تقرير يمكنك فحصه
يجعل تقرير التدقيق الحكم قابلًا للمراجعة بدلًا من أن يكون غامضًا. ويمكن للمراجع تتبع رقم أو تأكيد إلى ملف المصدر أو الصف أو الحقل أو العملية الحسابية أو موضع المخرج، حيثما تتوفر الأدلة.
تحقق مستقل من الأعمال التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
حل تدقيق مخرجات وكلاء الذكاء الاصطناعي للفرق عالية المخاطر دون فحص جودة يدوي
يعيد Energent Audit احتساب الأرقام بشكل مستقل، ويتتبع الادعاءات إلى مصادرها، ويحدد الأعمال غير المدعومة أو غير المتسقة قبل وصول المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي إلى المستخدم.
150+
نوع ملف مدعوم
3×
هلوسات أقل بحسب الادعاءات
94.4%
دقة منشورة في لوحة المتصدرين
100k+
عميل حول العالم
موثوق به من أكثر من 100 ألف شركة حول العالم.
ما هو Energent Audit؟ تعريف سريع
Energent Audit هو مدقق ذكاء اصطناعي مستقل: وكيل ثانٍ منفصل عن الوكيل الذي نفذ العمل، ويتحقق من المخرجات بمقارنتها بالمستندات الأصلية. يعيد احتساب الأرقام، ويتحقق من الأدلة الداعمة، ويحدد السجلات المفقودة أو غير المتسقة، ويصحح الأخطاء حيثما أمكن، ويعيد نتائج بالقبول أو القبول الجزئي أو الرفض مع مسار للأدلة. بالنسبة إلى الفرق التي تعمل مع جداول البيانات وملفات PDF وCAD والمسح الضوئي وG-code والمستندات المعقدة، يتمثل الهدف في استبدال الفحص اليدوي الشامل بمراجعة مركزة لما يحدده التدقيق. وهذا هو الأساس لـ مسارات التدقيق المستندة إلى المصادر التي يمكن مراجعتها وإعادة إنتاجها.
تدقيق مباشر، من البداية إلى الحكم
ينطبق نمط التحقق نفسه على التمويل والعمليات والمشتريات والبحث والتحليلات والهندسة وغيرها من سير العمل عالية المخاطر.
أدلة عبر الملفات المعقدة
يدعم Energent أكثر من 150 نوعًا من الملفات، بما في ذلك CAD والمسح الضوئي وG-code وInDesign وقوائم المواد وPDF وXLSX وDOCX. ويتيح ذلك للتدقيق فحص مواد المصدر والمخرج المُنشأ معًا بدلًا من التعامل مع الإجابة النهائية كنص مستقل.
التحقق المالي والتشغيلي
في الأعمال المالية، يتحقق المدقق من المقامات والفترات والتسويات والادعاءات المشتقة. ويمكن للفرق الجمع بين ذلك وبين التحقق من التدقيق المالي عندما تتضمن المخرجات ميزانيات أو إنفاقًا على الموردين أو تشخيصًا للإيرادات أو تحليلًا للنسب.
الإخفاقات جزء من النتيجة
يكون الرفض مفيدًا عندما يوضح ما حدث من خطأ. ففي أحد تدقيقات لوحة Excel باللغة العربية، نجحت عمليتا تحقق وفشلت عمليتان لأن عمود الفهرس كان في موضع غير صحيح ولأن المخططات أغفلت الصف الأخير من البيانات.
ما الذي تحصل عليه
توقف عن مراجعة كل شيء. راجع الصفوف والادعاءات والمخرجات التي تم تحديدها بدلًا من العمل كطبقة دائمة لمراقبة جودة الذكاء الاصطناعي لديك.
اكتشف الأخطاء في اليوم نفسه. انتقل من اكتشاف الأخطاء بعد شهر أو شهرين إلى رؤية النتائج أثناء سير عملية التسليم.
تتبع كل رقم مهم. تابع الأرقام إلى ملفات المصدر والصفوف والحقول والمراجع حيث تدعم الأدلة هذا المستوى من التفصيل.
افصل الحقائق عن الافتراضات. حدد معدلات النمو غير المدعومة والحقول المفقودة والفترات غير المتطابقة والادعاءات السببية التي لا تستطيع البيانات إثباتها.
اجعل التصحيحات قابلة لإعادة الاستخدام. حوّل التصحيحات المتكررة إلى سير عمل وقواعد تدقيق مستمرة بمرور الوقت.
قدّم مخرجات قابلة للمراجعة. أنشئ نتائج جاهزة لأصحاب المصلحة مع نتائج وأدلة وحكم عام واضح.
كيف يعمل التدقيق
الخطوة 1
إنشاء المخرج
ينشئ وكيل ذكاء اصطناعي تقريرًا أو جدول بيانات أو تحليلًا أو مخرجًا آخر من مواد المصدر.
ما تراه: المخرج الأصلي الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي وملفات المصدر الخاصة به.
الخطوة 2
إجراء تدقيق مستقل
يعيد وكيل تدقيق منفصل احتساب الأرقام، ويتتبع الادعاءات، ويفحص الاكتمال والبنية والاتساق.
ما تراه: روابط الأدلة والعمليات الحسابية والاستثناءات والتصحيحات.
الخطوة 3
مراجعة الحكم
يعيد التدقيق نتائج بالقبول أو القبول الجزئي أو الرفض مع تصحيحات مدعومة وأدلة مرفقة.
ما تراه: تقرير يمكن الدفاع عنه وجاهز للمراجعة البشرية المركزة.
الميزات، مجمعة للتحكم
ميزات سير العمل الأساسية
مراجعة مستقلة بواسطة وكيل ثانٍ
إعادة احتساب الأرقام
تتبع المصادر والحقول
نتائج بالقبول والقبول الجزئي والرفض
التصحيح حيثما أمكن
الموثوقية والتحكم
ادعاءات مدعومة بالأدلة
فحوصات الاكتمال
اكتشاف السجلات المكررة والمشوهة
فحوصات المقام والفترة
قواعد تدقيق قابلة لإعادة الاستخدام
التكامل والتصدير
أكثر من 150 نوع ملف
جداول البيانات وملفات PDF
CAD وG-code
المسح الضوئي والمستندات المعقدة
مخرجات قابلة لوضع العلامة التجارية لأصحاب المصلحة
أمثلة على المخرجات المدققة
توضح هذه الأمثلة أنواع الفحوصات التي يمكن للتدقيق إجراؤها عبر التمويل والعمليات والتحليلات وأبحاث السوق. والأرقام أدناه هي نتائج مُبلغًا عنها من مخرجات التدقيق المقدمة.
تشخيص الإيرادات
| المقياس | يوليو | أغسطس |
|---|---|---|
| إجمالي الإيرادات | $83.3k | $84.8k |
| معدل التحويل | 6.75% | 7.13% |
| صافي الإيرادات | $80.0k | $77.0k |
| المبالغ المستردة | $3.2k | $7.8k |
وجد التدقيق أيضًا 11,801 جلسة دون علامات المصدر والحملة، وحدد 5,726 إدخالًا مباشرًا، ولاحظ ارتفاع المبالغ المستردة لمنتج The Original Mr. Fuzzy من 42 وحدة إلى 132 وحدة.
التحقق من وفورات الاستشارات
الإلغاء الكامل3.3 موظف بدوام كامل
التعويض الداخلي4.9 موظف بدوام كامل
كفاءة الذكاء الاصطناعي، مكسب 40%8.2 موظف بدوام كامل
6
فحوصات
6
ناجحة
0
فاشلة
أكد التدقيق خطوط الأساس والافتراضات والصيغ وخطة العمل الممتدة لـ13 أسبوعًا، وأشار صراحةً إلى مدخلات العرض التمهيدي ونطاق العمل ومصنف الوفورات المفقودة.
تسوية إنفاق الموردين
| إنفاق الربع الأول | $1,284,500 |
| صفوف فواتير المصدر | 412 |
| إجمالي الربع الرابع | $1,147,000 |
| الزيادة الصحيحة في الربع الأول | 12.0% |
| المورد الأكبر | Acme Logistics |
صحح التدقيق زيادةً مذكورة بشكل غير صحيح قدرها 18%، واعتبر ادعاء نمو الإنفاق على البرمجيات بنحو 30% غير مدعوم لعدم وجود رقم مقارن للبرمجيات في الربع السابق.
لوحة Excel باللغة العربية
2 ناجحتان2 فاشلتانالإجمالي: رفض
وجدت الفحوصات الفاشلة أن فهرس القارة موجود في العمود B بدلًا من العمود A، وأن المخططات تشير إلى الصفوف 3–6 رغم أن الجدول يمتد حتى الصف 7.
حالات استخدام إضافية للتحليل الموثق
الميزانيات ومراكز التكلفة
تحقق من الميزانيات المعتمدة والتقديرية والفعلية، بما في ذلك ادعاءات الفروقات الحساسة للمقام. استخدم تحليل تخطيط الميزانية عندما يحتاج المخرج المُنشأ إلى جولة حسابية ثانية.
هيكل رأس المال
تحقق من الهوامش ونسبة الدين إلى حقوق الملكية وصافي الدين ونسب P/E وP/B وP/S والقيود الناتجة عن الأصول المفقودة أو القيم المحسوبة عكسيًا. ويدعم ذلك تحليل الميزانية العمومية مع الإفصاح المنهجي الصريح.
سير عمل التسوية
اختبر ما إذا كانت البنود تتوافق مع الإجماليات، وما إذا كانت صفوف المصدر متطابقة، وما إذا كانت الادعاءات غير المدعومة قد أزيلت. وتفيد هذه الفحوصات في سير عمل التسوية.
العمليات والمخزون
راجع السجلات التشغيلية بحثًا عن الحقول المفقودة أو المكررة أو غير المتسقة، وميّز مشكلات جودة البيانات عن السجلات الصحيحة غير المنسوبة. ويمكن للفرق تطبيق الانضباط نفسه في الأدلة على تحليل دوران المخزون.
أبحاث السوق
تحقق من عدم تقديم مؤشرات البدائل الوطنية بوصفها دليلًا مباشرًا على الطلب أو التبني المحلي. وبالنسبة إلى مخرجات الأسواق المالية، يمكن للتدقيق دعم مراقبة تقلبات السوق بمصادر قابلة للتتبع.
أدلة السلع والهندسة
يمكن تطبيق الفحوصات المستندة إلى المصادر على الرسومات التقنية وملفات CAD وقوائم المواد والتقارير التحليلية، بما في ذلك تحليل أساسيات السلع حيث يجب أن تظل الادعاءات مرتبطة بالأدلة المقدمة.
الإثبات
- يُبلغ Energent عن دقة قدرها 94.4% في لوحة متصدرين منشورة على HuggingFace، وعن احتلاله المركز الأول في لوحة المتصدرين المذكورة.
- تُبلغ الشركة عن هلوسات أقل بثلاث مرات في التقييمات العامة، ودقة أعلى بنسبة 30% من البديل المذكور في المركز الثاني ضمن مقارنتها.
- في مثال وفورات الاستشارات، نجحت الفحوصات الست جميعها، مع عدم وجود نتائج قبول جزئي أو رفض.
- في مثال لوحة المعلومات باللغة العربية، اكتشف المدقق فشلين هيكليين قد تفوتهما المراجعة التي تقتصر على المحتوى.
- تدعم المنصة أكثر من 150 نوعًا من الملفات، وهي موجهة إلى المحللين وفرق التمويل والمحاسبة والعمليات والمشتريات والهندسة والبحث والمؤسسات.
“كانت لدي جداول بيانات تحتوي على أكثر من 45 ألف عنصر، وكان Energent AI الأداة الوحيدة القادرة على فرز كل شيء.”
“كان استخدام Energent.ai لإنشاء حلول Power Query معقدة فعالًا للغاية، وبصراحة يعمل بشكل أفضل بكثير لهذه الحالة من Gemini وChatGPT.”
مقارنة: لماذا Energent Audit مقابل البدائل
| عامل القرار | Energent Audit | المراجعة اليدوية | التسليم بالذكاء الاصطناعي فقط |
|---|---|---|---|
| فحص ثانٍ مستقل | نعم، وكيل تدقيق منفصل | يعتمد على الإنسان | لا يوجد مدقق منفصل موصوف |
| التحقق من الأرقام | يعيد الاحتساب من بيانات المصدر | يجري المراجع الفحوصات | التوليد الأصلي فقط |
| مسار الأدلة | ملف المصدر والصف والحقل والمرجع حيثما تتوفر | يعتمد على التوثيق | ليس جزءًا أصيلًا من المخرج |
| تنسيق الحكم | قبول أو قبول جزئي أو رفض مع النتائج | يختلف حسب المراجع | عادةً لا يوجد حكم تدقيق |
| التعلم من سير العمل | يمكن أن تصبح التصحيحات قواعد تدقيق قابلة لإعادة الاستخدام | غالبًا ما يعتمد على ذاكرة الفرد | لا توجد طبقة تصحيح مستقلة |
الاعتمادات والإحصاءات الرئيسية
100k+
عميل حول العالم، وفقًا لمعلومات الشركة
150+
نوع ملف مدعوم
94.4%
ادعاء الدقة المنشور في لوحة متصدري HuggingFace
3×
هلوسات أقل بحسب الادعاءات في التقييمات العامة
الأسئلة الشائعة
هل يناسب Energent Audit سير عمل الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر؟
صُمم Energent Audit للفرق التي تحتاج إلى نتائج صارمة وقابلة للتدقيق من الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة. فهو يفحص الأرقام والتأكيدات والأدلة الداعمة والاكتمال والاتساق الداخلي قبل التسليم. وتشمل حالات الاستخدام المقدمة التمويل والمشتريات والعمليات والهندسة والبحث وتحليل السوق وسير عمل المستندات المعقدة. ويمكنه تدقيق عمل وكيل ذكاء اصطناعي آخر بدلًا من فحص المخرجات التي ينشئها Energent فقط. ومع ذلك، يعتمد مدى ملاءمته على الملفات والقواعد ومتطلبات المراجعة الخاصة بسير العمل المحدد.
كيف يعمل تدقيق مخرجات وكيل الذكاء الاصطناعي؟
أولًا، ينشئ وكيل ذكاء اصطناعي مخرجًا من ملفات المصدر. ثم يعيد وكيل تدقيق منفصل احتساب الأرقام، ويتتبع الادعاءات إلى ملفات المصدر والصفوف والحقول والمراجع حيثما أمكن، ويفحص المتطلبات الهيكلية والمنطقية. ويتم تحديد النتائج غير المدعومة أو غير الصحيحة أو غير المكتملة أو المكررة أو غير المتسقة. ويمكن تقديم التصحيحات عندما تدعمها الأدلة. وتُنظم النتيجة النهائية في صورة نتائج بالقبول أو القبول الجزئي أو الرفض مع حكم عام ومسار للأدلة.
ما أنواع الملفات والتكاملات المدعومة؟
يذكر Energent أنه يدعم أكثر من 150 نوعًا من الملفات. وتشمل الأمثلة المقدمة CAD والمسح الضوئي وG-code وInDesign وقوائم المواد وPDF وXLSX وDOCX. ويهدف التدقيق إلى مقارنة مواد المصدر بالمخرجات المُنشأة عبر سير عمل المؤسسات عالي الحجم. ولا تحدد المعلومات المقدمة قائمة كاملة بالموصلات أو تكاملًا مضمونًا مع كل نظام خارجي. وينبغي للفرق تأكيد التنسيقات ومتطلبات سير العمل الدقيقة لتطبيقها.
هل يستطيع Energent Audit اكتشاف الادعاءات غير المدعومة أو المضللة؟
نعم، تقتضي مبادئ التدقيق صراحةً إزالة معدلات النمو والادعاءات السببية غير المدعومة أو تصنيفها بوضوح. كما يتحقق من استخدام النسبة المئوية المشتقة للمقام الصحيح والفترات القابلة للمقارنة. ففي مثال إنفاق الموردين، صحح التدقيق زيادة ربع سنوية قدرها 12.0% كانت قد أُبلغ عنها على أنها 18%. وفي مثال السوق السعودية، فصل بين مؤشرات البدائل الوطنية والأدلة المباشرة على الطلب في منطقة محددة. ولا يستنتج التدقيق حقول المصدر المفقودة بشكل صامت.
كيف يتعامل Energent مع الأمن والخصوصية؟
يقدم Energent المنصة باعتبارها توفر خصوصية وأمانًا بمستوى المؤسسات. ويشمل عملاؤه المستهدفون فرق المؤسسات التي تتعامل مع تحليلات عالية المخاطر ومستندات مصدر معقدة. ولا تسرد المعلومات المتاحة شهادات محددة أو فترات احتفاظ أو مناطق استضافة أو ضوابط تعاقدية. وينبغي تأكيد هذه التفاصيل مباشرةً من خلال مواد الأمان الخاصة بالشركة أو عملية المبيعات. ويهدف مسار الأدلة في التدقيق إلى جعل المخرجات قابلة للمراجعة دون التعامل مع النتيجة كصندوق أسود غير مفسر.
كم يستغرق الإعداد الأولي؟
لا تحدد المعلومات المقدمة مدة قياسية للإعداد الأولي. يصف Energent المطالبات باللغة الطبيعية وسير العمل القابل لإعادة الاستخدام وقواعد التدقيق التي يمكنها التعلم من المهام المتكررة بمرور الوقت. وسيعتمد جهد الإعداد العملي على تنسيقات المصدر وحجمه وقواعد التحقق ومخرج أصحاب المصلحة المطلوب. ويمكن للفريق البدء بتحديد مخرج متكرر واحد ومتطلبات أدلة المصدر الخاصة به. وللحصول على تقدير خاص بسير العمل، تتمثل الخطوة التالية المتاحة في البدء باستخدام المنتج أو حجز عرض توضيحي.
اكتشف أخطاء الذكاء الاصطناعي قبل أن تصبح مخرجات.
أجرِ تدقيقًا مستقلًا، وتتبع الأدلة، وراجع ما يحتاج فعلًا إلى انتباهك.