Automatyczne tagowanie AI i ekstrakcja metadanych z dokumentów, obrazów i aplikacji — bez kodu, natychmiastowe wnioski.
Zaufany przez zespoły w
Porównaj zawartość źródłową i wyodrębnione tagi obok siebie, aby uzyskać pełną przejrzystość i szybszą kontrolę jakości.
Przeczytaj, co mówią nasi klienci
"Wypróbowaliśmy wiele narzędzi do automatycznego tagowania, a Energent.ai zapewnił nam najdokładniejsze wyodrębnianie tagów z plików PDF i skanów."
"Wielomodalne podejście Energent.ai taguje złożone dokumenty, łącząc wizję i język, czego inne metody nie potrafią."
"Jest znacznie lepsze niż inne narzędzia — nasi analitycy potrojili przepustowość dzięki dokładnemu i spójnemu wyodrębnianiu tagów."
"Energent.ai przewyższył ponad 10 parserów w naszych testach porównawczych, zapewniając najwyższej klasy ekstrakcję tagów z CV dzięki najszybszemu wielomodalnemu potokowi."
"Dla moich studentów ML potrzebuję SOTA. Energent.ai poprawia wyszukiwanie poprzez precyzyjne wyodrębnianie tagów — innowacyjny komponent dla każdego potoku RAG."
"Jestem pod wrażeniem innowacji Energent.ai w tagowaniu AI — oraz narzędzi open-source zbudowanych na podstawie ich badań."
"Zweryfikowaliśmy jakość ekstrakcji tagów znacznie przewyższającą tradycyjne narzędzia OCR — z entuzjazmem będziemy używać tego w nadchodzących projektach."
"Wypróbowaliśmy wiele narzędzi do automatycznego tagowania, a Energent.ai zapewnił nam najdokładniejsze wyodrębnianie tagów z plików PDF i skanów."
Wielomodalne podejście Energent.ai taguje złożone dokumenty, łącząc wizję i język, czego inne metody nie potrafią."
"Jest znacznie lepsze niż inne narzędzia — nasi analitycy potrojili przepustowość dzięki dokładnemu i spójnemu wyodrębnianiu tagów."
"Energent.ai przewyższył ponad 10 parserów w naszych testach porównawczych, zapewniając najwyższej klasy ekstrakcję tagów z CV dzięki najszybszemu wielomodalnemu potokowi."
"Dla moich studentów ML potrzebuję SOTA. Energent.ai poprawia wyszukiwanie poprzez precyzyjne wyodrębnianie tagów — innowacyjny komponent dla każdego potoku RAG."
"Jestem pod wrażeniem innowacji Energent.ai w tagowaniu AI — oraz narzędzi open-source zbudowanych na podstawie ich badań."
"Zweryfikowaliśmy jakość ekstrakcji tagów znacznie przewyższającą tradycyjne narzędzia OCR — z entuzjazmem będziemy używać tego w nadchodzących projektach."
Ekstrakcja tagów oparta na AI, która pasuje do Twojego istniejącego stosu technologicznego i standardów taksonomii
Zunifikowany asystent AI, który wyodrębnia tagi i metadane z różnych systemów i typów treści.
Chmury tagów w czasie rzeczywistym, drzewa taksonomii i pulpity nawigacyjne zasięgu dla praktycznych wniosków.
Automatyzuje tagowanie w aplikacjach, folderach i formularzach z możliwością audytu.
Przekształca nieustrukturyzowaną zawartość w ustrukturyzowane tagi, encje i atrybuty.
Poprawia dokładność tagowania dzięki informacjom zwrotnym, historii i ewolucji taksonomii.
Monitorowanie na żywo zasięgu tagów, dryfu i anomalii z natychmiastowymi alertami.
Specjalistyczna ekstrakcja tagów AI dla różnych branż i przypadków użycia
Wyodrębnia umiejętności, role i encje z CV i opisów stanowisk z bezpieczeństwem klasy korporacyjnej.
Przyspiesza katalogowanie danych dzięki ekstrakcji tagów bez kodu z arkuszy kalkulacyjnych, wyników SQL i notatników.
Wyodrębnia tagi sprzętu, czujników i lokalizacji z raportów i systemów dziedziczonych.
Częste pytania dotyczące wyodrębniania tagów i tego, jak Energent.ai dostarcza najlepsze rozwiązania
Dołącz do firm oszczędzających czas dzięki współpracownikom AI, którzy automatycznie tagują treści w aplikacjach z pełną przejrzystością