Bağımsız olarak yeniden hesaplanabilen, izlenebilen ve incelenebilen; kaynaklara dayalı çıktılarla senaryoya hazır finansal modeller, panolar ve tanılamalar oluşturun.
Doğal dilde bir komut kullanın ve hazır olduğunuzda kaynak dosyalarını ekleyin.
Dünya çapında 100 binden fazla şirket tarafından güveniliyor.
Yapay zekâ finansal modellemesi; finansal kaynak verilerini düzenlemek, ilişkileri hesaplamak, senaryoları test etmek ve sonuçları kullanılabilir panolarda veya raporlarda sunmak için yapay zekâdan yararlanır. Energent.ai bu iş akışını, başka bir aracının çıktısını sayıları yeniden hesaplayarak, değerleri kaynak dosyalara ve alanlara kadar izleyerek ve kanıtlarla birlikte başarılı veya başarısız kararı vererek kontrol eden bağımsız bir yapay zekâ denetçisi olan Energent Audit ile genişletir. Yüksek önem taşıyan elektronik tablolar, PDF'ler, taramalar ve karmaşık belgelerle çalışan analistler, finans ve muhasebe ekipleri, operasyon, satın alma, araştırma grupları ve diğer kullanıcılar için tasarlanmıştır. Yapay zekâ finansal modellemesini değerlendiren ekipler için temel değer yalnızca hız değil, kaynak materyalden sonuca kadar incelenebilir bir zincir sunmasıdır.
Energent tarafından oluşturulan panolar; operasyonel modelleri, yatırımları, makroekonomik ilişkileri, gayrimenkul ekonomisini ve ticari performansı kapsar. Aşağıdaki her örnek, sağlanan model çıktılarını kullanır ve raporlanan, modellenen, çıkarımsal ve tanısal ölçümler arasındaki ayrımı korur.
10 yıllık kiralık mülk nakit akışı stres testi, 620,0 bin € başlangıç değeriyle başlar ve temel durum, faiz şoku ve stagflasyon senaryolarını karşılaştırır. Kümülatif nakit akışı temel durumda 28,8 bin € olurken, faiz şoku senaryosunda -17,7 bin €'ya ve stagflasyon senaryosunda 10 yıl içinde -24,4 bin €'ya ulaşır.
Kiralama stres testini görüntüleYazılım ve ödeme panosu, 2025'te 455,5 milyon $ gelir, %43,5 brüt kâr marjı, 0,74x brüt kârın işletme giderlerini karşılama oranı ve -%15,1 faaliyet marjı bildirir. Beş yıllık kontrol noktası, işletme giderleri brüt kârın üzerinde kalırken 2024 ve 2025'te marj genişlemesini gösterir.
Operasyonel kaldıraç panosunu görüntüleTedarikçi harcamaları denetimi örneği; raporu, kaynak notlarını ve kırmızı veya yeşil denetim bulgularını tek bir incelenebilir arayüzde bir araya getirir. Finansal denetim doğrulamasının pratik rolü budur: istisnaları bir paydaşa ulaşmadan önce görünür kılmak.
Denetim doğrulamasını keşfet40.000 € tutarındaki ETF portföyü modeli, %65 hisse senedi ve %35 tahvil dağılımına sahiptir; modellenen yıllık getiri %15,3, modellenen oynaklık ise %10,6'dır. Ayrı bir aracı kurum panosu, IBKR'nin 2024'te açıklanan gelir bileşimini %35,0 komisyon ve %65,0 net faiz payı olarak izlerken Tiger'ın daha sınırlı açıklamasını da ayırt eder.
ETF portföy modelini görüntüle| Model | Birincil ölçüm | Raporlanan veya modellenen sonuç | Karar göstergesi |
|---|---|---|---|
| Kiralık mülk stres testi | Minimum DSCR | Temel durumda 1,02x; faiz şokunda 0,87x; stagflasyonda 0,79x | Olumsuz senaryolarda karşılama oranı 1,0x değerinin altına düşer |
| Yazılım ve ödemeler | 2025 faaliyet marjı | -%15,1 | 2024'e göre iyileşmiş olsa da başabaş noktasının altında kalır |
| ETF portföyü | Sermaye dağılımı | 40.000 €; %65 hisse senedi ve %35 tahvil | Modellenen getiri katkısının %84,5'ini hisse senetleri sağlar |
| Makro tanılamalar | Gerçekçi gecikmeli veri R²'si | %18,6 | Zamanlamanın hizalanması görünen uyumu önemli ölçüde azaltır |
Kullanılabilir çıktıları, açık varsayımları ve kaynak kanıtlarına geri dönmek için net bir yolu öne çıkaran bir finansal modelleme iş akışı.
Bir değeri kaynak dosyasına, çıkarılan alanına ve kontrol için kullanılan referansa kadar takip edin.
Yalnızca ilk araca güvenmek yerine rakamları yeniden hesaplamak için bağımsız bir denetçi kullanın.
Teslimattan önce başarısız kontrolleri, yetersiz karşılama dönemlerini, marj baskısını veya zamanlama sorunlarını bulun.
Düzeltmelerin yinelenen işler için kalıcı kontrollere dönüşebilmesi amacıyla denetim kurallarını zaman içinde yeniden kullanın.
CAD, taramalar, G-code, PDF, XLSX ve DOCX dahil 150'den fazla dosya türünün desteklendiği belirtilmektedir.
Sonuca eklenmiş kanıtlarla panolar ve markalı, incelenebilir raporlar oluşturun.
İş akışı, kaynak materyalden incelenebilir bir finansal sonuca ilerler.
Elektronik tabloları, PDF'leri, taramaları veya desteklenen diğer dosyaları yükleyin ya da referans gösterin ve finansal soruyu açıklayın.
Gördüğünüz: işleme için düzenlenmiş dosyalar ve istenen analiz.İş akışı bilgileri çıkarır, ilişkileri yeniden hesaplar, senaryoları karşılaştırır ve panolar veya raporlar oluşturur.
Gördüğünüz: grafikler, tablolar, varsayımlar ve senaryo düzeyinde bulgular.Energent Audit, çıktıyı bağımsız olarak kontrol eder ve başarılı, başarısız veya işaretlenmiş sonuçların arkasındaki kanıtları ekler.
Gördüğünüz: inceleyebileceğiniz ve arkasında durabileceğiniz izlenebilir bir rapor.Energent Audit, özellikle bir finansal çıktının savunulabilir olması gerektiğinde, sessiz yapay zekâ hatalarını görünür kılmak üzere tasarlanmıştır.
Denetim her çıktıyı bağımsız olarak kontrol eder, rakamları kaynaklarına kadar yeniden izler, düzeltebildiklerini düzeltir ve kanıtları eklenmiş bir karar sunar. Bu, incelemeyi daha dar kapsamlı ve pratik hale getirir: her çıktıyı eşit derecede belirsiz kabul etmek yerine işaretlenenleri inceleyin.
Sunulan kanıtlar, yayımlanmış şirket iddialarını, oluşturulmuş finansal panoları ve doğrudan kullanıcı incelemelerini bir araya getirir.
“45 binden fazla öğe içeren elektronik tablolarım vardı ve Energent AI her şeyi tarayabilen tek araçtı.”
“Energent.ai'yi seçmekle kalmadım, açık ara kesinlikle en iyisisiniz.”
“Karmaşık Power Query çözümleri oluşturmak için Energent.ai'yi kullanmak son derece etkili oldu ve dürüst olmak gerekirse bu kullanım alanında Gemini ve ChatGPT'den önemli ölçüde daha iyi çalışıyor.”
“Energent.ai harika bir platform... etkileşimli çıktılar çalışmalarıma gerçek değer katıyor.”
Bu karşılaştırma yalnızca sunulan bilgilerle desteklenen ayrımları kullanır. “Genel alternatif”, geleneksel manuel incelemeyi veya açıklanan bağımsız denetim katmanı olmayan bir yapay zekâ iş akışını ifade eder.
| Karar boyutu | Energent.ai | Manuel inceleme | Denetlenmemiş yapay zekâ çıktısı |
|---|---|---|---|
| Doğrulama yaklaşımı | Bağımsız ikinci aracı çıktıyı yeniden hesaplar ve kontrol eder | İnsan incelemeci çalışmayı kontrol eder | Açıklanan bağımsız denetim katmanı yoktur |
| Kanıt izi | Sayı; kaynak dosyasına, alanına ve referansına kadar izlenir | İnceleme sürecine ve belgelendirmeye bağlıdır | Açıklanan izlenebilir zincir olmadan bir yanıt sunabilir |
| Çıktı durumu | Eklenmiş kanıtlarla başarılı/başarısız kararı | İncelemecinin değerlendirmesi ve notları | Açıklanan karar olmadan oluşturulmuş sonuç |
| Yinelenen kontroller | Denetim kurallarını zaman içinde koruyan yeniden kullanılabilir iş akışları | Kurallar manuel olarak sürdürülmelidir | Kalıcı denetim kuralı özelliği sunulmamıştır |
| Dosya kapsamı | Karmaşık belgeler dahil 150'den fazla dosya türü açıklanmıştır | Kullanılan ekibe ve araçlara bağlıdır | Belirli yapay zekâ iş akışına bağlıdır |
Metrikler ve kıyaslama ifadeleri, sunulan şirket iddiaları veya yayımlanmış pano sonuçları olarak verilmiştir.
Yapay zekâ finansal modellemesini ve doğrulamasını değerlendiren ekipler için yanıtlar.
Yapay zekâ finansal modelleme iş akışlarını keşfetmeye başlayın veya denetime hazır bir süreç hakkında Energent.ai ile görüşün.