Finans ve FP&A ekipleri için Energent Audit
Energent Audit rapor sayılarını bağımsız olarak yeniden hesaplar, rakamları kaynak dosyalarına kadar izler ve bir FP&A çıktısı paydaşlara ulaşmadan önce incelenebilir bir geçti/kaldı kararı sunar.
Dünya genelinde 100 binden fazla şirket tarafından güveniliyor.
Yapay zekâ ile raporlama riskine pratik bir yanıt
Yararlı değişim, her satırı kendiniz kontrol etmekten, bağımsız bir denetçinin işaretlediği satırları ve iddiaları incelemeye geçmektir. Bu, bir raporu açıklamayı, yeniden üretmeyi ve savunmayı kolaylaştırır.
FP&A raporları için yapay zekâ denetimi; tahminlerin, bütçelerin, finansal analizlerin ve yapay zekâ ya da otomasyonla üretilen diğer çıktıların bağımsız doğrulama sürecidir. Energent Audit, ilk çalışmayı gerçekleştiren sistemden ayrı bir ikinci ajan gibi hareket eder. Sayıları yeniden hesaplar, rakamları tam kaynak dosyasına, satırına ve alanına kadar izler, iddiaları kaynak kanıtlarla karşılaştırır, mümkün olduğunda sorunları düzeltir ve destekleyici kanıtlarla birlikte geçti/kaldı kararı sunar. Daha kapsamlı bir finansal yapay zekâ denetimi iş akışı oluşturan ekipler için amaç, profesyonel muhakemeyi ortadan kaldırmak değil; incelemeyi daha odaklı ve izlenebilir hâle getirmektir.
Her kart, sağlanan Energent Audit materyalinde açıklanan farklı bir sonucu temsil eder.
Yapay zekâ hataları çoğu zaman açıkça yanlış görünmek yerine makul görünür. Energent Audit, çıktıyı bir paydaşa ulaşmadan önce bağımsız olarak kontrol ederek, aksi hâlde ancak sonraki bir incelemede ortaya çıkabilecek sorunların belirlenmesine yardımcı olur.
Denetim izi, bir rakamı kontrol için kullanılan kaynak dosyaya, satıra, alana ve referansa bağlar. Bu, sonucu bir kara kutu olarak bırakmak yerine inceleme görüşmesini destekleyebilecek kaynaklandırılmış bir zincir oluşturur.
Denetçi, kanıtları eklenmiş net bir karar sunar. Her satırı aynı derecede riskli kabul etmek yerine incelemeyi yapan kişi, işaretlenen noktalara odaklanabilir ve temel dayanakları inceleyebilir.
Denetim yalnızca Energent'in kendi çıktılarıyla sınırlı değildir. Yayınlanmış örnek görevlerden biri “Başka bir yapay zekânın çalışmasını denetle”dir; bu da yaklaşımı, FP&A ekipleri birden fazla yapay zekâ sistemi veya otomasyon aracı kullandığında anlamlı kılar.
Energent, zaman içinde denetim kurallarını öğrenen yeniden kullanılabilir iş akışlarını açıklıyor. Tekrarlanan bir raporlama sürecinde düzeltme, mevcut raporlama dönemi sona erdiğinde kaybolan tek seferlik bir not olmak yerine kalıcı bir kurala dönüşebilir.
Çalışma modeli, ilk yapay zekâ görevinden bilinçli olarak ayrıdır. Bir rapor gönderilir, bağımsız denetçi mantığını ve kanıtlarını kontrol eder ve sonuç, desteklenmeyen bir güven puanı yerine incelenebilir bir karar olarak sunulur.
Bu yaklaşım, kaynak kanıtlarını sonuçla birlikte görünür tutarak yapay zekâ çıktı denetim izlerini tamamlar. Aynı ilke elektronik tablolar, PDF'ler, taramalar, CAD dosyaları ve desteklenen diğer biçimler için de geçerlidir.
Eksiksiz bir pano görünümü, kaynaklara dayalı analizi görsel özetlerle birleştirebilir.
Aşağıdaki faydalar, FP&A raporlarını hazırlama ve savunma konusundaki pratik çalışmaya odaklanır.
Önce işaretlenen çalışmaları inceleyin. Her şeyi kontrol etmek yerine denetimin belirlediği satırları ve iddiaları incelemeye geçin.
Bildirilen değerleri yeniden hesaplayın. Sayıların bağımsız olarak yeniden hesaplandığında geçerli olup olmadığını test edin.
Kaynak kanıtları izleyin. Rakamları dayandırmak için kullanılan kaynak dosyaya, satıra ve alana kadar takip edin.
Hataları aynı gün ortaya çıkarın. Sorunları sonraki raporlama dönemini beklemek yerine çıktı sırasında belirleyin.
Savunulabilir incelemeleri destekleyin. İnceleme toplantılarında eksiksiz, kaynaklandırılmış ve yeniden üretilebilir kanıtlar kullanın.
Denetim kurallarını yeniden kullanın. Tekrarlanan düzeltmeleri zaman içinde kalıcı olabilecek iş akışı kontrollerine dönüştürün.
Elektronik tablolar, PDF'ler, taramalar veya desteklenen diğer dosyalar dâhil olmak üzere raporu ve kaynak materyalini sağlayın.
Gördüğünüz: rapor ve kanıtlar denetim iş akışına girer.
Bağımsız bir yapay zekâ denetçisi, sayıları ve iddiaları özgün kaynak belgelerle karşılaştırır.
Gördüğünüz: kaynak referansları, kontroller ve istisnalar.
Destekleyici kanıtlarla birlikte geçti/kaldı sonucu ve sistemin çözebildiği sorunlara ilişkin düzeltmeleri alın.
Gördüğünüz: inceleyebileceğiniz, açıklayabileceğiniz ve arkasında durabileceğiniz bir rapor.
Sağlanan denetim örneği, yaygın bir ayrımı test eder: tahmin beklentileri güncellerken, kabul edilmiş bütçe ilk hedef ve kontrol tabanı olarak kalır. Philadelphia FY2023 harcama verileri bu farkı somutlaştırır.
| Görünüm | Toplam harcama | Anlamı |
|---|---|---|
| Kabul Edilmiş Bütçe | $12.41B | İlk sözleşme, yasal sınır ve hedef |
| Tahmini Bütçe | $6.06B | Tahminlere dayalı resmî güncelleme |
| Gerçekleşen Harcama | $5.92B | Yıl sonunda gerçekleşen harcama |
Gerçekleşen harcama, kabul edilmiş bütçenin yaklaşık %47'siydi.
CMA yaklaşımı stratejik planlama, bütçeleme, tahmin ve fark analizini birbirinden ayırır. Gerçek dünyadaki FP&A uygulamalarında tahmin, ilk bütçe belgesinin üzerine yazmayabilir; ancak işe alım dondurmaları, transferler, sermaye yeniden tahsisleri ve diğer kaynak kararları yoluyla davranışları değiştirebilir. Bu nedenle tahmin ve bütçe denetiminin hem aritmetiği hem de buna bağlı kararları incelemesi gerekir.
Tahminler, fazla vermesi beklenen alanlardan açıkla karşı karşıya olan departmanlara transferleri tetikleyebilir. Departman bütçeleri değişirken toplam bütçe aynı kalabilir.
Bütçelenen tutarlar, üretilen birim veya vatandaş etkileşimleri gibi hacim ölçütleriyle matematiksel olarak ölçeklenebilir.
İlerici FP&A ekipleri sürekli olarak 12 ay sonrasını tahmin eder. İkinci çeyreğe gelindiğinde, hareketli tahmin tahsisi yönlendiriyorsa yıllık bütçe daha çok bir referans belgesine dönüşebilir.
Karar: teknik olarak bir tahmin bütçeyi değiştirmez. Pratikte ise tahminler işe alım dondurmalarını, bütçe transferlerini ve sermaye yeniden tahsislerini tetikleyerek kararları değiştirir.
Dünya genelinde 100.000'den fazla müşterinin iş akışlarına güç veriyor.
Şirket, kamuya açık değerlendirmelerde 3 kat daha az halüsinasyon olduğunu belirtiyor.
Şirket, yayınlanmış bir HuggingFace liderlik tablosunda %94,4 doğruluk bildirmektedir.
Şirket, liderlik tablosu karşılaştırmasında listelenen ikinci sıradaki alternatife göre %30 daha fazla doğruluk bildirmektedir.
“Değişim, ‘her şeyi doğrulamak zorundayım’ düşüncesinden ‘yalnızca işaretlenenlere bakmam yeterli’ düşüncesine geçmek. 8 satırı da inceleyebilirsiniz, 500 satırı da.”
“Sonunda Energent.ai'yi seçmekle kalmadım, açık ara en iyisi sizsiniz.”
“45 binden fazla öğe içeren elektronik tablolarım vardı ve Energent AI her şeyi tarayabilen tek araçtı.”
“Karmaşık Power Query çözümleri oluşturmak için Energent.ai'yi kullanmak son derece etkili oldu ve dürüst olmak gerekirse bu kullanım alanında Gemini ve ChatGPT'den çok daha iyi çalışıyor.”
“Energent.ai harika bir platform... etkileşimli çıktılar çalışmalarıma gerçek değer katıyor.”
| Boyut | Energent Audit | İlk yapay zekâ çıktısı | Yalnızca insan incelemesi |
|---|---|---|---|
| Bağımsızlık | Ayrı denetçi ajan | Çalışmayı aynı sistem üretti | Bağımsız insan inceleyici |
| Sayı kontrolü | Sayıları yeniden hesaplar | Bağımsız kontrolden söz edilmiyor | Manuel olarak gerçekleştirilir |
| Kaynak takibi | Dosya, satır ve alan kanıtı | Ayrı bir kontrol gerektirebilir | İnceleyicinin sürecine bağlıdır |
| Karar | Destekleyici kanıtlarla geçti/kaldı | Belirtilmiş denetim kararı olmayan çıktı | İnceleyicinin sonucu |
| Tekrarlanabilirlik | Yeniden kullanılabilir iş akışları ve denetim kuralları | İlk isteme ve sürece bağlıdır | Belgelenmiş prosedürlere bağlıdır |
Karşılaştırma, sağlanan iş akışı farklılıklarını açıklar; her alternatif ürün veya inceleme süreci hakkında bir iddia ileri sürmez.
Dünya genelinde müşteri
Desteklenen dosya türü
Yayınlanmış liderlik tablosu doğruluk iddiası
Bir HuggingFace liderlik tablosunda belirtilen sıra
İstatistikler ve performans ifadeleri, şirket tarafından sağlanan iddialar veya sunulan bilgilerdeki açıklamalardır.
Sağlanan video, bağımsız bir ajanın rakamları kaynaklarına kadar nasıl izlediğini, doğruladığını ve incelenebilecek bir rapor sunduğunu açıklıyor.
FP&A inceleyicilerine desteklenmeyen başka bir yanıt yerine izlenebilir bir geçti/kaldı denetimi sunun.