O Energent Audit recalcula números de forma independente, rastreia afirmações até suas fontes e sinaliza trabalhos sem suporte ou inconsistentes antes que um resultado gerado por IA chegue ao usuário.
A confiança de mais de 100 mil empresas em todo o mundo.
O Energent Audit é um auditor independente de IA: um segundo agente, separado do agente que realizou o trabalho, que verifica os resultados em relação aos documentos originais. Ele recalcula números, verifica evidências de suporte, identifica registros ausentes ou inconsistentes, corrige erros quando possível e retorna conclusões aprovadas, parciais ou reprovadas com uma trilha de evidências. Para equipes que trabalham com planilhas, PDFs, CAD, digitalizações, G-code e documentos complexos, o objetivo é substituir a verificação manual abrangente por uma análise focada no que a auditoria sinaliza. Essa é a base de trilhas de auditoria fundamentadas em fontes que podem ser revisadas e reproduzidas.
O mesmo padrão de verificação se aplica a finanças, operações, compras, pesquisa, análise, engenharia e outros fluxos de trabalho de alta responsabilidade.
O relatório de auditoria torna o veredito analisável, em vez de opaco. Um revisor pode acompanhar um número ou afirmação até o arquivo de origem, linha, campo, cálculo ou local do resultado sempre que essa evidência estiver disponível.
O Energent é compatível com mais de 150 tipos de arquivo, incluindo CAD, digitalizações, G-code, InDesign, BOMs, PDFs, XLSX e DOCX. Isso permite que a auditoria examine o material de origem e o resultado gerado em conjunto, em vez de tratar a resposta final como um texto independente.
Em trabalhos financeiros, o auditor verifica denominadores, períodos, reconciliações e afirmações derivadas. As equipes podem combinar isso com a verificação de auditoria financeira quando os resultados incluem orçamentos, gastos com fornecedores, diagnósticos de receita ou análise de índices.
Uma reprovação é útil quando explica o que deu errado. Em uma auditoria de painel Excel RTL, duas verificações foram aprovadas e duas falharam porque a coluna de índice estava deslocada e os gráficos omitiram a última linha de dados.
Pare de revisar tudo. Analise as linhas, afirmações e entregas sinalizadas, em vez de atuar como a camada permanente de controle de qualidade da sua IA.
Identifique erros no mesmo dia. Passe de descobrir erros um ou dois meses depois para visualizar as conclusões durante o fluxo de entrega.
Rastreie todos os números importantes. Acompanhe os valores até os arquivos de origem, linhas, campos e referências quando as evidências permitirem esse nível de detalhe.
Separe fatos de suposições. Identifique taxas de crescimento sem suporte, campos ausentes, períodos incompatíveis e afirmações causais que os dados não podem comprovar.
Torne as correções reutilizáveis. Transforme correções recorrentes em fluxos de trabalho e regras de auditoria persistentes ao longo do tempo.
Entregue resultados analisáveis. Produza resultados prontos para as partes interessadas, com conclusões, evidências e um veredito geral claros.
Um agente de IA cria um relatório, planilha, análise ou outro resultado a partir do material de origem.
O que você vê: o resultado original gerado pela IA e seus arquivos de origem.
Um agente de auditoria separado recalcula números, rastreia afirmações e verifica completude, estrutura e consistência.
O que você vê: links de evidências, cálculos, exceções e correções.
A auditoria retorna conclusões aprovadas, parciais ou reprovadas, com correções fundamentadas e evidências anexadas.
O que você vê: um relatório defensável, pronto para revisão humana focada.
Estes exemplos mostram os tipos de verificações que a auditoria pode realizar em finanças, operações, análise e pesquisa de mercado. Os valores abaixo são conclusões relatadas nos resultados de auditoria fornecidos.
| Métrica | Julho | Agosto |
|---|---|---|
| Receita bruta | $83,3 mil | $84,8 mil |
| Taxa de conversão | 6,75% | 7,13% |
| Receita líquida | $80,0 mil | $77,0 mil |
| Reembolsos | $3,2 mil | $7,8 mil |
A auditoria também encontrou 11.801 sessões sem tags de origem e campanha, identificou 5.726 acessos diretos e observou que os reembolsos de The Original Mr. Fuzzy aumentaram de 42 para 132 unidades.
A auditoria confirmou referências, premissas, fórmulas, um plano de trabalho de 13 semanas e sinalizações explícitas para dados ausentes do material de início, SOW e planilha de economias.
| Gastos no 1º trimestre | $1.284.500 |
| Linhas de faturas de origem | 412 |
| Total do 4º trimestre | $1.147.000 |
| Aumento correto no 1º trimestre | 12,0% |
| Principal fornecedor | Acme Logistics |
A auditoria corrigiu um aumento declarado incorretamente como 18% e classificou como sem suporte uma alegação de crescimento de aproximadamente 30% nos gastos com software, pois não havia um valor comparável de software do trimestre anterior.
As verificações reprovadas descobriram que o índice de Continente estava na coluna B, em vez da coluna A, e que os gráficos faziam referência às linhas 3–6, embora a tabela se estendesse até a linha 7.
Verifique orçamentos aprovados, estimados e realizados, incluindo afirmações de variação sensíveis ao denominador. Use a análise de planejamento orçamentário quando um resultado gerado precisar de uma segunda rodada de cálculos.
Verifique margens, dívida sobre patrimônio, dívida líquida, P/E, P/B, P/S e limitações causadas por ativos ausentes ou valores calculados retroativamente. Isso apoia a análise de balanço patrimonial com divulgação metodológica explícita.
Teste se os itens estão alinhados aos totais, se as linhas de origem são conciliadas e se as afirmações sem suporte são removidas. Essas verificações são úteis para fluxos de reconciliação.
Analise registros operacionais em busca de campos ausentes, duplicados ou inconsistentes e diferencie problemas de qualidade de dados de registros legítimos sem atribuição. As equipes podem aplicar a mesma disciplina de evidências à análise de giro de estoque.
Verifique se sinais de referência nacionais não são apresentados como evidência direta de demanda ou adoção local. Para resultados de mercados financeiros, a auditoria pode apoiar o monitoramento da volatilidade do mercado com fontes rastreáveis.
Verificações fundamentadas em fontes podem ser aplicadas a desenhos técnicos, arquivos CAD, BOMs e relatórios analíticos, incluindo a análise de fundamentos de commodities, na qual as afirmações devem permanecer vinculadas às evidências fornecidas.
“Eu tinha planilhas com mais de 45 mil itens e o Energent AI foi a única ferramenta capaz de analisar tudo.”
“Usar o Energent.ai para criar soluções complexas no Power Query tem sido extremamente eficaz e, honestamente, funciona significativamente melhor para este caso de uso do que Gemini e ChatGPT.”
| Fator de decisão | Energent Audit | Revisão manual | Entrega somente por IA |
|---|---|---|---|
| Segunda verificação independente | Sim, agente de auditoria separado | Dependente de pessoas | Nenhum auditor separado descrito |
| Verificação de números | Recalcula a partir dos dados de origem | O revisor realiza as verificações | Apenas a geração original |
| Trilha de evidências | Arquivo, linha, campo e referência de origem quando disponíveis | Depende da documentação | Não é inerente ao resultado |
| Formato do veredito | Aprovado, parcial ou reprovado com conclusões | Varia conforme o revisor | Geralmente não há veredito de auditoria |
| Aprendizado do fluxo de trabalho | As correções podem se tornar regras de auditoria reutilizáveis | Frequentemente depende da memória individual | Não há camada independente de correção |
O Energent Audit foi desenvolvido para equipes que precisam de resultados rigorosos e auditáveis com IA generativa e automação. Ele verifica números, afirmações, evidências de suporte, completude e consistência interna antes da entrega. Os casos de uso fornecidos incluem finanças, compras, operações, engenharia, pesquisa, análise de mercado e fluxos de trabalho com documentos complexos. Ele pode auditar o trabalho de outro agente de IA, em vez de verificar apenas resultados gerados pelo Energent. A adequação ainda depende dos arquivos, regras e requisitos de revisão do fluxo de trabalho específico.
Primeiro, um agente de IA produz um resultado a partir dos arquivos de origem. Em seguida, um agente de auditoria separado recalcula valores, rastreia afirmações até arquivos, linhas, campos e referências de origem quando possível e verifica requisitos estruturais e lógicos. Conclusões sem suporte, incorretas, incompletas, duplicadas ou inconsistentes são sinalizadas. Correções podem ser fornecidas quando as evidências as sustentam. O resultado final é organizado em conclusões aprovadas, parciais ou reprovadas, com um veredito geral e uma trilha de evidências.
O Energent afirma ser compatível com mais de 150 tipos de arquivo. Os exemplos fornecidos incluem CAD, digitalizações, G-code, InDesign, BOMs, PDFs, XLSX e DOCX. A auditoria foi desenvolvida para comparar material de origem com resultados gerados em fluxos de trabalho empresariais de alto volume. As informações fornecidas não especificam um catálogo completo de conectores nem uma integração garantida com todos os sistemas externos. As equipes devem confirmar os formatos exatos e os requisitos do fluxo de trabalho para sua implementação.
Sim, os princípios da auditoria exigem explicitamente que taxas de crescimento e afirmações causais sem suporte sejam removidas ou claramente identificadas. Ela também verifica se percentuais derivados usam o denominador correto e períodos comparáveis. No exemplo de gastos com fornecedores, a auditoria corrigiu um aumento trimestre a trimestre de 12,0% que havia sido relatado como 18%. No exemplo do mercado saudita, ela separou sinais de referência nacionais de evidências diretas de demanda em uma localidade específica. A auditoria não infere silenciosamente campos de origem ausentes.
O Energent posiciona a plataforma como fornecedora de privacidade e segurança de nível empresarial. Seus clientes-alvo incluem equipes corporativas que lidam com análises de alta responsabilidade e documentos de origem complexos. As informações disponíveis não listam certificações específicas, períodos de retenção, regiões de hospedagem ou controles contratuais. Esses detalhes devem ser confirmados diretamente nos materiais de segurança da empresa ou durante o processo comercial. A trilha de evidências da auditoria pretende tornar os resultados analisáveis sem tratá-los como uma caixa-preta inexplicável.
As informações fornecidas não indicam uma duração padrão para a integração inicial. O Energent descreve comandos em linguagem natural, fluxos de trabalho reutilizáveis e regras de auditoria que podem aprender com tarefas repetidas ao longo do tempo. O esforço prático de configuração dependerá dos formatos de origem, volume, regras de verificação e resultado exigido pelas partes interessadas. Uma equipe pode começar definindo um resultado reproduzível e seus requisitos de evidências de origem. Para uma estimativa específica do fluxo de trabalho, o próximo passo disponível é começar a usar o produto ou agendar uma demonstração.
Execute uma auditoria independente, rastreie as evidências e analise o que realmente precisa da sua atenção.