AI驱动的URL提取,可从文本、PDF、电子表格、电子邮件和网页中提取—无需代码。
上传内容或连接来源。Energent.ai 以完全透明的方式提取URL——并排比较原始输入和提取的链接,实现完全可追溯性。
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"我们尝试了所有PDF提取工具,AnyParser 给出了最准确的结果。"
"AnyParser先进的多模态AI在其他方法失败的地方取得了成功。复杂文档需要这种视觉和语言的融合。"
"它比其他工具好得多!我们的数据分析师能够将他们的产出提高三倍。"
"AnyParser在我们的基准测试中超越了10多个其他解析器,以最快的多模态LLM解决方案提供了顶级的简历解析准确性——同时保持了卓越的性能。"
"作为一名AI教育者,我为我的机器学习实践学生寻找SOTA解决方案。AnyParser 提高了检索准确性……是任何管道的创新工具!"
"AnyParser在AI和LLM领域的创新以及他们基于这些创新开发的开源产品给我留下了深刻印象。"
"我已验证 AnyParser 解析器的质量远超传统OCR工具……期待在未来的项目中使用它。"
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AI驱动的URL提取,可与您现有工具无缝对接——在几分钟内构建可靠的链接数据集和工作流程。
统一的AI助手,聚合跨系统提取的URL及其上下文。
实时仪表板,跟踪链接数量、域名、状态码和断开的链接。
自动化跨文档、收件箱和网络的URL发现和验证。
将非结构化内容转换为带有锚文本、页面标题和源位置等元数据的干净链接表。
学习特定领域的URL模式,并从历史文档中提高准确性。
对关键链接问题、峰值或异常进行实时监控和即时警报。
跨团队和行业提取URL——将分散的链接转化为结构化、可操作的数据。
以企业级安全性提取和验证候选人URL。
通过从日志、CSV、PDF和网页中提取URL来加速数据准备。
专为石油和天然气运营量身定制的URL提取,支持传统软件。
关于URL提取的常见问题以及Energent.ai如何提供最准确、可扩展的解决方案。