Energent.ai dostarcza agentów zasilanych sztuczną inteligencją, którzy automatyzują powtarzalne procesy komputerowe — w przeglądarkach, PDF-ach, Excelu, Wordzie i PowerPointcie — bez potrzeby pisania kodu lub integracji systemów. Zaprojektowany dla środowisk korporacyjnych, Energent może być bezpiecznie wdrożony w Twojej infrastrukturze AWS z rygorystyczną izolacją danych i pełną kontrolą administracyjną.

1. Tryb wdrożenia: Wirtualne maszyny AWS (Chmura prywatna)

Energent.ai wspiera wdrożenia dla pojedynczych najemców na Twoich instancjach AWS EC2, wykorzystując wzmocnione środowiska Linux. Całe przetwarzanie AI odbywa się w Twojej kontrolowanej infrastrukturze — nie jest wymagany żaden zewnętrzny transfer danych.

2. Specyfikacje VM

Minimalna konfiguracja VM (na agenta roboczego):

• OS: Ubuntu 20.04 LTS lub Amazon Linux 2 (64-bit)
• Typ instancji: c6i.xlarge lub wyższy (4 vCPUs, 8–16 GB RAM)
• Przechowywanie: 100 GB EBS (gp3 lub io2, szyfrowane)
• GPU: Opcjonalnie, nie jest wymagane, chyba że włączasz OCR dokumentów na dużą skalę

Stos oprogramowania:

• Docker Engine 20.10+
• Środowisko Python 3.9+ (venv lub oparte na Poetry)
• Przeglądarka Chrome (tryb headless)
• LibreOffice 7.x (do analizy i renderowania dokumentów Office)
• Wirtualny bufor X (xvfb) do symulacji GUI (przeglądarki/aplikacje desktopowe)

3. Wsparcie dla dokumentów i aplikacji

Energent wspiera bezpieczną automatyzację:

• Przeglądarki internetowe: Chrome (z niestandardowym interfejsem użytkownika agenta)
• Dokumenty PDF: Ekstrakcja tekstu, tabel i formularzy z zachowaniem układu OCR
• Pliki Microsoft Office:
  • Excel (.xlsx, .xls) — wieloarkuszowe, świadome formuł
  • Word (.docx) — ekstrakcja i edycja danych strukturalnych
  • PowerPoint (.pptx) — wykrywanie tytułów, punktów i tekstu

4. Wymagania dotyczące bezpieczeństwa

Energent spełnia rygorystyczne oczekiwania dotyczące bezpieczeństwa przedsiębiorstw i prywatności danych:

• Izolacja sieci
  • Wdrożony w Twoim prywatnym VPC lub prywatnej podsieci
  • Brak wymaganych publicznych adresów IP
  • Cały ruch wychodzący może być kierowany przez bramę NAT lub proxy
• Szyfrowanie TLS: Komunikacja HTTPS tylko z wewnętrznymi klientami
• Rezydencja danych: Wszystkie dane klientów pozostają w Twoim koncie AWS
• Zarządzanie sekretami: Używa AWS Secrets Manager lub wstrzykiwania opartego na środowisku
• Brak zewnętrznej telemetrii: Telemetria jest domyślnie wyłączona, chyba że wyraźnie włączona
• Logi audytowe: Dostępne przez lokalny plik lub strumieniowanie syslog

5. Dostęp i uwierzytelnianie

• Panel administracyjny: Wdrożony lokalnie z kontrolą dostępu opartą na rolach (RBAC)
• Uwierzytelnianie: SSO (poprzez SAML2 lub OIDC/OAuth2) lub wewnętrzny IAM
• Dostęp do API: Oparty na tokenach, z opcjonalnym dozwoleniem adresów IP

6. Konfiguracja sieci i zapory

• Reguły przychodzące:
  • Port 443 (HTTPS) — Opcjonalny dostęp do interfejsu webowego
  • Port 22 (SSH) — Dostęp ograniczony do wewnętrznego jumpboxa lub zakresu IP administratora
• Reguły wychodzące:
  • Opcjonalny dostęp do:
    • https://update.energent.ai (do aktualizacji wersji)
    • https://license.energent.ai (do walidacji licencji, opcjonalny tryb air-gapped dostępny)

7. Monitorowanie i logowanie (opcjonalne)

• Integruje się z Twoim stosem korporacyjnym:
  • Logowanie: FluentBit, CloudWatch Logs lub niestandardowy syslog
  • Metryki: Punkty końcowe zgodne z Prometheus dla CPU, pamięci, statusu przepływu pracy
  • Alerty: Opcjonalna integracja z PagerDuty, Slack lub e-mailem

8. Proces wdrożenia

Typowy czas wdrożenia: 1–2 dni robocze

9. Opcjonalne ulepszenia

• Tryb offline: W pełni air-gapped wdrożenie z lokalną walidacją licencji
• Niestandardowe SDK przepływu pracy: Twórz i rejestruj własne szablony automatyzacji
• Opcja prywatnego LLM: Przynieś własny model do offline'owego przetwarzania języka naturalnego

Kontakt wsparcia

Aby uzyskać pomoc w zakresie wdrożenia, skontaktuj się z naszym zespołem korporacyjnym:

📧 enterprise-support@energent.ai

🔐 Klucz PGP i diagramy architektury dostępne na żądanie