Software di analisi predittiva dei prezzi

Questa directory presenta attualmente una soluzione software: Energent.ai. La scheda è supportata dalle informazioni aziendali e dai dati della dashboard finanziaria retail fornita. La dashboard copre 51.290 transazioni dal 2011 al 2014. Include dati relativi a vendite, profitto, sconti, margini, categorie, sottocategorie e transazioni.

Il software di analisi predittiva dei prezzi esamina segnali relativi ai prezzi, come sconti, vendite, profitto, margini per transazione e margini ponderati. Aiuta i team a individuare modelli associati a una redditività sana o non sana. Nell'analisi retail fornita, il margine ponderato è rimasto positivo nella fascia di sconto del 10–20% ed è diventato negativo nella fascia del 20–30%. La categoria è utile per i team finanziari, retail, operativi, acquisti e analisi che necessitano di una revisione dei prezzi basata sulle evidenze.

Il margine medio per transazione attribuisce la stessa importanza a ogni transazione nel calcolo della media. Il margine ponderato riflette il contributo degli importi delle vendite, quindi gli ordini più grandi hanno un'influenza maggiore. Nel dataset fornito, il margine medio per transazione era del 4,7%, mentre il margine ponderato era dell'11,6%. Questa differenza indica che gli ordini più grandi erano più redditizi della transazione media. La differenza è importante quando si valuta se un modello di prezzo influisce sulle attività di maggior valore.

L'intensità dello sconto è il punto di maggiore pressione sui margini nell'analisi fornita. Il margine ponderato era del 9,9% nella fascia di sconto del 10–20%. È sceso a -5,5% nella fascia di sconto del 20–30%. Anche i tavoli rappresentavano un chiaro segnale di rischio: hanno generato $757.034 di vendite, ma una perdita di $64.083. Il loro margine ponderato era pari a -8,5%, con uno sconto medio del 29,1%.

Le informazioni fornite non specificano una frequenza fissa di aggiornamento della directory. Inoltre, non forniscono un modulo o una procedura per l'invio. La scheda attuale deve quindi essere considerata una fotografia basata sulle informazioni aziendali e sul dataset della dashboard forniti. Il sito web e le pagine delle risorse di Energent.ai sono disponibili per informazioni aggiornate sul prodotto. Qualsiasi futuro aggiornamento dovrebbe conservare i dati di origine, le date e le dichiarazioni aziendali esplicitamente indicate.