Back to customer stories

Customer Story

Bridgecroft Capital

Energent.ai로 Marcus Webb가 10년치 Treasury 데이터를 금리 레짐 LBO 프레임워크로 전환한 방법

금리가 움직인다는 건 늘 알고 있었지만, 템플릿에는 그 폭을 보여줄 메커니즘이 없었습니다. 이제 레짐 테이블은 IC에 상시 제출하는 산출물이 되었습니다.
Marcus Webb, 인수 담당 부사장 at Bridgecroft Capital
Industry
사모펀드
Market
North America — mid-market buyout
Use case
금리 레짐 LBO 시나리오 분석
Bridgecroft Capital

Bridgecroft Capital은 매년 여러 건의 신규 플랫폼 투자를 검토하는 중견 바이아웃 운용사입니다. 인수 담당 부사장인 Marcus Webb은 각 LBO 모델의 자금조달 가정 섹션을 담당합니다. 여기에는 부채 규모 산정, 쿠폰 전망, 그리고 부채 상환 커버리지가 포함됩니다. 모든 IC 제출 자료에는 시니어 파트너와 부채 주선사가 검증해도 견딜 수 있는, 레짐별 시나리오 테이블이 필요합니다.

정적 LBO 템플릿은 500bps의 금리 변동을 반영하지 못한 채 흡수했다

표준 LBO 모델 템플릿은 하나의 자금조달 금리를 입력한 뒤 보유 기간 내내 동일하게 유지하도록 설계되어 있습니다. 대부분의 레버리지론 가격 책정 기준이 되는 2년물 Treasury는 단 10년 사이 0.09%에서 5.19%로 움직였고, 이는 500bp가 넘는 범위입니다. 같은 기간 거래일의 21.8%에서는 10s-2s 수익률 곡선이 역전되었으며, 이는 평탄한 금리 가정 모델로는 표현할 수 없는 방식으로 리파이낸싱 유연성을 압박했습니다.

신용 스프레드 450bps 기준으로, 총 현금 이자율은 저금리 레짐에서 약 4.86%에서 단기금리 고점 레짐에서 8.74%까지 범위를 보입니다. 6.0x 레버리지 / 40% EBITDA-to-FCF 구조에서는 이자 부담이 EBITDA 대비 0.29x에서 0.52x로 변하며, 이는 운영상 미스가 발생하기도 전에 디레버리징을 멈춰 세울 수 있을 만큼 큰 23퍼센트포인트 격차입니다.

레짐 테이블을 수작업으로 만들려면 원시 Treasury CSV를 불러오고, 임계값을 정의하고, 구간별 부채비용을 계산한 뒤, 결과를 LBO 템플릿과 대조해야 했습니다. 거래당 몇 시간씩 걸리는 재작업이었고, 임계값 선택은 스프레드시트 셀 안에 묻혀 있어 검토자가 문제 삼을 일도 없었습니다.

Energent.ai는 여러 도구를 오가던 재작업을 단일 세션 산출물로 바꿨다

Marcus는 일별 Treasury CSV를 그대로 업로드했습니다. 에이전트는 전체 스택을 처리했습니다.

원시 데이터 정리도 없고, Excel에 묻힌 임계값도 없고, 비교 오류를 잡아줄 별도 검토자도 필요 없었습니다.

Rate regime threshold table

투자위원회가 그냥 받아들이는 것이 아니라, 실제로 검증할 수 있는 레짐 컷오프

Marcus가 거래마다 이를 운용하는 방식

  1. 벤치마크 기간의 일별 Treasury 금리 CSV를 업로드합니다.
  2. 에이전트가 레짐 임계값을 정의하고, 구간 빈도를 계산하며, 거래의 신용 스프레드 기준으로 레짐별 총 금리를 도출합니다.
  3. 에이전트가 이자 부담과 상환 민감도를 모델링하고, 대시보드·CSV·서면 내러티브를 패키징합니다.
  4. CSV 출력물은 기존 LBO 모델 템플릿에 입력되고, 서면 분석은 IC 메모에 그대로 들어갑니다.

IC 이후가 아니라 IC 이전에 수치화된 388bps의 부채비용 범위

Interest burden sensitivity dashboard

"에이전트는 어떤 출력 숫자보다도 먼저, 먼저 방어해야 할 대상이 레짐 정의라고 판단했습니다. IC는 결과값이 아니라 가정 자체에 대해 반박할 수 있습니다." — Bridgecroft Capital 인수 담당 부사장 Marcus Webb

Back to customer storiesBook a Demo