı manuel kontrolün yerine denetimin işaretlediği noktaların odaklı biçimde incelenmesini koymaktır. Bu, incelenip yeniden üretilebilen kaynak temelli denetim izlerinin temelidir.
Aynı doğrulama modeli finans, operasyon, satın alma, araştırma, analitik, mühendislik ve diğer yüksek riskli iş akışlarında uygulanır.
Denetim raporu, kararı opak olmaktan çıkarıp incelenebilir hâle getirir. Bir incelemeci, kanıtın mevcut olduğu her yerde bir sayıyı veya iddiayı kaynak dosyaya, satıra, alana, hesaplamaya ya da çıktının konumuna kadar takip edebilir.
Energent; CAD, taramalar, G-code, InDesign, BOM'lar, PDF'ler, XLSX ve DOCX dâhil 150'den fazla dosya türünü destekler. Bu sayede denetim, nihai yanıtı tek başına bir metin yanıtı olarak ele almak yerine kaynak materyali ve oluşturulan çıktıyı birlikte inceleyebilir.
Finansal çalışmalarda denetçi paydaları, dönemleri, mutabakatları ve türetilmiş iddiaları kontrol eder. Çıktılar bütçeleri, tedarikçi harcamalarını, gelir analizlerini veya oran analizlerini içerdiğinde ekipler bunu finansal denetim doğrulaması ile birlikte kullanabilir.
Bir başarısız sonuç, neyin yanlış gittiğini açıkladığında faydalıdır. Bir RTL Excel paneli denetiminde iki kontrol geçti, iki kontrol ise dizin sütununun yanlış konumlandırılması ve grafiklerin son veri satırını içermemesi nedeniyle başarısız oldu.
Her şeyi incelemeyi bırakın. Yapay zekânızın kalıcı kalite kontrol katmanı gibi davranmak yerine işaretlenen satırları, iddiaları ve çıktıları inceleyin.
Hataları aynı gün görünür kılın. Hataları bir veya iki ay sonra keşfetmek yerine bulguları teslimat iş akışı sırasında görün.
Her önemli sayıyı izleyin. Kanıtın desteklediği ayrıntı düzeyine göre rakamları kaynak dosyalara, satırlara, alanlara ve referanslara kadar takip edin.
Gerçekleri varsayımlardan ayırın. Desteklenmeyen büyüme oranlarını, eksik alanları, uyuşmayan dönemleri ve verilerin kanıtlayamayacağı nedensel iddiaları belirleyin.
Düzeltmeleri yeniden kullanılabilir hâle getirin. Tekrarlanan düzeltmeleri zaman içinde kalıcı iş akışlarına ve denetim kurallarına dönüştürün.
İncelenebilir çıktılar sunun. Açık bulgular, kanıtlar ve genel bir kararla paydaşlara sunulmaya hazır sonuçlar üretin.
Bir yapay zekâ ajanı, kaynak materyalden bir rapor, elektronik tablo, analiz veya başka bir çıktı oluşturur.
Gördüğünüz: orijinal yapay zekâ çıktısı ve kaynak dosyaları.
Ayrı bir denetim ajanı sayıları yeniden hesaplar, iddiaları izler ve eksiksizlik, yapı ve tutarlılığı kontrol eder.
Gördüğünüz: kanıt bağlantıları, hesaplamalar, istisnalar ve düzeltmeler.
Denetim, desteklenen düzeltmeler ve eklenmiş kanıtlarla birlikte geçti, kısmen geçti veya kaldı bulguları sunar.
Gördüğünüz: odaklı insan incelemesine hazır, savunulabilir bir rapor.
Bu örnekler denetimin finans, operasyon, analitik ve pazar araştırması genelinde gerçekleştirebileceği kontrol türlerini gösterir. Aşağıdaki rakamlar, sunulan denetim çıktılarındaki raporlanmış bulgulardır.
| Ölçüm | Temmuz | Ağustos |
|---|---|---|
| Brüt gelir | $83.3k | $84.8k |
| Dönüşüm oranı | 6.75% | 7.13% |
| Net gelir | $80.0k | $77.0k |
| İadeler | $3.2k | $7.8k |
Denetim ayrıca kaynak ve kampanya etiketleri bulunmayan 11.801 oturum tespit etti, 5.726 doğrudan adres girişini belirledi ve The Original Mr. Fuzzy için iadelerin 42 adetten 132 adede yükseldiğini kaydetti.
Denetim; temel değerleri, varsayımları, formülleri, 13 haftalık iş planını ve başlangıç sunumu, SOW ve tasarruf çalışma kitabı girdilerinin eksik olduğuna dair açık işaretleri doğruladı.
| 1. çeyrek harcaması | $1,284,500 |
| Kaynak fatura satırları | 412 |
| 4. çeyrek toplamı | $1,147,000 |
| Doğru 1. çeyrek artışı | 12.0% |
| En büyük tedarikçi | Acme Logistics |
Denetim, yanlış belirtilen %18'lik artışı düzeltti ve karşılaştırılabilir bir önceki çeyrek yazılım rakamı bulunmadığı için yaklaşık %30'luk yazılım harcaması büyümesi iddiasını desteklenmemiş olarak işaretledi.
Başarısız kontroller, Continent dizininin A sütunu yerine B sütununda olduğunu ve tablo 7. satıra kadar uzanmasına rağmen grafiklerin 3–6. satırlara başvurduğunu tespit etti.
Payda hassasiyetli sapma iddiaları da dâhil olmak üzere onaylanmış, tahmini ve gerçekleşen bütçeleri doğrulayın. Oluşturulan bir çıktının ikinci bir hesaplama turuna ihtiyaç duyduğu durumlarda bütçe planlama analizini kullanın.
Marjları, borç/özsermaye oranını, net borcu, F/K, PD/DD, PD/S ve eksik varlıklar veya geriye dönük çözülen değerlerden kaynaklanan sınırlamaları kontrol edin. Bu, açık metodolojik açıklamalarla bilanço analizini destekler.
Kalemlerin toplamlarla uyumlu olup olmadığını, kaynak satırlarının mutabık olup olmadığını ve desteklenmeyen iddiaların kaldırılıp kaldırılmadığını test edin. Bu kontroller mutabakat iş akışları için faydalıdır.
Operasyonel kayıtları eksik, yinelenen veya tutarsız alanlar açısından inceleyin ve veri kalitesi sorunlarını meşru ancak kaynağı belirtilmemiş kayıtlardan ayırın. Ekipler aynı kanıt disiplinini envanter devir hızı analizine de uygulayabilir.
Ulusal vekil göstergelerin yerel talep veya benimsenmeye ilişkin doğrudan kanıt olarak sunulmadığını doğrulayın. Finansal piyasa çıktıları için denetim, izlenebilir kaynaklarla piyasa oynaklığının izlenmesini destekleyebilir.
Kaynak temelli kontroller teknik çizimlere, CAD dosyalarına, BOM'lara ve analitik raporlara uygulanabilir. Buna, iddiaların sunulan kanıta bağlı kalması gereken emtia temel analizleri de dâhildir.
“45 binden fazla öğe içeren elektronik tablolarım vardı ve Energent AI her şeyi ayıklayabilen tek araçtı.”
“Karmaşık Power Query çözümleri oluşturmak için Energent.ai kullanmak son derece etkili oldu ve dürüst olmak gerekirse bu kullanım alanında Gemini ve ChatGPT'den belirgin şekilde daha iyi çalışıyor.”
| Karar faktörü | Energent Audit | Manuel inceleme | Yalnızca yapay zekâ ile teslimat |
|---|---|---|---|
| Bağımsız ikinci kontrol | Evet, ayrı denetim ajanı | İnsana bağlı | Ayrı denetçi açıklanmamış |
| Sayı doğrulama | Kaynak verilerden yeniden hesaplar | Kontrolleri incelemeci gerçekleştirir | Yalnızca orijinal üretim |
| Kanıt izi | Mevcut olduğunda kaynak dosya, satır, alan ve referans | Belgelendirmeye bağlı | Çıktının doğal bir parçası değil |
| Karar biçimi | Bulgularla birlikte geçti, kısmen geçti veya kaldı | İncelemeciye göre değişir | Genellikle denetim kararı yok |
| İş akışından öğrenme | Düzeltmeler yeniden kullanılabilir denetim kurallarına dönüşebilir | Çoğu zaman kişinin hafızasına bağlı | Bağımsız düzeltme katmanı yok |
Energent Audit, üretken yapay zekâ ve otomasyondan titiz, denetlenebilir sonuçlara ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır. Teslimattan önce sayıları, ifadeleri, destekleyici kanıtları, eksiksizliği ve iç tutarlılığı kontrol eder. Sunulan kullanım alanları arasında finans, satın alma, operasyon, mühendislik, araştırma, pazar analizi ve karmaşık belge iş akışları bulunur. Yalnızca Energent tarafından oluşturulan çıktıları kontrol etmekle kalmaz, başka bir yapay zekâ ajanının çalışmasını da denetleyebilir. Uygunluk yine de belirli iş akışının dosyalarına, kurallarına ve inceleme gereksinimlerine bağlıdır.
Önce bir yapay zekâ ajanı kaynak dosyalardan bir çıktı oluşturur. Ardından ayrı bir denetim ajanı rakamları yeniden hesaplar, mümkün olduğunda iddiaları kaynak dosyalara, satırlara, alanlara ve referanslara kadar izler ve yapısal ve mantıksal gereksinimleri kontrol eder. Desteklenmeyen, yanlış, eksik, yinelenen veya tutarsız bulgular işaretlenir. Kanıtın desteklediği durumlarda düzeltmeler sağlanabilir. Nihai sonuç, genel karar ve kanıt iziyle birlikte geçti, kısmen geçti veya kaldı bulguları biçiminde düzenlenir.
Energent, 150'den fazla dosya türünü desteklediğini belirtmektedir. Verilen örnekler arasında CAD, taramalar, G-code, InDesign, BOM'lar, PDF'ler, XLSX ve DOCX bulunur. Denetim, yüksek hacimli kurumsal iş akışlarında kaynak materyali oluşturulan çıktılarla karşılaştırmak üzere tasarlanmıştır. Sunulan bilgiler eksiksiz bir bağlayıcı kataloğu veya her harici sistem için garantili bir entegrasyon belirtmemektedir. Ekipler uygulamaları için kesin formatları ve iş akışı gereksinimlerini doğrulamalıdır.
Evet, denetim ilkeleri desteklenmeyen büyüme oranlarının ve nedensel iddiaların kaldırılmasını veya açıkça etiketlenmesini gerektirir. Ayrıca türetilmiş yüzdelerin doğru paydayı ve karşılaştırılabilir dönemleri kullanıp kullanmadığını kontrol eder. Tedarikçi harcaması örneğinde denetim, %18 olarak raporlanan çeyreklik artışı %12,0 olarak düzeltti. Suudi Arabistan pazarı örneğinde ulusal vekil göstergeleri belirli bir bölgedeki talebe ilişkin doğrudan kanıttan ayırdı. Denetim eksik kaynak alanlarını sessizce varsaymaz.
Energent, platformu kurumsal düzeyde gizlilik ve güvenlik sağlıyor olarak konumlandırır. Hedef müşterileri arasında yüksek riskli analizler ve karmaşık kaynak belgeleriyle çalışan kurumsal ekipler bulunur. Mevcut bilgiler belirli sertifikaları, saklama sürelerini, barındırma bölgelerini veya sözleşmesel kontrolleri listelememektedir. Bu ayrıntılar doğrudan şirketin güvenlik materyalleri veya satış süreci üzerinden doğrulanmalıdır. Denetimin kanıt izi, çıktıları açıklanamayan bir kara kutu olarak ele almadan incelenebilir kılmayı amaçlar.
Sunulan bilgiler standart bir kurulum süresi belirtmemektedir. Energent, doğal dil komutlarını, yeniden kullanılabilir iş akışlarını ve zaman içinde tekrarlanan işlerden öğrenebilen denetim kurallarını açıklar. Uygulamadaki kurulum çabası kaynak formatlarına, hacme, doğrulama kurallarına ve gerekli paydaş çıktısına bağlı olacaktır. Bir ekip, tekrarlanabilir bir çıktıyı ve bu çıktının kaynak kanıt gereksinimlerini tanımlayarak başlayabilir. İş akışına özel bir tahmin için mevcut sonraki adım üründe başlamak veya demo rezervasyonu yapmaktır.
Bağımsız bir denetim gerçekleştirin, kanıtı izleyin ve gerçekten dikkatinizi gerektiren noktaları inceleyin.