Crea modelos financieros, paneles y diagnósticos preparados para escenarios, con resultados fundamentados en fuentes que pueden recalcularse, rastrearse y revisarse de forma independiente.
Usa una instrucción en lenguaje natural y adjunta los archivos fuente cuando estés listo.
La confianza de más de 100.000 empresas en todo el mundo.
El modelado financiero con IA utiliza inteligencia artificial para organizar datos financieros de origen, calcular relaciones, probar escenarios y presentar los resultados en paneles o informes utilizables. Energent.ai amplía este flujo de trabajo con Energent Audit, un auditor de IA independiente que comprueba el trabajo de otro agente recalculando cifras, rastreando valores hasta los archivos y campos de origen y emitiendo un veredicto de aprobación o rechazo con evidencia. Está diseñado para analistas, equipos financieros y contables, operaciones, compras, grupos de investigación y otros usuarios que trabajan con hojas de cálculo, PDF, escaneos y documentos complejos de alto impacto. Para los equipos que exploran el modelado financiero con IA, el valor central no es solo la velocidad, sino una cadena revisable desde el material de origen hasta la conclusión.
Los paneles generados por Energent abarcan modelos operativos, inversiones, relaciones macroeconómicas, economía inmobiliaria y rendimiento comercial. Cada ejemplo siguiente utiliza resultados de modelos proporcionados y mantiene la distinción entre medidas declaradas, modeladas, inferidas y diagnósticas.
La prueba de estrés del flujo de caja de una propiedad en alquiler a 10 años comienza con un valor de entrada de 620,0 mil € y compara los casos base, de subida de tipos y de estanflación. El flujo de caja acumulado del caso base es de 28,8 mil €, mientras que el caso de subida de tipos alcanza -17,7 mil € y el de estanflación llega a -24,4 mil € durante 10 años.
Ver prueba de estrés del alquilerEl panel de software y pagos informa de unos ingresos de 455,5 millones $ en 2025, un margen bruto del 43,5 %, una cobertura de gastos operativos sobre beneficio bruto de 0,74x y un margen operativo de -15,1 %. El punto de control de cinco años muestra una expansión del margen en 2024 y 2025, mientras que los gastos operativos se mantuvieron por encima del beneficio bruto.
Ver panel de apalancamiento operativoEl ejemplo de auditoría de gastos de proveedores sitúa el informe, las notas de origen y los hallazgos de auditoría rojos o verdes en una única interfaz revisable. Este es el papel práctico de la verificación de auditorías financieras: hacer visibles las excepciones antes de que un resultado llegue a las partes interesadas.
Explorar la verificación de auditoríaEl modelo de cartera de ETF de 40.000 € asigna un 65 % a renta variable y un 35 % a bonos, con una rentabilidad anual modelada del 15,3 % y una volatilidad modelada del 10,6 %. Un panel independiente de bróker registra la composición divulgada por IBKR en 2024: un 35,0 % de comisiones y un 65,0 % de ingresos netos por intereses, diferenciándola de la divulgación más limitada de Tiger.
Ver modelo de cartera de ETF| Modelo | Medida principal | Resultado declarado o modelado | Señal para la decisión |
|---|---|---|---|
| Prueba de estrés de propiedad en alquiler | DSCR mínimo | 1,02x caso base; 0,87x subida de tipos; 0,79x estanflación | La cobertura cae por debajo de 1,0x en escenarios adversos |
| Software y pagos | Margen operativo de 2025 | -15,1 % | Mejoró con respecto a 2024, pero sigue por debajo del punto de equilibrio |
| Cartera de ETF | Asignación de capital | 40.000 €; 65 % renta variable y 35 % bonos | La renta variable genera el 84,5 % de la contribución de rentabilidad modelada |
| Diagnósticos macroeconómicos | R² realista con datos retardados | 18,6 % | La alineación temporal reduce considerablemente el ajuste aparente |
Un flujo de modelado financiero que prioriza resultados utilizables, supuestos explícitos y un camino claro de vuelta a la evidencia de origen.
Sigue un valor hasta su archivo de origen, el campo extraído y la referencia utilizada para comprobarlo.
Usa un auditor independiente para recalcular las cifras, en lugar de depender únicamente del agente original.
Encuentra comprobaciones fallidas, periodos de cobertura insuficiente, presión sobre los márgenes o problemas temporales antes de la entrega.
Reutiliza las reglas de auditoría con el tiempo para convertir las correcciones en comprobaciones permanentes para trabajos recurrentes.
Se describen más de 150 tipos de archivo compatibles, incluidos CAD, escaneos, G-code, PDF, XLSX y DOCX.
Crea paneles e informes revisables y personalizados con la evidencia vinculada al resultado.
El flujo de trabajo avanza desde el material de origen hasta una conclusión financiera inspeccionable.
Carga o indica hojas de cálculo, PDF, escaneos u otros archivos compatibles y describe la cuestión financiera.
Lo que ves: los archivos y el análisis solicitado organizados para su procesamiento.El flujo de trabajo extrae información, recalcula relaciones, compara escenarios y produce paneles o informes.
Lo que ves: gráficos, tablas, supuestos y hallazgos por escenario.Energent Audit comprueba el resultado de forma independiente y adjunta la evidencia que respalda los resultados aprobados, rechazados o marcados.
Lo que ves: un informe trazable que puedes revisar y defender.Energent Audit está diseñado para hacer visibles los errores silenciosos de la IA, especialmente cuando un resultado financiero debe poder defenderse.
La auditoría comprueba cada resultado de forma independiente, vuelve a rastrear las cifras hasta sus fuentes, corrige lo que puede y emite un veredicto con la evidencia adjunta. Esto hace que la revisión sea más concreta y práctica: inspecciona lo que está marcado en lugar de tratar todos los resultados como igualmente inciertos.
La evidencia proporcionada combina afirmaciones públicas de la empresa, paneles financieros generados y reseñas directas de usuarios.
“Tenía hojas de cálculo con más de 45.000 elementos y Energent AI fue la única herramienta capaz de revisar todo.”
“No solo elegí finalmente Energent.ai, sino que son, con diferencia, absolutamente los mejores.”
“Usar Energent.ai para crear soluciones complejas de Power Query ha sido extremadamente eficaz y, sinceramente, funciona mucho mejor para este caso de uso que Gemini y ChatGPT.”
“Energent.ai es una gran plataforma... los resultados interactivos aportan un valor real a mi trabajo.”
Esta comparación utiliza únicamente distinciones respaldadas por la información proporcionada. “Alternativa genérica” se refiere a una revisión manual convencional o a un flujo de trabajo de IA sin la capa de auditoría independiente descrita.
| Dimensión de decisión | Energent.ai | Revisión manual | Resultado de IA no auditado |
|---|---|---|---|
| Enfoque de verificación | Un segundo agente independiente recalcula y comprueba el resultado | Un revisor humano comprueba el trabajo | No se describe ninguna capa de auditoría independiente |
| Rastro de evidencia | La cifra se rastrea hasta el archivo, campo y referencia de origen | Depende del proceso y la documentación del revisor | Puede proporcionar una respuesta sin la cadena trazable descrita |
| Estado del resultado | Veredicto de aprobación o rechazo con evidencia adjunta | Juicio y notas del revisor | Resultado generado sin el veredicto descrito |
| Controles recurrentes | Flujos de trabajo reutilizables que conservan las reglas de auditoría con el tiempo | Las reglas deben mantenerse manualmente | No se proporciona capacidad de reglas de auditoría persistentes |
| Cobertura de archivos | Se describen más de 150 tipos de archivo, incluidos documentos complejos | Depende del equipo y las herramientas utilizadas | Depende del flujo de trabajo de IA concreto |
Las métricas y declaraciones de referencia se presentan como afirmaciones proporcionadas por la empresa o resultados de paneles publicados.
Respuestas para equipos que evalúan el modelado financiero y la verificación con IA.
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