기업 고객을 위한 배포 요구 사항 (AWS VM, 고보안 리눅스 환경)

Energent.ai는 코드나 시스템 통합 없이 브라우저, PDF, Excel, Word 및 PowerPoint 전반에 걸쳐 반복적인 컴퓨터 기반 워크플로를 자동화하는 AI 기반 에이전트를 제공합니다. 기업 환경을 위해 설계된 Energent는 엄격한 데이터 격리 및 전체 관리 제어와 함께 AWS 인프라 내에서 안전하게 배포될 수 있습니다.

1. 배포 모드: AWS 가상 머신 (프라이빗 클라우드)

Energent.ai는 강화된 리눅스 환경을 사용하는 AWS EC2 인스턴스에서 단일 테넌트 배포를 지원합니다. 모든 AI 처리는 귀하의 제어된 인프라 내에서 실행되며, 외부 데이터 유출이 필요하지 않습니다.

2. VM 사양

최소 VM 구성 (작업자 에이전트당):

OS: Ubuntu 20.04 LTS 또는 Amazon Linux 2 (64비트)
인스턴스 유형: c6i.xlarge 이상 (4 vCPUs, 8–16 GB RAM)
스토리지: 100 GB EBS (gp3 또는 io2, 암호화됨)
GPU: 선택 사항, 대규모 문서 OCR을 활성화하지 않는 한 필요하지 않음

소프트웨어 스택:

Docker Engine 20.10+
Python 3.9+ 환경 (venv 또는 Poetry 기반)
Chrome 브라우저 (헤드리스 모드)
LibreOffice 7.x (Office 문서 파싱 및 렌더링용)
GUI 시뮬레이션을 위한 X 가상 프레임버퍼 (xvfb) (브라우저/데스크탑 앱)

3. 문서 및 애플리케이션 지원

Energent는 다음의 안전한 자동화를 지원합니다:

웹 브라우저: Chrome (사용자 정의 에이전트 UI 오버레이 포함)
PDF 문서: 레이아웃을 유지하는 OCR을 통한 텍스트, 테이블 및 양식 추출
Microsoft Office 파일:
- Excel (.xlsx, .xls) — 다중 시트, 수식 인식
- Word (.docx) — 구조화된 데이터 추출 및 편집
- PowerPoint (.pptx) — 제목, 글머리 및 텍스트 감지

4. 보안 요구 사항

Energent는 엄격한 기업 보안 및 데이터 프라이버시 기대치를 충족합니다:

네트워크 격리
- 귀하의 프라이빗 VPC 또는 프라이빗 서브넷 내에 배포
- 공용 IP 필요 없음
- 모든 아웃바운드 트래픽은 NAT 게이트웨이 또는 프록시를 통해 라우팅 가능
TLS 암호화: 내부 클라이언트와의 HTTPS 통신만 허용
데이터 거주지: 모든 고객 데이터는 귀하의 AWS 계정 내에 유지
비밀 관리: AWS Secrets Manager 또는 환경 기반 주입 사용
외부 텔레메트리 없음: 텔레메트리는 기본적으로 비활성화되어 있으며 명시적으로 활성화되지 않는 한 사용되지 않음
감사 로그: 로컬 파일 또는 syslog 스트리밍을 통해 이용 가능

5. 접근 및 인증

관리 대시보드: 역할 기반 접근 제어 (RBAC)로 로컬에 배포
인증: SSO (SAML2 또는 OIDC/OAuth2를 통해) 또는 내부 IAM
API 접근: 토큰 기반, 선택적 IP 허용 목록

6. 네트워크 및 방화벽 구성

인바운드 규칙:
- 포트 443 (HTTPS) — 웹 UI 접근을 위한 선택 사항
- 포트 22 (SSH) — 내부 점프박스 또는 관리 IP 범위로 접근 제한
아웃바운드 규칙:
- 선택적 접근:
  - https://update.energent.ai (버전 업데이트용)
  - https://license.energent.ai (라이선스 검증용, 선택적 에어갭 모드 가능)

7. 모니터링 및 로깅 (선택 사항)

귀하의 기업 스택과 통합:
- 로깅: FluentBit, CloudWatch Logs 또는 사용자 정의 syslog
- 메트릭: CPU, 메모리, 워크플로 상태를 위한 Prometheus 호환 엔드포인트
- 알림: PagerDuty, Slack 또는 이메일과의 선택적 통합

8. 배포 프로세스

단계	설명
1. EC2 VM 프로비저닝	승인된 AMI (강화된 리눅스) 사용
2. IAM 및 비밀 구성	역할, S3 접근, 필요 시 Secrets Manager 설정
3. Energent 에이전트 설치	Docker CLI 또는 미리 구축된 설정 스크립트를 통해
4. AI 워크플로 활성화	관리 UI 또는 YAML 기반 작업 로더를 통해
5. 테스트 작업 실행	브라우저, PDF 및 Excel 자동화 검증

배포에 소요되는 일반적인 시간: 1–2 영업일

9. 선택적 향상

오프라인 모드: 로컬 라이선스 검증이 포함된 완전 에어갭 배포
사용자 정의 워크플로 SDK: 자체 자동화 템플릿을 구축하고 등록
프라이빗 LLM 옵션: 오프라인 자연어 처리를 위한 모델 제공

지원 연락처

배포 지원이 필요하시면, 저희 기업 팀에 문의해 주시기 바랍니다:

📧 enterprise-support@energent.ai

🔐 PGP 키 및 아키텍처 다이어그램은 요청 시 제공됩니다