KI-Audit für die Financial Due Diligence für Finanzteams ohne manuelle Überprüfung

Audit von Budgetprognose und Cashflow

Das Audit trennte das verabschiedete Budget, das geschätzte Budget und die tatsächlichen Ausgaben, bevor bewertet wurde, wie Prognosen Transfers, Einstellungsstopps, Kapitalumschichtungen und andere operative Entscheidungen beeinflussten. Die tatsächlichen Ausgaben beliefen sich auf etwa 47 % des verabschiedeten Budgets, während die Ausgaben für Polizei das verabschiedete Budget um 2,4 % und die Ausgaben für Müll und Abwasser es um 2,1 % überschritten.

Überprüfung von Finanzdokumenten

In einem Überprüfungsbeispiel wurden die Ausgaben des ersten Quartals über 412 Rechnungszeilen unabhängig neu summiert und stimmten mit der Gesamtsumme des Ergebnisses von 1.284.500 $ überein. Das Audit korrigierte außerdem die Aussage „um 18 % gestiegen“ auf 12,0 %, da der ursprüngliche Vergleich den Bereich Gebäudemanagement ausschloss, und identifizierte eine Aussage zum Softwarewachstum ohne Quellenwert für das vorherige Quartal.

Audit zur Umsatzdiagnose

Das Audit stellte 11.801 Sitzungen ohne Quellen- und Kampagnen-Tags fest, während die Summen der Einzelpositionen mit den Gesamtbestellpreisen übereinstimmten und weder negative Preise noch fehlende Sitzungs- oder Produkt-IDs gefunden wurden. Der Bruttoumsatz stieg von 83,3 Tsd. $ auf 84,8 Tsd. $, der Nettoumsatz sank jedoch von 80,0 Tsd. $ auf 77,0 Tsd. $, da die Rückerstattungen von 3,2 Tsd. $ auf 7,8 Tsd. $ stiegen. Die Rückerstattungen für „The Original Mr. Fuzzy“ stiegen von 42 auf 132 Einheiten.

Quellengestützte Vergleichsprüfungen

Das Beispiel zur Finanzüberprüfung zeigt, warum ein Prozess zur Überprüfung von Finanzberichten Berechnungsgrundlagen, die Vollständigkeit von Vergleichszeiträumen, die Einbeziehung von Kategorien, die Behandlung von Rückstellungen, Amortisierungsannahmen und die Frage prüfen muss, ob eine Wachstumsaussage über einen belegten Nenner verfügt.

Dies ist der praktische Unterschied zwischen einem professionell aufbereiteten und einem belastbaren Ergebnis: Das Ergebnis muss anhand der zitierten Quelldatensätze reproduzierbar sein.