Crie modelos financeiros, painéis e diagnósticos prontos para cenários, com resultados fundamentados em fontes que podem ser recalculados, rastreados e revisados de forma independente.
Use um comando em linguagem natural e anexe os arquivos-fonte quando estiver pronto.
Mais de 100 mil empresas em todo o mundo confiam na Energent.
A modelagem financeira com IA usa inteligência artificial para organizar dados financeiros de origem, calcular relações, testar cenários e apresentar os resultados em painéis ou relatórios úteis. A Energent.ai amplia esse fluxo com o Energent Audit, um auditor de IA independente que verifica o trabalho de outro agente recalculando números, rastreando valores até os arquivos e campos de origem e emitindo um veredito de aprovação ou reprovação com evidências. Ele foi projetado para analistas, equipes financeiras e contábeis, operações, compras, grupos de pesquisa e outros usuários que trabalham com planilhas, PDFs, digitalizações e documentos complexos de alto impacto. Para equipes que exploram a modelagem financeira com IA, o valor central não é apenas a velocidade, mas uma cadeia revisável que vai do material de origem à conclusão.
Os painéis produzidos pela Energent abrangem modelos operacionais, investimentos, relações macroeconômicas, economia imobiliária e desempenho comercial. Cada exemplo abaixo usa resultados de modelos fornecidos e preserva a distinção entre medidas informadas, modeladas, inferidas e diagnósticas.
O teste de estresse do fluxo de caixa de um imóvel para aluguel em 10 anos começa com um valor de entrada de €620,0 mil e compara os cenários-base, de choque de taxas e de estagflação. O fluxo de caixa cumulativo do cenário-base é de €28,8 mil, enquanto o cenário de choque de taxas chega a -€17,7 mil e o cenário de estagflação chega a -€24,4 mil ao longo de 10 anos.
Ver teste de estresse imobiliárioO painel de software e pagamentos informa US$455,5 milhões em receita em 2025, margem bruta de 43,5%, cobertura de despesas operacionais pelo lucro bruto de 0,74x e margem operacional de -15,1%. O marco de cinco anos mostra expansão da margem em 2024 e 2025, enquanto as despesas operacionais permaneceram acima do lucro bruto.
Ver painel de alavancagem operacionalO exemplo de auditoria de gastos com fornecedores reúne o relatório, as notas de origem e as conclusões de auditoria vermelhas ou verdes em uma única interface revisável. Esse é o papel prático da verificação de auditoria financeira: tornar as exceções visíveis antes que um resultado chegue a uma parte interessada.
Explorar verificação de auditoriaO modelo de portfólio de ETFs de €40.000 aloca 65% em ações e 35% em títulos, com retorno anual modelado de 15,3% e volatilidade modelada de 10,6%. Um painel separado de corretora acompanha a composição divulgada pela IBKR em 2024: 35,0% de comissões e 65,0% de participação de juros líquidos, distinguindo também a divulgação mais limitada da Tiger.
Ver modelo de portfólio de ETFs| Modelo | Medida principal | Resultado informado ou modelado | Sinal para decisão |
|---|---|---|---|
| Teste de estresse imobiliário | DSCR mínimo | 1,02x no cenário-base; 0,87x com choque de taxas; 0,79x em estagflação | A cobertura cai abaixo de 1,0x em cenários adversos |
| Software e pagamentos | Margem operacional em 2025 | -15,1% | Melhorou em relação a 2024, mas continua abaixo do ponto de equilíbrio |
| Portfólio de ETFs | Alocação de capital | €40.000; 65% em ações e 35% em títulos | As ações geram 84,5% da contribuição de retorno modelada |
| Diagnósticos macroeconômicos | R² realista com dados defasados | 18,6% | O alinhamento temporal reduz materialmente o ajuste aparente |
Um fluxo de modelagem financeira que prioriza resultados úteis, premissas explícitas e um caminho claro de volta às evidências de origem.
Acompanhe um valor de volta ao arquivo de origem, ao campo extraído e à referência usada na verificação.
Use um auditor independente para recalcular os números, em vez de depender apenas do agente original.
Encontre verificações reprovadas, períodos de cobertura insuficiente, pressão sobre margens ou problemas de timing antes da entrega.
Reutilize regras de auditoria ao longo do tempo para que as correções se tornem verificações persistentes em trabalhos recorrentes.
O suporte é descrito para mais de 150 tipos de arquivo, incluindo CAD, digitalizações, G-code, PDFs, XLSX e DOCX.
Crie painéis e relatórios com marca personalizada, revisáveis e com evidências associadas ao resultado.
O fluxo passa do material de origem a uma conclusão financeira passível de inspeção.
Envie ou referencie planilhas, PDFs, digitalizações ou outros arquivos compatíveis e descreva a questão financeira.
O que você vê: os arquivos e a análise solicitada organizados para processamento.O fluxo extrai informações, recalcula relações, compara cenários e produz painéis ou relatórios.
O que você vê: gráficos, tabelas, premissas e conclusões em nível de cenário.O Energent Audit verifica o resultado de forma independente e anexa as evidências por trás dos resultados aprovados, reprovados ou sinalizados.
O que você vê: um relatório rastreável que pode ser revisado e defendido.O Energent Audit foi desenvolvido para tornar visíveis erros silenciosos de IA, especialmente quando um resultado financeiro precisa ser defensável.
A auditoria verifica cada resultado de forma independente, rastreia novamente os números até suas fontes, corrige o que pode e emite um veredito com as evidências anexadas. Isso torna a revisão mais objetiva e prática: inspecione o que foi sinalizado em vez de tratar todos os resultados como igualmente incertos.
As evidências fornecidas combinam alegações publicadas pela empresa, painéis financeiros gerados e avaliações diretas de usuários.
“Eu tinha planilhas com mais de 45 mil itens e a Energent AI foi a única ferramenta capaz de analisar tudo.”
“Não só escolhi a Energent.ai, como vocês são, de longe, absolutamente os melhores.”
“Usar a Energent.ai para criar soluções complexas de Power Query tem sido extremamente eficaz e, honestamente, funciona significativamente melhor para este caso de uso do que Gemini e ChatGPT.”
“A Energent.ai é uma ótima plataforma... os resultados interativos agregam valor real ao meu trabalho.”
Esta comparação usa apenas distinções respaldadas pelas informações fornecidas. “Alternativa genérica” refere-se a uma revisão manual convencional ou a um fluxo de IA sem a camada de auditoria independente descrita.
| Dimensão da decisão | Energent.ai | Revisão manual | Resultado de IA não auditado |
|---|---|---|---|
| Abordagem de verificação | Um segundo agente independente recalcula e verifica o resultado | Um revisor humano verifica o trabalho | Nenhuma camada de auditoria independente descrita |
| Trilha de evidências | Número rastreado até o arquivo, campo e referência de origem | Depende do processo e da documentação do revisor | Pode fornecer uma resposta sem a cadeia rastreável descrita |
| Status do resultado | Veredito de aprovação/reprovação com evidências anexadas | Julgamento e observações do revisor | Resultado gerado sem o veredito descrito |
| Controles recorrentes | Fluxos reutilizáveis que mantêm as regras de auditoria ao longo do tempo | As regras precisam ser mantidas manualmente | Nenhuma capacidade persistente de regras de auditoria fornecida |
| Cobertura de arquivos | Mais de 150 tipos de arquivo descritos, incluindo documentos complexos | Depende da equipe e das ferramentas utilizadas | Depende do fluxo de IA específico |
As métricas e declarações de benchmark são apresentadas como alegações fornecidas pela empresa ou resultados de painéis publicados.
Respostas para equipes que avaliam modelagem e verificação financeira com IA.
Comece a explorar fluxos de modelagem financeira com IA ou converse com a Energent.ai sobre um processo pronto para auditoria.