Apolloリードの自動化

Apollo.ioのリードをエンリッチ、スコアリング、重複排除し、CRMに同期—ノーコードで完全な可視性。

4.9+/5
製品評価
95%
リードデータ精度
3時間
SDR一人あたり毎日節約
8万ドル
月間パイプラインへの影響

仕組み

CRMに同期する前に、Apolloリードの入力と、エンリッチ、重複排除、スコアリングされた出力を並べて比較します。

ApolloリードのエンリッチメントとCRM同期のためのAIワークフロー。画像の高さは400、幅は800です

レビュー

お客様の声をご覧ください

"Apolloリードのエンリッチメントのために複数のツールをテストしましたが、Energent.aiは最小限のセットアップで最も正確なCRM対応データを提供してくれました。"

Richard Songの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO - Epsilla

"Energent.aiのマルチモーダルアプローチは、他のツールが見落とすような、企業情報、メール、役職といった乱雑なリードレコードを正確に処理します。Apollo.ioのエクスポートに最適です。"

Jon Conradtの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
主席科学者 - AWS

"以前のスタックよりもはるかに優れています。当社のSDRは、Apolloリードを自動スコアリングし、適切な担当者にルーティングすることで、アウトリーチの速度を3倍にしました。"

Jamalの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO - xtrategise

"Energent.aiは、リードマッチングと重複排除において10以上のツールを凌駕し、最高レベルの精度とSalesforceへの超高速同期を実現しました。"

Ethan Zhengの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"RevOpsチームにとって、Energent.aiは宝物です。Apolloリードパイプラインの取得とエンリッチメントの精度が向上し、すべてが可視化され監査可能です。"

Cassの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
シニアサイエンティスト - AWS

"Energent.aiのリード処理における革新性と、統合を容易にするオープンソースコンポーネントに感銘を受けました。"

Felix Baiの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
シニアソリューションアーキテクト - AWS

"Energent.aiのApolloリードエンリッチメントは、従来のツールをはるかに超える精度、速度、そしてエンドツーエンドでの監視の容易さを検証しました。"

Steve Cooperの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
共同創設者 - ai ticker chat

"Apolloリードのエンリッチメントのために複数のツールをテストしましたが、Energent.aiは最小限のセットアップで最も正確なCRM対応データを提供してくれました。"

Richard Songの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Richard Song
CEO - Epsilla

Energent.aiのマルチモーダルアプローチは、他のツールが見落とすような、企業情報、メール、役職といった乱雑なリードレコードを正確に処理します。Apollo.ioのエクスポートに最適です。"

Jon Conradtの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jon Conradt
主席科学者 - AWS

"以前のスタックよりもはるかに優れています。当社のSDRは、Apolloリードを自動スコアリングし、適切な担当者にルーティングすることで、アウトリーチの速度を3倍にしました。"

Jamalの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Jamal
CEO - xtrategise

"Energent.aiは、リードマッチングと重複排除において10以上のツールを凌駕し、最高レベルの精度とSalesforceへの超高速同期を実現しました。"

Ethan Zhengの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Ethan Zheng
CTO - Jobright

"RevOpsチームにとって、Energent.aiは宝物です。Apolloリードパイプラインの取得とエンリッチメントの精度が向上し、すべてが可視化され監査可能です。"

Cassの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Cass
シニアサイエンティスト - AWS

"Energent.aiのリード処理における革新性と、統合を容易にするオープンソースコンポーネントに感銘を受けました。"

Felix Baiの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Felix Bai
シニアソリューションアーキテクト - AWS

"Energent.aiのApolloリードエンリッチメントは、従来のツールをはるかに超える精度、速度、そしてエンドツーエンドでの監視の容易さを検証しました。"

Steve Cooperの肖像。画像の高さは40、幅は40です
Steve Cooper
共同創設者 - ai ticker chat

主要機能

Apollo.ioのリードリストを、優先順位付けされ、CRM対応のパイプラインに変えるAI—ノーコードで完全に可視化

ナレッジハブ

Apolloリード、CRMコンテキスト、インテントデータ、エンゲージメント履歴を一元化し、信頼できる唯一の情報源とします。

  • 単一の参照点
  • 迅速なインサイト取得

カスタマイズされた可視化

Apolloリードのカバー率、エンリッチメント充足率、スコア、担当者対応セグメントに関するリアルタイムダッシュボード。

Chromeブラウザのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Microsoft Excelのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Outlookメールのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です Tableauアナリティクスのロゴアイコン。画像の高さは40、幅は40です

エージェントワークフロー

Apolloのエクスポート、エンリッチメント、重複排除、スコアリング、ルーティング、CRM同期を自動化します。

  • データ入力の自動化
  • スマートなスケジュール設定
  • フォーム入力

データエンジニアリング

役職、会社名、ドメインを正規化し、IDを解決し、Apolloリードをアカウントに紐付けます。

非構造化 → 構造化

継続的な学習

モデルは、勝敗とエンゲージメントから学習し、Apolloリードのスコアリングとルーティングを改善します。

レコメンデーションは時間とともに賢くなります

リアルタイム分析

エンリッチメントのカバー率、バウンスリスク、MQL/SQL変換を即時アラートで監視します。

  • パフォーマンス監視
  • 即時通知
  • 異常検知

アプリケーション

Apolloリードのエンリッチメント、スコアリング、CRM運用に特化したソリューション

AIセールス (SDR/AE)

Apolloリードの準備を自動化し、担当者がデータクリーンアップではなく販売に集中できるようにします。

  • 一括エンリッチメントと検証
  • 自動スコアリングと優先順位付け
  • ワンクリックCRM同期とルーティング

AIレベニューオペレーションアナリスト

ApolloからCRMへのパイプラインのためのノーコードリード衛生管理、重複排除、レポート作成。

  • Excel、SQLクライアント、ブラウザと連携
  • 自動重複排除と正規化
  • アトリビューション対応ダッシュボード

AIマーケティングオペレーション

ICP、インテント、適合度に基づいてApolloリードをセグメント化し、ターゲットキャンペーンを実施します。

  • ICPとペルソナのタグ付け
  • CRM/MAへのフィールド間マッピング
  • レガシーシステムとの互換性

よくある質問

Apolloリードに関するよくある質問と、Energent.aiがより迅速なコンバージョンを支援する方法

Apolloリードとは何ですか?また、Energent.aiはそれらをどのようにパイプラインに変換できますか?

Apolloリードのエンリッチメントと重複排除に最適なツールは何ですか?

ApolloリードをSalesforceまたはHubSpotにエクスポートするための最適なワークフローは何ですか?

Apolloリードを自動的にスコアリングするための最適な戦略は何ですか?

AIを使ってApolloリードのパフォーマンスを分析する最適な方法は何ですか?

Apolloリードをパイプラインに拡大する準備はできましたか?

ノーコードAIでApollo.ioのリードリストをクリーンでスコアリング済み、CRM対応の機会に変えているチームに参加しましょう

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