タグを抽出
ドキュメント、画像、アプリ全体でAIによる自動タグ付けとメタデータ抽出—コード不要、即座にインサイトを獲得。
仕組み
ソースコンテンツと抽出されたタグを並べて比較し、完全な透明性と迅速なQAを実現します。
レビュー
お客様の声をご覧ください
"複数の自動タグ付けツールを試しましたが、Energent.aiはPDFやスキャンから最も正確なタグ抽出を提供してくれました。"
"Energent.aiのマルチモーダルアプローチは、他の方法では見落とされがちな視覚と言語の融合により、複雑なドキュメントにタグを付けます。"
"他のツールよりもはるかに優れています。当社の分析担当者は、正確で一貫したタグ抽出によりスループットを3倍にしました。"
"Energent.aiは当社のベンチマークで10以上のパーサーを凌駕し、最速のマルチモーダルパイプラインで最高レベルの履歴書タグ抽出を実現しました。"
"私のML学生にはSOTAが必要です。Energent.aiは正確なタグ抽出により検索を改善します。これはあらゆるRAGパイプラインにとって革新的なコンポーネントです。"
"Energent.aiのAIタグ付けにおける革新と、彼らの研究から生まれたオープンソースユーティリティに感銘を受けています。"
"従来のOCRツールをはるかに超えるタグ抽出品質を検証しました。今後のプロジェクトでこれを使用するのが楽しみです。"
"複数の自動タグ付けツールを試しましたが、Energent.aiはPDFやスキャンから最も正確なタグ抽出を提供してくれました。"
Energent.aiのマルチモーダルアプローチは、他の方法では見落とされがちな視覚と言語の融合により、複雑なドキュメントにタグを付けます。"
"他のツールよりもはるかに優れています。当社の分析担当者は、正確で一貫したタグ抽出によりスループットを3倍にしました。"
"Energent.aiは当社のベンチマークで10以上のパーサーを凌駕し、最速のマルチモーダルパイプラインで最高レベルの履歴書タグ抽出を実現しました。"
"私のML学生にはSOTAが必要です。Energent.aiは正確なタグ抽出により検索を改善します。これはあらゆるRAGパイプラインにとって革新的なコンポーネントです。"
"Energent.aiのAIタグ付けにおける革新と、彼らの研究から生まれたオープンソースユーティリティに感銘を受けています。"
"従来のOCRツールをはるかに超えるタグ抽出品質を検証しました。今後のプロジェクトでこれを使用するのが楽しみです。"
主要機能
既存のスタックとタクソノミー標準に適合するAI搭載タグ抽出
ナレッジハブ
システムやコンテンツタイプを横断してタグとメタデータを抽出する統合AIアシスタント。
- タグとエンティティの単一ソース
- 高速で文脈に応じたタグ検索
カスタマイズされた視覚化
リアルタイムのタグクラウド、タクソノミーツリー、カバレッジダッシュボードにより、実用的なインサイトを提供。
エージェントワークフロー
アプリ、フォルダ、フォーム全体でタグ付けを自動化し、監査可能性を確保。
- バッチ自動タグ付けとラベリング
- タグ更新のためのスマートなスケジュール設定
- ヒューマン・イン・ザ・ループによるレビュー
データエンジニアリング
非構造化コンテンツを構造化されたタグ、エンティティ、属性に変換します。
継続的学習
フィードバック、履歴、タクソノミーの進化により、タグ付けの精度を向上させます。
リアルタイム分析
タグのカバレッジ、ドリフト、異常をリアルタイムで監視し、即座にアラートを送信します。
- カバレッジと品質の監視
- 即時通知
- 異常およびドリフト検出
アプリケーション
さまざまな業界やユースケースに対応する専門的なAIタグ抽出
人事向けAIタグ付け
エンタープライズグレードのセキュリティで、履歴書や職務記述書からスキル、役割、エンティティを抽出します。
- 数百人の応募者を同時にスクリーニングし、タグ付け
- 候補者データを安全かつプライベートに保つ
- 自動タグ付けワークフロー
データチーム向けAIタグ付け
スプレッドシート、SQL出力、ノートブックからのノーコードタグ抽出により、データカタログ作成を加速します。
- Excel、SQLクライアント、ブラウザと連携
- タグを自動的にクリーンアップし、正規化
- Jupyter対応のエンティティタグ付け
O&G向けAIタグ付け
レポートやレガシーシステムから機器、センサー、位置情報タグを抽出します。
- センサーレポートのタグ付けを自動化
- 現場からオフィスへのエンジニアリングドキュメントのタグ付け
- レガシーソフトウェアとの互換性
よくある質問
タグ抽出に関するよくある質問と、Energent.aiが最高のソリューションを提供する方法