Energent Audit niezależnie ponownie oblicza liczby, śledzi twierdzenia do ich źródeł i oznacza niepopartą dowodami lub niespójną pracę, zanim materiał wygenerowany przez AI trafi do użytkownika.
Zaufało nam ponad 100 tys. firm na całym świecie.
Energent Audit to niezależny audytor AI: drugi agent, oddzielony od agenta, który wykonał pracę, sprawdzający materiały względem oryginalnych dokumentów źródłowych. Ponownie oblicza dane, weryfikuje dowody, identyfikuje brakujące lub niespójne rekordy, koryguje błędy, gdy jest to możliwe, i zwraca wyniki pozytywne, częściowe lub negatywne wraz ze ścieżką dowodową. W przypadku zespołów pracujących z arkuszami kalkulacyjnymi, plikami PDF, CAD, skanami, kodem G i złożonymi dokumentami celem jest zastąpienie pełnej ręcznej kontroli skoncentrowanym przeglądem elementów wskazanych przez audyt. To podstawa ścieżek audytu opartych na źródłach, które można weryfikować i odtwarzać.
Ten sam schemat weryfikacji sprawdza się w finansach, operacjach, zakupach, badaniach, analityce, inżynierii i innych procesach wysokiego ryzyka.
Raport z audytu sprawia, że werdykt można zweryfikować, zamiast traktować go jako nieprzejrzysty. Weryfikator może prześledzić liczbę lub twierdzenie do pliku źródłowego, wiersza, pola, obliczenia lub miejsca w materiale wszędzie tam, gdzie dostępne są dowody.
Energent obsługuje ponad 150 typów plików, w tym CAD, skany, kod G, InDesign, BOM-y, PDF, XLSX i DOCX. Dzięki temu audyt może analizować jednocześnie materiały źródłowe i wygenerowany materiał, zamiast traktować końcową odpowiedź jako niezależny tekst.
W przypadku pracy finansowej audytor sprawdza mianowniki, okresy, uzgodnienia i wnioski pochodne. Zespoły mogą połączyć to z weryfikacją audytu finansowego, gdy wyniki obejmują budżety, wydatki dostawców, diagnostykę przychodów lub analizę wskaźnikową.
Wynik negatywny jest użyteczny, gdy wyjaśnia, co poszło nie tak. W jednym z audytów pulpitu RTL Excel dwa sprawdzenia zakończyły się pozytywnie, a dwa negatywnie, ponieważ kolumna indeksu była umieszczona w niewłaściwym miejscu, a wykresy pomijały ostatni wiersz danych.
Przestań sprawdzać wszystko. Analizuj wskazane wiersze, twierdzenia i materiały, zamiast pełnić funkcję stałej kontroli jakości swojej AI.
Wykrywaj błędy tego samego dnia. Zamiast odkrywać błędy miesiąc lub dwa później, otrzymuj wyniki podczas realizacji procesu.
Śledź każdą istotną liczbę. Prześledź dane do plików źródłowych, wierszy, pól i odniesień, gdy dowody pozwalają na taki poziom szczegółowości.
Oddzielaj fakty od założeń. Identyfikuj niepoparte dowodami wskaźniki wzrostu, brakujące pola, niezgodne okresy i twierdzenia przyczynowe, których dane nie potwierdzają.
Wykorzystuj poprawki ponownie. Z czasem przekształcaj powtarzające się korekty w trwałe procesy i reguły audytowe.
Dostarczaj wyniki gotowe do przeglądu. Twórz materiały dla interesariuszy z jasnymi ustaleniami, dowodami i ogólnym werdyktem.
Agent AI tworzy raport, arkusz kalkulacyjny, analizę lub inny materiał na podstawie materiałów źródłowych.
Co widzisz: oryginalny wynik wygenerowany przez AI i jego pliki źródłowe.
Oddzielny agent audytowy ponownie oblicza liczby, śledzi twierdzenia oraz sprawdza kompletność, strukturę i spójność.
Co widzisz: odnośniki do dowodów, obliczenia, wyjątki i korekty.
Audyt zwraca wyniki pozytywne, częściowe lub negatywne wraz z popartymi dowodami korektami.
Co widzisz: wiarygodny raport gotowy do skoncentrowanego przeglądu przez człowieka.
Przykłady pokazują rodzaje kontroli, które audyt może przeprowadzać w finansach, operacjach, analityce i badaniach rynku. Poniższe dane to ustalenia przedstawione w dostarczonych wynikach audytów.
| Miara | Lipiec | Sierpień |
|---|---|---|
| Przychód brutto | $83,3 tys. | $84,8 tys. |
| Współczynnik konwersji | 6,75% | 7,13% |
| Przychód netto | $80,0 tys. | $77,0 tys. |
| Zwroty | $3,2 tys. | $7,8 tys. |
Audyt wykazał również 11 801 sesji bez tagów źródła i kampanii, zidentyfikował 5 726 wejść bezpośrednich i odnotował wzrost liczby zwrotów produktu The Original Mr. Fuzzy z 42 do 132 sztuk.
Audyt potwierdził wartości bazowe, założenia, formuły, 13-tygodniowy plan pracy oraz wyraźnie wskazał brakujące dane z prezentacji inauguracyjnej, SOW i skoroszytu oszczędności.
| Wydatki w I kwartale | $1 284 500 |
| Wiersze faktur źródłowych | 412 |
| Łącznie w IV kwartale | $1 147 000 |
| Prawidłowy wzrost w I kwartale | 12,0% |
| Największy dostawca | Acme Logistics |
Audyt skorygował nieprawidłowo podany wzrost o 18% i oznaczył twierdzenie o około 30-procentowym wzroście wydatków na oprogramowanie jako niepoparte dowodami, ponieważ nie istniała porównywalna wartość z poprzedniego kwartału.
Negatywne kontrole wykazały, że indeks Continent znajdował się w kolumnie B zamiast A, a wykresy odnosiły się do wierszy 3–6, mimo że tabela obejmowała również wiersz 7.
Weryfikuj budżety przyjęte, szacunkowe i rzeczywiste, w tym wnioski dotyczące odchyleń zależne od mianownika. Korzystaj z analizy planowania budżetu, gdy wygenerowany wynik wymaga dodatkowego etapu obliczeń.
Sprawdzaj marże, zadłużenie do kapitału własnego, zadłużenie netto, P/E, P/B, P/S oraz ograniczenia wynikające z brakujących aktywów lub wartości wyliczonych odwrotnie. Wspiera to analizę bilansu z wyraźnym ujawnieniem metodologii.
Sprawdzaj, czy pozycje składowe odpowiadają sumom, czy wiersze źródłowe są zgodne i czy niepoparte twierdzenia zostały usunięte. Kontrole te są przydatne w procesach uzgodnień.
Analizuj dane operacyjne pod kątem brakujących, zduplikowanych lub niespójnych pól i odróżniaj problemy z jakością danych od prawidłowych rekordów bez przypisanego źródła. Zespoły mogą zastosować te same zasady dowodowe do analizy rotacji zapasów.
Weryfikuj, czy krajowe sygnały zastępcze nie są przedstawiane jako bezpośrednie dowody lokalnego popytu lub adopcji. W przypadku wyników dotyczących rynków finansowych audyt może wspierać monitorowanie zmienności rynku na podstawie identyfikowalnych źródeł.
Kontrole oparte na źródłach można stosować do rysunków technicznych, plików CAD, BOM-ów i raportów analitycznych, w tym do analizy fundamentów rynku surowców, gdy twierdzenia muszą pozostać powiązane z dostarczonymi dowodami.
„Miałem arkusze kalkulacyjne zawierające ponad 45 tys. pozycji i Energent AI był jedynym narzędziem, które potrafiło przeanalizować wszystko.”
„Korzystanie z Energent.ai do tworzenia złożonych rozwiązań Power Query jest niezwykle skuteczne i, szczerze mówiąc, działa znacznie lepiej w tym zastosowaniu niż Gemini i ChatGPT.”
| Czynnik decyzyjny | Energent Audit | Przegląd ręczny | Dostarczanie wyłącznie przez AI |
|---|---|---|---|
| Niezależne drugie sprawdzenie | Tak, oddzielny agent audytowy | Zależne od człowieka | Brak opisanego niezależnego audytora |
| Weryfikacja liczb | Ponowne obliczenia na podstawie danych źródłowych | Kontrole wykonuje weryfikator | Tylko pierwotne generowanie |
| Ścieżka dowodowa | Plik źródłowy, wiersz, pole i odniesienie, gdy są dostępne | Zależy od dokumentacji | Nie jest nieodłączną częścią wyniku |
| Format werdyktu | Wynik pozytywny, częściowy lub negatywny z ustaleniami | Różni się w zależności od weryfikatora | Zwykle brak werdyktu audytowego |
| Uczenie się procesu | Korekty mogą stać się regułami audytowymi wielokrotnego użytku | Często zależne od pamięci pojedynczej osoby | Brak niezależnej warstwy korekt |
Energent Audit jest przeznaczony dla zespołów, które potrzebują rygorystycznych i możliwych do audytu wyników generatywnej AI oraz automatyzacji. Przed dostarczeniem sprawdza liczby, twierdzenia, dowody, kompletność i spójność wewnętrzną. Dostarczone przykłady zastosowań obejmują finanse, zakupy, operacje, inżynierię, badania, analizę rynku i złożone procesy dokumentowe. Może audytować pracę innego agenta AI, a nie tylko wyniki wygenerowane przez Energent. Przydatność nadal zależy od plików, reguł i wymogów przeglądu konkretnego procesu.
Najpierw agent AI tworzy materiał na podstawie plików źródłowych. Następnie oddzielny agent audytowy ponownie oblicza dane, śledzi twierdzenia do plików, wierszy, pól i odniesień, gdy jest to możliwe, oraz sprawdza wymagania strukturalne i logiczne. Oznaczane są ustalenia niepoparte dowodami, nieprawidłowe, niekompletne, zduplikowane lub niespójne. Gdy dowody na to pozwalają, można dostarczyć korekty. Końcowy wynik jest uporządkowany jako ustalenia pozytywne, częściowe lub negatywne, wraz z ogólnym werdyktem i ścieżką dowodową.
Energent podaje, że obsługuje ponad 150 typów plików. Wśród wymienionych przykładów znajdują się CAD, skany, kod G, InDesign, BOM-y, PDF, XLSX i DOCX. Audyt ma porównywać materiały źródłowe z wygenerowanymi materiałami w ramach wysokowolumenowych procesów przedsiębiorstw. Dostępne informacje nie zawierają pełnego katalogu konektorów ani gwarancji integracji z każdym systemem zewnętrznym. Zespoły powinny potwierdzić dokładne formaty i wymagania procesu dla swojej implementacji.
Tak, zasady audytu wyraźnie wymagają usunięcia lub jednoznacznego oznaczenia niepopartych dowodami wskaźników wzrostu i twierdzeń przyczynowych. Sprawdza również, czy wyliczone wartości procentowe używają właściwego mianownika i porównywalnych okresów. W przykładzie wydatków dostawcy audyt skorygował wzrost między kwartałami wynoszący 12,0%, który wcześniej podano jako 18%. W przykładzie rynku saudyjskiego oddzielił krajowe sygnały zastępcze od bezpośrednich dowodów popytu w konkretnej lokalizacji. Audyt nie wyciąga po cichu wniosków z brakujących pól źródłowych.
Energent pozycjonuje platformę jako zapewniającą prywatność i bezpieczeństwo klasy korporacyjnej. Docelowymi klientami są zespoły przedsiębiorstw zajmujące się analizą wysokiego ryzyka i złożonymi dokumentami źródłowymi. Dostępne informacje nie wymieniają konkretnych certyfikacji, okresów przechowywania, regionów hostingu ani kontroli umownych. Szczegóły te należy potwierdzić bezpośrednio w materiałach firmy dotyczących bezpieczeństwa lub podczas procesu sprzedażowego. Ścieżka dowodowa audytu ma umożliwiać weryfikację wyników bez traktowania ich jako niewyjaśnionej czarnej skrzynki.
Dostarczone informacje nie określają standardowego czasu wdrożenia. Energent opisuje prompty w języku naturalnym, procesy wielokrotnego użytku i reguły audytowe, które z czasem mogą uczyć się na podstawie powtarzających się zadań. Rzeczywisty nakład pracy zależy od formatów źródłowych, wolumenu, reguł weryfikacji i wymaganego materiału dla interesariuszy. Zespół może rozpocząć od zdefiniowania jednego powtarzalnego materiału i wymagań dotyczących jego dowodów źródłowych. Aby uzyskać oszacowanie dla konkretnego procesu, można rozpocząć pracę w produkcie lub umówić prezentację.
Uruchom niezależny audyt, prześledź dowody i sprawdź, co rzeczywiście wymaga Twojej uwagi.