Energent Audit
أعد احتساب الأرقام المالية، وتتبع كل رقم إلى مصدره، وتحقق من المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، واحصل على نتيجة واضحة بالنجاح أو الإخفاق مدعومة بالأدلة قبل وصول تقريرك إلى أصحاب المصلحة.
تحظى بثقة أكثر من 100 ألف شركة حول العالم.
Energent Audit هو مدقق مستقل يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويفحص العمل الذي ينتجه وكيل أو سير عمل آخر بالذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى المستندات الأصلية. يعيد احتساب الأرقام، ويتتبعها إلى الملف والصف والحقل المحدد، ويتحقق من الادعاءات بمقارنتها بالمراجع، ويصحح الأخطاء حيثما أمكن، ويصدر نتيجة بالنجاح أو الإخفاق مدعومة بالأدلة. وبالنسبة إلى الفرق المالية، فهذا يعني إمكانية مراجعة التحليل المالي المستند إلى المصادر عبر سلسلة قابلة لإعادة التحقق، بدلًا من التعامل معه كإجابة غير مفسرة.
توضح لوحات المعلومات المقدمة كيف يحوّل سير العمل البيانات المالية والمستندات الداعمة إلى مؤشرات ومقارنات ومخرجات قابلة للمراجعة.
حددت إحدى لوحات العناية الواجبة المقدمة ثلاثة من أصل أربعة مؤشرات خضعت للمراقبة في السنة المالية 2025: ارتفعت الذمم المدينة بنسبة 19.1% مقابل نمو الإيرادات بنسبة 6.4%، وبلغت تغطية المخصصات 0.00% على ذمم مدينة بقيمة 39.8 مليار دولار، وانخفضت الالتزامات المستحقة بنسبة 14.0%.
تجمع لوحات المعلومات بين تحليل الاتجاهات، وتفكيك الهوامش، وتحويل النقد، وفحوصات الميزانية العمومية، وتحديد البيانات المفقودة، ومقارنات النسب، ما يتيح للمراجعين التحقيق في المؤشرات الأهم.
تعرض واجهة تقرير التدقيق ملاحظات المصادر بجوار النتائج الإيجابية والسلبية. وهذا يجعل التحقيق في الاستثناءات أسهل من التعامل مع استنتاج واحد غير مشروط أنشأه الذكاء الاصطناعي.
يدعم Energent أكثر من 150 نوعًا من الملفات، وتشمل الأمثلة المقدمة ملفات PDF من 717 صفحة، و805 جداول Word مدمجة، ومجموعات بيانات تتجاوز الصف 62,000، وسير عمل طويلًا يمتد من 300 إلى 3,000 رسالة أو أكثر.
بالنسبة إلى الفرق التي تحتاج إلى مدقق مستقل للذكاء الاصطناعي، يكمن الفرق المهم في الفصل بين الأدوار: فالوكيل الذي يفحص المخرجات ليس هو الوكيل الذي أنشأها أصلًا.
| السنة المالية | فجوة النمو | نسبة المخصصات | تغير المستحقات | التدفق النقدي التشغيلي / صافي الدخل | التدفق النقدي التشغيلي − صافي الدخل | درجة المراقبة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | +59.0 نقطة مئوية | 0.90% | +213.5% | 1.22× | $9.1B | 70/100 |
| 2018 | +13.9 نقطة مئوية | 0.00% | غير متاح | 1.30× | $17.9B | 66/100 |
| 2020 | −35.2 نقطة مئوية | 0.00% | غير متاح | 1.41× | $23.3B | 65/100 |
| 2022 | −0.5 نقطة مئوية | 0.00% | غير متاح | 1.22× | $22.3B | 64/100 |
| 2021 | +29.8 نقطة مئوية | 0.00% | غير متاح | 1.10× | $9.4B | 63/100 |
| 2024 | +11.2 نقطة مئوية | 0.00% | +3.4% | 1.26× | $24.5B | 55/100 |
| 2023 | +7.5 نقطة مئوية | 0.00% | +94.3% | 1.14× | $13.5B | 53/100 |
ملاحظات حول التغطية: بيانات التدفق النقدي التشغيلي غير متاحة للسنوات المالية 2014–2016، وأرصدة الالتزامات المستحقة غير متاحة للسنوات المالية 2018–2022. تحافظ لوحة المعلومات المقدمة على هذه الفجوات بدلًا من استيفاء قيم غير مدعومة.
تجاوز نمو الذمم المدينة نمو الإيرادات في السنة المالية 2025.
تغطية المخصصات على ذمم مدينة بقيمة 39.8 مليار دولار.
التغير في الالتزامات المستحقة للسنة المالية 2025.
التدفق النقدي التشغيلي إلى صافي الدخل في السنة المالية 2025.
راجع العناصر التي جرى الإبلاغ عنها فقط، بدلًا من فحص كل صف أو رقم يدويًا.
اكتشف الأخطاء في اليوم نفسه بدلًا من العثور عليها بعد شهر أو ربع سنة.
تتبع كل رقم إلى ملف المصدر والحقل المستخرج والمرجع المقارن.
ادعم استنتاجات المراجعة بأدلة كاملة وموثقة وقابلة لإعادة التحقق.
أعد استخدام مسارات عمل مسماة لتقارير المصروفات الشهرية وتقارير التداول الأسبوعية وتحليل الأسهم.
أنشئ مخرجات بصيغ Excel وWord وPowerPoint وPDF مشروح وZIP ونماذج ضريبية وHTML.
في المراجعات المالية المتكررة، تحوّل مسارات العمل التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام التصحيح إلى قاعدة تدقيق دائمة بدلًا من تذكير يُستخدم مرة واحدة.
ارفع المستندات المصدرية أو مخرجًا ماليًا أنشأه الذكاء الاصطناعي لإجراء مراجعة مستقلة.
ما ستراه: ملفات وبيانات مالية وجداول بيانات وتقارير جاهزة للتدقيق.
يفحص Energent العمليات الحسابية والادعاءات والمراجع والقيم المفقودة والعلاقات المالية.
ما ستراه: نتائج مرتبطة بالمصادر وأدلة داعمة.
احصل على نتيجة بالنجاح أو الإخفاق، ومخرجات مصححة حيثما أمكن، وتقرير جاهز لأصحاب المصلحة.
ما ستراه: استثناءات مرتبة حسب الأولوية بدلًا من إجابة مبهمة.
بالنسبة إلى الإفصاحات والبيانات السنوية، يمكن للفرق الجمع بين عملية التدقيق وتحليل SEC 10-K والمقارنات المالية المرتبطة بالمصادر.
«كانت لدي جداول بيانات تضم أكثر من 45 ألف عنصر، وكان Energent AI الأداة الوحيدة القادرة على فرزها جميعًا.»
«لم أختر Energent.ai في النهاية فحسب، بل إنكم الأفضل بلا منازع.»
«كان استخدام Energent.ai لإنشاء حلول Power Query معقدة فعالًا للغاية، وبصراحة، يعمل هذا الاستخدام بشكل أفضل بكثير من Gemini وChatGPT.»
«Energent.ai منصة رائعة... تضيف المخرجات التفاعلية قيمة حقيقية إلى عملي.»
| معيار اتخاذ القرار | Energent | مخرجات الذكاء الاصطناعي دون تدقيق مستقل | المراجعة اليدوية |
|---|---|---|---|
| نموذج التحقق | مدقق منفصل يعيد الاحتساب ويتحقق من النتائج | تبقى إجابة الوكيل الأصلي هي نقطة المراجعة | يفحص الإنسان المخرجات يدويًا |
| مسار الأدلة | ملف المصدر والصف والحقل والمرجع | لا ترتبط بالمصادر بالضرورة | يعتمد على توثيق المراجع |
| تنسيق النتيجة | نجاح أو إخفاق مع أدلة داعمة | استجابة أو مخرج مُنشأ | ملاحظات المراجع واستنتاجاته |
| قابلية التكرار | يمكن إعادة تشغيل مسارات العمل المسماة | تعتمد على صياغة المطالبة | تتطلب تكرار الجهد اليدوي |
| تغطية الملفات | أكثر من 150 نوعًا من الملفات | تختلف باختلاف النظام وسير العمل | تختلف باختلاف المراجع والأدوات |
لا تقتصر الفائدة الأساسية على تسريع استخراج البيانات، بل تتمثل في تسليم مضبوط من التحليل إلى الأدلة، بما في ذلك مسارات التدقيق المالي التي يمكن مراجعتها عند الاعتراض على رقم أو استنتاج.
عميل حول العالم
نوع ملف مدعوم
ادعاء بدقة منشورة على لوحة ترتيب
انخفاض حالات الهلوسة المشار إليه في التقييمات
مثال General Mills: EBITDA لعام 2025 بقيمة 3.30 مليار دولار، وتدفق نقدي حر بقيمة 2.29 مليار دولار، ومتوسط تدفق نقدي تشغيلي لخمس سنوات بقيمة 3.06 مليار دولار.
مثال Apple للسنة المالية 2025: إيرادات بقيمة 416.2 مليار دولار، وهامش إجمالي بنسبة 46.9%، وتدفق نقدي تشغيلي بقيمة 111.5 مليار دولار، وصافي نقد بقيمة 41.1 مليار دولار.
مثال الميزانية: حصة تراكمية متوقعة بقيمة 22,490 دولارًا، وانحراف المحفظة بقيمة −1,124.53 دولارًا، أي −5.0%.
مثال النسب: تصدرت Microsoft نسب السيولة الثلاث ونسب الرافعة المالية الأربع في المقارنة المقدمة مع Apple.
تحقق من التحليل المالي قبل تسليمه، مستعينًا بأدلة مرتبطة بالمصادر ونتيجة تدقيق واضحة.