将长篇PDF总结为准确、有引证支持的洞察——支持多文档,无需代码,企业级安全。
上传一个或多个PDF,然后并排比较原始页面和AI生成的摘要,并附带引证,以实现完全透明。
了解我们的客户评价
"我们测试了多个PDF摘要工具,Energent在复杂文档中提供了最准确、引用最充分的摘要。"
"Energent的多模态堆栈在处理密集PDF时表现出色——表格、图表和文本都能被连贯地总结,并附有可靠的参考文献。"
"它比其他工具好得多!我们的分析师在总结报告和研究论文时,工作效率提高了三倍。"
"在我们的PDF摘要基准测试中,Energent超越了10多种替代方案——在页面级引证方面具有顶级的准确性和速度。"
"对于我的机器学习学生来说,Energent是总结技术PDF的SOTA(最先进)工具——它提高了检索准确性和理解力。"
"Energent的PDF准确性和其开源工具给我留下了深刻印象——能从杂乱的真实世界文档中生成可靠的摘要。"
"我们验证了Energent远远超越了传统的基于OCR的工具——它提供了出色的摘要,具有一致的依据和速度。"
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端到端PDF文本摘要,适应您的技术栈并保留来源可追溯性
将来自电子邮件、硬盘、SharePoint和浏览器的PDF聚合到一个可搜索、可摘要的中心。
将摘要转化为关键点仪表板、主题图、时间线和行动列表——并导出到您的工具中。
通过人工审核自动化文档摄取、摘要、比较和分发。
从PDF中提取文本、表格和图表(包括OCR),并将其结构化,以生成准确、有引证的摘要。
通过您的编辑和反馈进行学习,随着时间的推移改进语气、细节水平和引证风格。
监控新PDF,触发即时摘要,并就关键更新向利益相关者发出警报。
针对团队和行业的专业PDF文本摘要
以企业级安全性总结简历、职位描述和政策。
加速文献综述和技术报告摘要——无需代码,无需维护。
专为石油天然气报告和旧格式定制——总结传感器日志、现场报告和安全文档。
关于PDF文本摘要以及Energent.ai如何提供行业领先结果的常见问题