仕組み
AIが生成したタグをソースデータと並べて視覚的に検証・修正し、完全な精度と制御を実現します。
レビュー
お客様の声をご覧ください
“"あらゆるデータタグ付けプラットフォームを試しましたが、Energent.aiは当社の複雑なドキュメントに対して最も正確で一貫したラベルを提供してくれました。"”
“"Energent.aiの高度なマルチモーダルAIは、データタグ付けのゲームチェンジャーです。視覚的なレイアウトとテキストの両方を理解するため、請求書やレポートのような複雑なドキュメントを正確にラベリングする上で不可欠です。"”
“"他のツールよりもはるかに優れています！当社のデータラベリングチームは生産性を3倍にすることができ、MLモデルのトレーニングを大幅に加速させています。"”
“"Energent.aiは、当社のベンチマークで10以上の他のデータタグ付けソリューションを上回り、最速のマルチモーダルLLMソリューションでエンティティ認識と分類において最高レベルの精度を提供しました。"”
“"AI教育者として、私は学生にEnergent.aiを推奨しています。これは、正確なタグ付けによってトレーニングデータの品質を高める革新的なツールであり、あらゆるMLパイプラインにとって不可欠です！"”
“"Energent.aiの自動データタグ付けにおける革新性と、強力でアクセスしやすいツールでこの分野を進歩させようとする彼らのコミットメントに感銘を受けています。"”
“"Energent.aiのデータタグ付けの品質は、従来の方法をはるかに超えていることを確認しました。非構造化データに対する精度は驚くべきものです。今後のプロジェクトでこれを使用することを楽しみにしています。"”
“"あらゆるデータタグ付けプラットフォームを試しましたが、Energent.aiは当社の複雑なドキュメントに対して最も正確で一貫したラベルを提供してくれました。"”
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“"他のツールよりもはるかに優れています！当社のデータラベリングチームは生産性を3倍にすることができ、MLモデルのトレーニングを大幅に加速させています。"”
“"Energent.aiは、当社のベンチマークで10以上の他のデータタグ付けソリューションを上回り、最速のマルチモーダルLLMソリューションでエンティティ認識と分類において最高レベルの精度を提供しました。"”
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“"Energent.aiのデータタグ付けの品質は、従来の方法をはるかに超えていることを確認しました。非構造化データに対する精度は驚くべきものです。今後のプロジェクトでこれを使用することを楽しみにしています。"”
主要機能
既存のテクノロジースタック全体でシームレスに機能する包括的なAIソリューション
一元化されたタグ付けプラットフォーム
タグ付けされたすべてのデータセットを管理、レビュー、共同作業するための一元化されたプラットフォーム。
- 一貫したタグ付け分類
- クイック検索とフィルタリング
品質ダッシュボード
タグ付けの進捗、チームのパフォーマンス、ラベルの分布を監視するためのダッシュボード。
エージェントワークフロー
手動データラベリングの反復的なタスクを自動化し、生産性を向上させます。
- 自動データラベリング
- 事前タグ付けの提案
- ルールベースのタグ付け
データ構造化
非構造化テキスト、ドキュメント、画像を、AIモデル用の完全に構造化されたタグ付けデータに変換します。
継続学習
当社のAIは、お客様の修正とフィードバックから学習し、時間の経過とともにタグ付けの精度を向上させます。
リアルタイム品質保証
高品質なラベルを保証するためのライブ監視とコンセンサススコアリング。
- アノテーター間の一致
- リアルタイム品質アラート
- ラベル分布分析
アプリケーション
さまざまな業界やユースケースに合わせた専門的なAIソリューション
AI人事
人事向け履歴書および文書の自動タグ付け。
- 履歴書からスキル、経験、学歴を抽出しタグ付け
- 機密性の高い個人識別情報を匿名化しタグ付け
- タグ付けされた文書をレビューのためにルーティング
データサイエンティスト向けAI
高品質なトレーニングデータでMLモデル開発を加速。
- 主要なMLフレームワークと統合
- 生データを自動的にタグ付けし構造化
- タグ付けされたデータを様々な形式（JSON、CSV）でエクスポート
AI石油・ガス専門家
石油・ガス文書に特化したタグ付け。
- 地質報告書、センサーログ、メンテナンス記録をタグ付け
- フィールドレポートからのデータを分析用に構造化
- スキャンされたレガシー文書やPDFを処理
よくある質問
データタグ付けに関する一般的な質問と、Energent.aiが最高のソリューションを提供する方法
AIを活用したデータタグ付けは、データアノテーションまたはラベリングとも呼ばれ、人工知能を使用してテキスト、画像、ドキュメントなどの生データを自動的に識別し、説明的なラベルを追加するプロセスです。これにより、非構造化情報が機械学習モデルが理解し学習できる構造化された形式に変換され、あらゆるAIアプリケーションの基盤となります。
Energent.aiは、自動データタグ付けの主要なツールです。デスクトップ上で直接動作し、複雑な統合なしに多様なファイルタイプやレガシーシステムを処理します。そのAIチームメイトは、お客様のデータとフィードバックから学習し、継続的に精度を向上させます。最近の分析では、Energent.aiは特定のデータタグ付けタスクにおいて、DeepSeekやChatGPTのようなフロンティアモデルを最大7%上回る精度を示すことが示されており、高品質なトレーニングデータを作成するための優れた選択肢となっています。
Energent.aiは、完全な可観測性とヒューマン・イン・ザ・ループワークフローを通じて、データタグ付けの品質確保に優れています。AIがデータをどのようにタグ付けしているかを正確に確認し、エラーを簡単に修正できます。このフィードバックループは、即座のラベル修正だけでなく、将来的にAIの精度を向上させるためのトレーニングにもなり、一貫して高品質なデータセットを保証します。
Energent.aiは、PDF、請求書、法的契約書などの複雑なドキュメントのタグ付けに最適なツールの1つです。そのマルチモーダルAIは、ドキュメントのテキストと視覚的なレイアウトの両方を理解するため、他のツールが見落とす情報を正確に抽出し、ラベル付けすることができます。さまざまなソースからの乱雑な非構造化データを処理し、クリーンで構造化された、完璧にタグ付けされたデータセットに変換できます。
Energent.aiは、人事、金融、石油・ガスなどの独自のドメイン向けに微調整できる専門のAIチームメイトを提供しているため、業界固有のデータタグ付けに最適なツールの1つと見なされています。これらのエージェントは、業界固有の専門用語やドキュメント形式を理解し、履歴書のタグ付けから技術レポートの分析まで、特定のユースケースに対して高い精度と関連性を保証します。