Carregue arquivos financeiros, conjuntos de dados, planilhas, PDFs ou relatórios e gere modelos de previsão, painéis, relatórios prontos para stakeholders e trilhas de auditoria baseadas em evidências.
Mais de 100 mil empresas em todo o mundo confiam na solução.
A correlação automatizada de avanço-atraso e a previsão financeira formam um fluxo de trabalho para descobrir se uma série temporal, como o preço de uma commodity ou uma taxa básica, se movimenta antes de um resultado financeiro e, então, usar essa relação no planejamento. A Energent processa arquivos de origem, alinha observações trimestrais ou mensais, calcula relações, cria cenários e produz resultados analíticos finalizados. A solução foi desenvolvida para analistas, equipes de finanças e contabilidade, grupos de operações, equipes de compras, grupos de pesquisa e usuários corporativos que precisam de um trabalho reproduzível, e não de uma resposta sem suporte.
O fluxo de trabalho pode transformar tarefas recorrentes em habilidades nomeadas e executáveis novamente, para que relatórios mensais de despesas, relatórios semanais de negociações, análises de ações e previsões possam ser atualizados com novos arquivos. As equipes também podem combinar a análise com análise financeira automatizada e relatórios fundamentados nas fontes para um processo de revisão mais consistente.
Os exemplos a seguir mostram como o fluxo de trabalho lida com correlação, avaliação, orçamento, diligência, retornos de portfólio e regimes macroeconômicos a partir dos conjuntos de dados fornecidos.
O painel Fundamentos de Mineração vs. Preços de Metais abrange 23 trimestres, do primeiro trimestre de 2020 ao terceiro trimestre de 2025. A correlação entre cobre e margem é de 0,88, a correlação entre ouro e margem é de 0,74, e receita, lucro operacional e fluxo de caixa operacional apresentam sua relação mais forte quando deslocados um trimestre para frente.
O painel de cenários macroeconômicos utiliza 257 observações mensais de janeiro de 2005 a maio de 2026. Ele compara regimes normal, de aperto e de flexibilização usando taxas livres de risco, spreads de crédito, spreads de prazo, Fed Funds, WACC proxy e valor presente.
| Regime | WACC proxy | VP |
|---|---|---|
| Base | 4.08% | $1,478.6 |
| Baixa | 5.10% | $1,376.2 |
| Alta | 4.02% | $1,484.1 |
O Plano Orçamentário de Centros de Custos de 2026 compara a cota acumulada com os gastos acumulados reais do ano até o momento, indicados como valores provisórios, em seis centros de custos. A cota acumulada projetada é de $22,490.45, o gasto real provisório é de $21,365.92 e a variação do portfólio é de -$1,124.53, ou -5.0% em relação ao projetado.
| Centro de custos | Projetado | Variação |
|---|---|---|
| Assistência médica | $7,186.23 | -$359.31 |
| Habitação | $4,312.49 | -$215.63 |
| Alimentação | $4,200.76 | -$210.04 |
A análise de tendências financeiras pode revelar condições que afetam previsões futuras. No painel fornecido, as contas a receber do ano fiscal de 2025 cresceram 19.1% contra um crescimento de receita de 6.4%, uma diferença de 12.6 pontos percentuais, enquanto a cobertura de provisão era de 0.00% sobre $39.8B em contas a receber.
A análise do NASDAQ-100 em comparação com o S&P 500 abrange junho de 2016 a junho de 2026 e compara retornos móveis, cenários de retirada, inflação e efeitos cambiais. Os retornos móveis anualizados medianos de cinco anos foram de 17.43% para o NASDAQ-100 e 13.07% para o S&P 500 na análise fornecida.
| Índice | Pior em 1 ano | Mediana em 5 anos |
|---|---|---|
| NASDAQ-100 | -32.97% | 17.43% |
| S&P 500 | -19.44% | 13.07% |
O painel de regimes macroeconômicos classifica as condições usando a volatilidade e o comportamento das taxas. Na amostra recente de 126 observações, Alta representou 71.4%, Base 28.6% e Baixa 0.0%; os retornos médios futuros de seis meses foram de 10.4% em Alta, 1.1% em Base e -13.2% em Baixa.
Carregue e processe planilhas, PDFs, relatórios, digitalizações, desenhos CAD, apresentações e mais de 150 tipos de arquivo.
Salve análises recorrentes como fluxos de trabalho nomeados que podem ser executados novamente com novos arquivos semana após semana.
Compare relações de avanço-atraso, retornos móveis, regimes macroeconômicos, variações orçamentárias e cenários de avaliação.
Gere pastas de trabalho do Excel com fórmulas ativas, documentos do Word, apresentações do PowerPoint, PDFs anotados, painéis HTML e pacotes ZIP.
Continue trabalhos de vários dias no computador, celular ou tablet, incluindo sessões que vão de 300 a 3.000 ou mais mensagens.
Trabalhe com português, russo, espanhol, árabe, francês, italiano, alemão, coreano e outros idiomas.
Forneça os arquivos financeiros, conjuntos de dados, planilhas, PDFs ou relatórios que contêm as evidências para a análise.
O que você vê: arquivos de origem organizados para análise.
Solicite correlações, previsões, cenários, orçamentos ou verificações de diligência e deixe os fluxos reutilizáveis realizar os cálculos.
O que você vê: gráficos, tabelas, comparações e resultados de modelos.
Exporte arquivos prontos para stakeholders e use a Energent Audit para recalcular valores, rastrear fontes e identificar resultados sinalizados.
O que você vê: um relatório revisável com evidências anexadas.
Para equipes que desenvolvem sistemas de relatórios repetíveis, fluxos de previsão reutilizáveis podem preservar correções como regras de auditoria persistentes, em vez de exigir a mesma instrução manual a cada ciclo.
“Eu tinha planilhas com mais de 45 mil itens e a Energent AI foi a única ferramenta capaz de analisar tudo.”
Roberto C., Especialista em Operações de Dados, empresa de logística da Fortune 500
| Dimensão da decisão | Energent | Revisão manual de planilhas | Chat de IA genérico |
|---|---|---|---|
| Tratamento das fontes | Mais de 150 tipos de arquivo, incluindo documentos complexos e digitalizações | Depende de preparação manual | Depende do upload e do contexto compatíveis |
| Trabalho recorrente | Fluxos nomeados e executáveis novamente | Etapas manuais repetidas | Os prompts podem precisar ser repetidos |
| Análise de avanço-atraso | Séries temporais alinhadas, correlações e visões de defasagem | Criada e verificada manualmente | Não apresentada como um fluxo dedicado nas informações fornecidas |
| Verificação | Auditor independente, recálculo, rastreamento de fontes, aprovação ou reprovação | O revisor humano continua sendo a camada de controle de qualidade | Nenhuma capacidade de auditoria independente descrita aqui |
| Entregas | Resultados em Excel, Word, PowerPoint, PDF, HTML e ZIP | Criadas por etapas manuais separadas | O resultado depende da conversa e das ferramentas utilizadas |
Quando o trabalho envolve diligência baseada em muitas fontes, a análise de diligência financeira pode conectar as descobertas de tendências às evidências originais, em vez de tratar uma previsão como um número isolado.
“Não apenas escolhi a Energent.ai no final, como vocês são, de longe, absolutamente os melhores.”
Alyse H., Curadora de Coleções Digitais, empresa de varejo e comércio eletrônico da Fortune 500
“Usar a Energent.ai para criar soluções complexas do Power Query tem sido extremamente eficaz e, honestamente, funciona significativamente melhor para este caso de uso do que o Gemini e o ChatGPT.”
Kay P., Analista de Power Query, empresa de serviços financeiros da Fortune 50
A correlação automatizada de avanço-atraso compara séries temporais enquanto testa se uma série se movimenta antes de outra. Na análise de mineração fornecida, os preços dos metais foram comparados com os fundamentos da empresa em observações trimestrais. O cobre teve uma correlação de 0,88 com a margem, enquanto o ouro teve uma correlação de 0,74. Receita, lucro operacional e fluxo de caixa operacional mostraram sua relação mais forte quando deslocados um trimestre para frente. Isso ajuda as equipes de finanças a identificar relações temporais que podem orientar relatórios e previsões, mas o resultado continua dependendo dos dados fornecidos e das premissas analíticas.
A previsão da Energent foi desenvolvida para analistas, equipes de finanças e contabilidade, grupos de operações e compras, equipes de engenharia e CAD, grupos de pesquisa e clientes corporativos. Ela é útil quando o trabalho começa com arquivos reais, e não com um data warehouse limpo e pré-formatado. Os exemplos fornecidos incluem análise de commodities, cenários de avaliação, orçamentos de centros de custos, diligência, retornos de portfólio e regimes macroeconômicos. As equipes podem usar prompts em linguagem natural mantendo resultados revisáveis e evidências das fontes. A plataforma também oferece suporte a fluxos de trabalho recorrentes para análises mensais, semanais e outras análises repetitivas.
De acordo com as informações fornecidas pela empresa, a Energent oferece suporte a mais de 150 tipos de arquivo. Os exemplos incluem documentos do Word, apresentações, imagens digitalizadas, caligrafia, desenhos CAD, pacotes de projetos eletrônicos, listas de materiais, arquivos do InDesign, G-code, PDFs, arquivos XLSX e DOCX. Os resultados podem incluir pastas de trabalho do Excel com fórmulas ativas e abas de trilha de auditoria, documentos do Word, apresentações do PowerPoint, PDFs anotados, painéis HTML e pacotes ZIP. Os exemplos de fluxo fornecidos também incluem um PDF de 717 páginas e 805 tabelas do Word mescladas. Os resultados reais do processamento dependem da qualidade, estrutura e integridade dos arquivos de origem.
A Energent Audit é descrita como uma auditora de IA independente que opera separadamente do agente que realizou a análise. Ela recalcula números, rastreia valores até o arquivo, linha e campo exatos da fonte, verifica os resultados em relação às referências e corrige os problemas detectados quando possível. Em seguida, emite um veredicto de aprovação ou reprovação com evidências anexadas. Isso muda a tarefa de revisão: em vez de verificar cada número, é possível concentrar a atenção nas linhas sinalizadas ou nas exceções. A empresa afirma que avaliações internas indicam que a auditoria tripla pode reduzir erros de alucinação da IA em até três vezes.
Sim, o Painel de Cenários Macroeconômicos de Taxa de Desconto fornecido compara os regimes Base, Baixa e Alta. Ele usa taxas livres de risco, spreads de crédito, spreads de prazo, Fed Funds, WACC proxy e valor presente para mostrar como as premissas afetam a avaliação. O exemplo tem um valor presente de referência de $1,460.6, um VP de $1,478.6 no regime Base, um VP de $1,376.2 no regime Baixa e um VP de $1,484.1 no regime Alta. Ele também inclui o mapeamento histórico de regimes em 257 observações mensais de janeiro de 2005 a maio de 2026. Esses são resultados de exemplo do painel e não devem ser considerados aconselhamento de investimento.
Você pode começar pelo aplicativo da Energent ou solicitar uma demonstração do produto no site da empresa. As informações fornecidas identificam o aplicativo como o principal ponto de entrada para a experiência do produto. Elas também apresentam uma página de preços, mas não incluem valores específicos nem limites dos planos nos dados fornecidos. Por esse motivo, esta página não informa um preço nem promete um teste gratuito. Uma demonstração pode ajudar a determinar se os arquivos compatíveis, os fluxos recorrentes, as exportações e os requisitos de auditoria correspondem ao seu caso de uso.
Execute análises de correlação, modelagem de cenários, previsão orçamentária e verificação independente em um único fluxo de trabalho.