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Clearview Advisory Group

Energent.ai로 Clearview Advisory가 세 개의 거시 시계열을 고객용 예측 템플릿으로 통합한 방법

통합 작업만으로도 오후가 다 날아갔을 겁니다 — CPI, GDP, 금리 데이터를 하나의 표에 맞춰 정렬하고, 전년 대비 변화를 정확히 계산한 뒤, 세 가지 국면이 모두 겹쳐 보이는 차트를 만들어야 했으니까요. 여기서는 한 번의 세션으로 다운로드 가능한 패키지로 바로 완성됐습니다.
James Merritt, Senior Strategy Consultant at Clearview Advisory Group
Industry
금융 자문 / 경영 컨설팅
Market
United States
Use case
거시경제 기준선 + 3년 예측 템플릿
Clearview Advisory Group

Clearview Advisory Group은 미국 기반의 전략 및 재무 자문 회사로, 중견 시장 고객을 대상으로 다년 계획과 자본 배분을 지원합니다. 이들의 프로젝트는 CFO와 이사회 구성원을 위한 문서인 만큼, 현재의 거시경제 현실에 기반한 예측 모델을 필요로 합니다. James Merritt는 고객 프로젝트 전반에서 정량 모델링을 총괄합니다.

통합 계층 없이 흩어진 세 개의 정부 데이터셋

산출물은 CPI, 실질 GDP 성장률, 금리라는 미국 거시경제 핵심 지표를 실시간 기준으로 반영한 3년 재무 예측 템플릿이었습니다. 거시 데이터는 서로 분리된 정부 발행 CSV 파일에 저장돼 있었습니다. 기준선을 만들기 위해 Merritt는 각 파일에서 2020년 이후 행을 추출하고, CPI와 실질 GDP의 전년 대비 성장률을 계산한 뒤, 고객용 작업을 시작하기 전에 세 시계열을 하나의 일관된 표로 병합해야 했습니다.

2020년 이후의 환경은 비선형적 복잡성을 더했습니다. 인플레이션 급등, 40년 만에 가장 공격적인 연준의 금리 인상 사이클, 그리고 GDP의 급격한 위축에서 강한 회복으로 이어지는 변동성 때문에, 평탄한 가정이나 2020년 이전 추세를 단순 연장하는 방식은 현재 기준선을 크게 왜곡할 수 있었습니다. 최신 데이터에 기반한 앵커는 타협할 수 없는 조건이었습니다. 수작업으로 하면 이 정렬 작업만으로도 예측 템플릿을 시작하기 전 몇 시간이 소요됩니다.

Energent.ai가 통합 엔진이 되다

Merritt는 세 개의 거시경제 CSV를 직접 Energent.ai에 업로드했습니다. 에이전트는 전체 파이프라인을 처리했습니다.

수작업 병합도 없고. 수식 재작성도 없고. 별도의 차트 도구도 필요 없었습니다.

더 보기 좋은 보고서가 아니라, 국면을 반영한 데이터

James Merritt의 작업 방식

  1. 세 개의 거시경제 CSV 파일을 Energent.ai 세션에 업로드합니다.
  2. 에이전트가 현재 시점 수치를 추출하고 전년 대비 성장률을 계산합니다.
  3. 통합 CSV가 생성되어 다운로드 가능해집니다.
  4. 인터랙티브 오버레이 대시보드는 서브에이전트가 생성합니다.
  5. 구조화된 마크다운 예측 템플릿이 작성되고 검증됩니다.
  6. 두 파일을 다운로드해 고객에게 전달합니다.

통합된 거시 기준선 출력

한 번의 세션으로 완성된 세 가지 고객용 산출물

세 개의 서로 다른 정부 파일에서 수작업으로 데이터를 조립하는 데 몇 시간이 걸렸을 작업이 단 한 번의 작업 세션 안에 완료됐습니다.

2020년 이후 거시 국면 오버레이

"그 템플릿은 다년 계획 사이클의 작업 문서로서 곧바로 고객사의 CFO 팀에 전달됐습니다. 그게 기준이었고 — CFO 팀이 직접 사용할 수 있을 정도면 충분했습니다. 실제로 그랬습니다." — James Merritt, Clearview Advisory Group의 Senior Strategy Consultant

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