Verifique documentos de fornecedores, análises de compras e entregáveis gerados por IA comparando-os com suas fontes originais antes que cheguem aos tomadores de decisão.
Um ponto de entrada do produto para iniciar trabalhos no Energent. Faça upload e analise arquivos no aplicativo.
A confiança de mais de 100 mil empresas em todo o mundo.
O Energent Audit é um auditor de IA independente: um segundo agente, separado do agente que realizou o trabalho, que verifica entregáveis concluídos antes que cheguem até você. Ele recalcula números, rastreia valores até o arquivo, linha e campo exatos da fonte, corrige problemas que consegue resolver e emite um veredicto de aprovação/reprovação com evidências de suporte.
Para equipes de compras e segurança de fornecedores, isso transforma a análise: em vez de verificar manualmente cada linha, a atenção se concentra no que foi sinalizado. O sistema pode auditar trabalhos produzidos por outros sistemas de IA, não apenas resultados do Energent, sendo útil sempre que documentos de fornecedores, planilhas, PDFs, digitalizações ou arquivos técnicos complexos precisarem de validação respaldada por evidências.
Equipes que desejam estabelecer uma auditoria baseada na fonte podem usar a cadeia de evidências resultante para explicar de onde veio um valor, com qual referência ele foi verificado e por que um resultado foi aprovado ou reprovado.
Analise envios de fornecedores, documentos de suporte e campos extraídos comparando-os com o material de origem. O Energent pode identificar evidências ausentes, afirmações inconsistentes e valores que não fecham.
Análises recorrentes de fornecedores podem se tornar habilidades nomeadas e reexecutáveis. Uma correção feita durante uma análise pode se tornar uma regra de auditoria persistente para arquivos futuros, em vez de uma lição única.
fluxos de compras reutilizáveisGere artefatos analisáveis que podem ser encaminhados a um diretor de operações, advogado, revista científica ou sistema de produção. Os resultados podem incluir pastas de trabalho do Excel com fórmulas e abas de auditoria, documentos do Word, apresentações do PowerPoint, PDFs anotados, pacotes ZIP e painéis HTML.
A plataforma é compatível com PDFs, planilhas, arquivos do Word, apresentações, digitalizações, manuscritos, desenhos CAD, pacotes de projetos eletrônicos, listas de materiais, arquivos do InDesign, G-code e outros formatos de fabricação.
IA de documentos multiformatoConcentre seu tempo de análise nas linhas sinalizadas, em vez de verificar manualmente cada resultado.
Identifique erros no mesmo dia, em vez de descobri-los um mês ou trimestre depois.
Rastreie cada valor até seu arquivo, linha e campo de origem.
Defenda as conclusões com evidências citadas e reproduzíveis em reuniões de análise.
Reutilize verificações recorrentes de fornecedores e diligência prévia como fluxos persistentes.
Continue trabalhos de vários dias em um computador, celular ou tablet.
Forneça a análise concluída, os documentos do fornecedor ou outro entregável, juntamente com seu material de origem.
O que você vê: uma auditoria ao vivo começa.Um agente independente verifica afirmações, recalcula números e rastreia resultados até arquivos, linhas e campos de origem.
O que você vê: conclusões vinculadas a evidências.Problemas corrigíveis são resolvidos e a auditoria retorna um veredicto de aprovação/reprovação com evidências de suporte.
O que você vê: um relatório analisável.O exemplo a seguir mostra o tipo de evidência financeira que um fluxo de análise pode organizar para uma nova verificação. Ele é apresentado conforme os dados fornecidos no painel de diligência prévia; os indicadores são sinais para análise, não conclusões sobre uma empresa.
O FY2025 acionou 3 dos 4 sinais monitorados.
| Indicador | FY2025 | Contexto |
|---|---|---|
| Contas a receber | $39,8B | Crescimento de +19,1% |
| Provisão | $0 | Cobertura de 0,00% |
| Passivos acumulados | $44,5B | Variação de −14,0% |
| Fluxo de caixa operacional menos lucro líquido | −$528,0M | Índice de 1,00× |
| FY | Diferença de crescimento | Índice de provisão | Variação acumulada | FCO / LL | FCO − LL | Pontuação de atenção |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | +59,0pp | 0,90% | +213,5% | 1,22× | $9,1B | 70/100 |
| 2018 | +13,9pp | 0,00% | n/a | 1,30× | $17,9B | 66/100 |
| 2020 | −35,2pp | 0,00% | n/a | 1,41× | $23,3B | 65/100 |
| 2022 | −0,5pp | 0,00% | n/a | 1,22× | $22,3B | 64/100 |
| 2021 | +29,8pp | 0,00% | n/a | 1,10× | $9,4B | 63/100 |
| 2024 | +11,2pp | 0,00% | +3,4% | 1,26× | $24,5B | 55/100 |
| 2019 | +0,9pp | 0,00% | n/a | 1,26× | $14,1B | 53/100 |
| 2023 | +7,5pp | 0,00% | +94,3% | 1,14× | $13,5B | 53/100 |
“Eu tinha planilhas com mais de 45 mil itens e o Energent AI foi a única ferramenta capaz de analisar tudo.”
“Usar o Energent.ai para criar soluções complexas no Power Query tem sido extremamente eficaz e, honestamente, funciona significativamente melhor para este caso de uso do que o Gemini e o ChatGPT.”
“O Energent.ai é uma ótima plataforma... os resultados interativos agregam valor real ao meu trabalho.”
| Dimensão da análise | Energent Audit | Análise manual | Resultado de agente único |
|---|---|---|---|
| Segunda verificação independente | Sim, auditor separado | Dependente de intervenção humana | Não descrito |
| Rastreabilidade da fonte | Arquivo, linha e campo | Depende do processo do analista | Não descrita |
| Veredicto | Aprovação/reprovação com evidências | Depende do processo | Apenas a resposta original |
| Regras reutilizáveis | Fluxos nomeados e reexecutáveis | Não especificado | Não especificado |
| Cobertura de arquivos | Mais de 150 tipos alegados | Depende da equipe e das ferramentas | Não especificada |
clientes em todo o mundo
precisão em um ranking publicado do HuggingFace
tipos de arquivo compatíveis
menos alucinações alegadas em avaliações
O Energent Audit é apresentado como um agente independente que verifica cada número, rastreia novamente os valores até suas fontes e produz um relatório que pode ser analisado e defendido.
A visualização do relatório oferece aos analistas um espaço visual para inspecionar as conclusões da auditoria e as evidências de suporte antes de encaminhar o entregável.
É o uso de IA para examinar trabalhos de compras, documentação de fornecedores e entregáveis de análise de segurança comparando-os com o material original. O Energent Audit adiciona um segundo agente independente que verifica trabalhos produzidos por outro agente ou fluxo de IA. Ele recalcula números, rastreia afirmações até um arquivo, linha e campo e retorna um veredicto de aprovação/reprovação com evidências. O objetivo é reduzir a quantidade de controle de qualidade rotineiro que as equipes de compras e análise precisam realizar manualmente. Isso não elimina a necessidade de julgamento profissional; ajuda a direcioná-lo para as conclusões sinalizadas.
Sim, as informações fornecidas sobre o produto descrevem explicitamente o Energent Audit como capaz de auditar outros sistemas de IA, não apenas resultados do Energent. O auditor é separado do agente que realizou o trabalho original, criando uma etapa de verificação independente. Ele verifica os entregáveis concluídos comparando-os com os documentos de origem e recalcula números quando aplicável. Uma tarefa de exemplo já disponibilizada chama-se “Auditar o trabalho de outra IA”. Isso torna o fluxo relevante quando uma equipe de compras já utiliza mais de uma ferramenta de IA e deseja uma camada separada de controle de qualidade.
De acordo com as informações fornecidas pela empresa, o Energent é compatível com mais de 150 tipos de arquivo. Os exemplos listados incluem PDFs, planilhas, documentos do Word, apresentações, imagens digitalizadas, manuscritos, desenhos CAD, pacotes de projetos eletrônicos, listas de materiais, arquivos do InDesign e G-code. A descrição mais ampla da plataforma também inclui XLSX, DOCX, documentos complexos e outros formatos de fabricação. Essa cobertura destina-se a fluxos em que as evidências estão distribuídas entre arquivos comerciais comuns e arquivos técnicos especializados. O tratamento exato de um pacote específico de fornecedor deve ser confirmado na experiência do produto.
A auditoria anexa evidências de suporte às suas conclusões, em vez de apresentar uma conclusão sem explicação. Os analistas podem ver qual arquivo, linha ou campo de origem contribuiu para um número ou afirmação. O processo também registra se um problema foi verificado, corrigido ou incluído no veredicto final de aprovação/reprovação. Isso cria uma cadeia rastreável que pode ser usada para explicar um resultado em uma reunião de análise. O feedback de usuários fornecido descreve o resultado como completo, citado e reproduzível.
Sim, as informações fornecidas descrevem fluxos salvos como habilidades nomeadas e reexecutáveis. Os exemplos incluem análises repetidas de documentos de fornecedores e processos recorrentes de diligência financeira. Um fluxo salvo pode ser reutilizado com novos arquivos semana após semana, ajudando a transformar uma análise pontual em um processo de produção repetível. As correções podem se tornar regras de auditoria persistentes, reduzindo a probabilidade de que o mesmo problema passe despercebido novamente. A plataforma também descreve sessões prolongadas, recuperação após redefinições de contexto e acesso por computador, celular e tablet.
O Energent aborda o risco de alucinações usando um auditor independente que recalcula e verifica os resultados comparando-os com os documentos originais. A empresa cita até 3× menos erros de alucinação em avaliações internas e 3× menos alucinações em avaliações públicas. As informações mais amplas da empresa também enfatizam privacidade e segurança de nível empresarial. Essas alegações descrevem o posicionamento declarado da plataforma e não substituem a própria análise de segurança, privacidade ou compras de uma organização. As equipes devem avaliar os detalhes de segurança e os controles aplicáveis à sua implantação específica antes de enviar materiais sensíveis de fornecedores.
Comece a verificar entregáveis de fornecedores e análises geradas por IA comparando-os com o material de origem que os fundamenta.