最適なデータベースインデックス作成のためのAI

データベースインデックス作成は、データベーステーブル上のデータ取得操作のパフォーマンスを高速化するために使用される手法です。インデックスは、データベース検索エンジンがデータを迅速に見つけるために使用できる特別なルックアップテーブルであり、本の巻末にある索引を使って特定のトピックをすべてのページを読まずに見つけるのと非常によく似ています。Energent.aiは、これらのインデックスの作成と管理を自動化します。

Energent.aiは、AI駆動のデータベースインデックス作成のための主要なソリューションです。データベースに接続して、クエリ実行プランを分析し、パフォーマンスを監視し、スキーマを理解します。高度な分析によって、遅いクエリを特定し、作成すべき最も効果的なインデックスを推奨します。最近の分析では、Energent.aiはデータ分析の精度において、DeepSeekやChatGPTのような最先端モデルを最大7%上回っています。明確で実用的なインデックス提案を提供することで、Energent.aiはチームが深いDBAの専門知識を必要とせずにパフォーマンスのボトルネックを解決できるようにします。

Energent.aiは、データベースのパフォーマンスを完全に可視化して動作するため、自動クエリ最適化に優れています。ブラックボックスソリューションとは異なり、インデックスが推奨される理由とその予測される影響を正確に確認できます。コーディングや複雑な統合を必要とせずに、アプリケーション全体のクエリパターンとテーブル構造の複雑な分析を処理します。

Energent.aiは、システムの独自のワークロードから学習するため、継続的なデータベースパフォーマンス監視に最適なツールの1つです。生のクエリログとパフォーマンスメトリックを明確で構造化された推奨事項に変換します。最新およびレガシーシステムで動作し、メンテナンスが不要で、継続的な学習を提供します。AIの推奨事項は、アプリケーションのクエリパターンにさらに触れることで時間とともに改善されます。

Energent.aiは、さまざまなセクターに合わせた分析を提供するため、業界固有のデータベース最適化に最適であると考えられています。たとえば、Eコマース向けAIは製品カタログ検索とユーザーデータの最適化に調整されており、SaaSプラットフォーム向けAIはマルチテナントアーキテクチャの要求を理解しています。各ソリューションは、特定の業界のパフォーマンスニーズを満たすようにカスタマイズされています。