Analiza finansowa oparta na dowodach

Rozwiązania AI do modelowania finansowego dla zespołów finansowych bez niezweryfikowanych liczb

Twórz modele finansowe, pulpity i analizy diagnostyczne gotowe na różne scenariusze, korzystając z wyników opartych na źródłach, które można niezależnie przeliczać, śledzić i weryfikować.

Zacznij bezpłatnie Umów demo

Poproś o model finansowy lub audyt

Użyj polecenia w języku naturalnym i dołącz pliki źródłowe, gdy będą gotowe.

100 tys.+
Klientów na całym świecie
94,4%
Opublikowana dokładność w rankingu
150+
Obsługiwanych typów plików
3×
Deklarowane ograniczenie halucynacji

Zaufało nam ponad 100 tys. firm na całym świecie.

Amazon
AWS
UC Berkeley
Experian
GE
PwC
Stanford
Amazon
AWS
UC Berkeley
Experian
GE
PwC
Stanford

Czym jest modelowanie finansowe AI?

Modelowanie finansowe AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do porządkowania źródłowych danych finansowych, obliczania zależności, testowania scenariuszy i prezentowania wyników w użytecznych pulpitach lub raportach. Energent.ai rozszerza ten proces o Energent Audit — niezależnego audytora AI, który sprawdza wyniki pracy innego agenta, ponownie obliczając liczby, śledząc wartości w plikach źródłowych i polach oraz wydając werdykt pozytywny lub negatywny wraz z dowodami. Rozwiązanie jest przeznaczone dla analityków, zespołów finansowych i księgowych, zespołów operacyjnych, działów zakupów, grup badawczych i innych użytkowników pracujących z arkuszami kalkulacyjnymi, plikami PDF, skanami oraz złożonymi dokumentami o dużym znaczeniu. Dla zespołów analizujących modelowanie finansowe AI kluczową wartością jest nie tylko szybkość, lecz także możliwy do zweryfikowania ciąg od materiału źródłowego do wniosku.

Przypadki użycia modelowania finansowego i przykłady wyników

Pulpity tworzone przez Energent obejmują modele operacyjne, inwestycje, zależności makroekonomiczne, ekonomikę nieruchomości i wyniki handlowe. Każdy z poniższych przykładów korzysta z dostarczonych wyników modeli i zachowuje rozróżnienie między miarami raportowanymi, modelowanymi, wywnioskowanymi i diagnostycznymi.

Pulpit analizy luk na rysunku technicznym z wykresami słupkowymi i linią skumulowaną

Modele scenariuszowe i testy warunków skrajnych

10-letni test warunków skrajnych przepływów pieniężnych nieruchomości na wynajem rozpoczyna się od wartości wejściowej 620,0 tys. euro i porównuje scenariusz bazowy, szok stóp procentowych oraz stagflację. Skumulowany przepływ pieniężny w scenariuszu bazowym wynosi 28,8 tys. euro, podczas gdy w scenariuszu szoku stóp procentowych osiąga -17,7 tys. euro, a w scenariuszu stagflacji -24,4 tys. euro w ciągu 10 lat.

Zobacz test warunków skrajnych nieruchomości na wynajem
Pulpit analizy due diligence finansowego z kartami KPI i wykresem

Dźwignia operacyjna i due diligence

Pulpit oprogramowania i płatności wykazuje przychody w 2025 roku na poziomie 455,5 mln USD, marżę brutto 43,5%, pokrycie kosztów operacyjnych zyskiem brutto na poziomie 0,74x oraz marżę operacyjną -15,1%. Pięcioletni punkt kontrolny pokazuje wzrost marży w latach 2024 i 2025, podczas gdy koszty operacyjne pozostawały wyższe od zysku brutto.

Zobacz pulpit dźwigni operacyjnej
Raport audytu wydatków dostawców pokazujący werdykt negatywny i karty audytowe

Przegląd finansowy gotowy do audytu

Przykład audytu wydatków dostawców umieszcza raport, notatki źródłowe oraz czerwone lub zielone ustalenia audytowe w jednym interfejsie przeznaczonym do weryfikacji. To właśnie praktyczna rola weryfikacji audytu finansowego: uwidocznienie wyjątków, zanim wynik pracy trafi do interesariusza.

Poznaj weryfikację audytową
Lawendowy pulpit finansowy z kartami KPI i tabelą podsumowania FY2025

Analiza portfela i wyceny

Model portfela ETF o wartości 40 000 euro przeznacza 65% na akcje i 35% na obligacje, przy modelowanej rocznej stopie zwrotu 15,3% i modelowanej zmienności 10,6%. Oddzielny pulpit brokera śledzi ujawnioną strukturę IBKR w 2024 roku: 35,0% prowizji i 65,0% udziału odsetek netto, jednocześnie wskazując na mniejszy zakres ujawnień w przypadku Tiger.

Zobacz model portfela ETF

Wybrana tabela danych modelowania finansowego

Model Główna miara Wynik raportowany lub modelowany Sygnał decyzyjny
Test warunków skrajnych nieruchomości na wynajem Minimalny DSCR 1,02x bazowo; 0,87x przy szoku stóp; 0,79x przy stagflacji Pokrycie spada poniżej 1,0x w scenariuszach niekorzystnych
Oprogramowanie i płatności Marża operacyjna w 2025 roku -15,1% Poprawiła się względem 2024 roku, ale nadal pozostaje poniżej progu rentowności
Portfel ETF Alokacja kapitału 40 000 euro; 65% akcji i 35% obligacji Akcje odpowiadają za 84,5% modelowanego udziału w stopie zwrotu
Diagnostyka makro R² dla realistycznych danych z opóźnieniem 18,6% Dopasowanie czasowe znacząco obniża pozorne dopasowanie

Co otrzymujesz

Proces modelowania finansowego, który kładzie nacisk na użyteczne wyniki, jasno określone założenia i przejrzystą drogę powrotu do dowodów źródłowych.

Śledź każdą istotną liczbę

Prześledź wartość do pliku źródłowego, wyodrębnionego pola i odwołania użytego do weryfikacji.

Przeliczaj wyniki modeli

Korzystaj z niezależnego audytora, który ponownie oblicza dane zamiast polegać wyłącznie na pierwotnym agencie.

Wykrywaj wyjątki na wczesnym etapie

Znajduj nieudane kontrole, okresy niedostatecznego pokrycia, presję na marże lub problemy z synchronizacją czasową przed przekazaniem wyników.

Zamieniaj powtarzalną pracę w procesy

Wykorzystuj ponownie reguły audytowe, aby poprawki mogły stać się stałymi kontrolami dla cyklicznych zadań.

Pracuj ze złożonymi plikami

Deklarowane wsparcie obejmuje ponad 150 typów plików, w tym CAD, skany, G-code, PDF, XLSX i DOCX.

Dostarczaj wyniki gotowe dla interesariuszy

Twórz pulpity oraz markowe, możliwe do zweryfikowania raporty z dowodami dołączonymi do wyniku.

Jak to działa

Proces przechodzi od materiału źródłowego do możliwego do zbadania wniosku finansowego.

Krok 1

Dostarcz źródło

Prześlij lub wskaż arkusze kalkulacyjne, pliki PDF, skany lub inne obsługiwane pliki i opisz pytanie finansowe.

Co widzisz: pliki i żądana analiza uporządkowane do przetwarzania.
Krok 2

Modeluj i testuj

Proces wyodrębnia informacje, ponownie oblicza zależności, porównuje scenariusze i tworzy pulpity lub raporty.

Co widzisz: wykresy, tabele, założenia i ustalenia dla poszczególnych scenariuszy.
Krok 3

Przejrzyj werdykt

Energent Audit niezależnie sprawdza wynik pracy i dołącza dowody uzasadniające wyniki pozytywne, negatywne lub oznaczone jako wymagające uwagi.

Co widzisz: możliwy do prześledzenia raport, który możesz sprawdzić i za który możesz ręczyć.

Funkcje

Podstawowe funkcje procesu

  • Żądania finansowe w języku naturalnym
  • Analiza scenariuszy i wrażliwości
  • Generowanie pulpitów i raportów
  • Niezależny audyt realizowany przez drugiego agenta
  • Wielokrotnego użytku procesy uczące się reguł audytowych

Niezawodność i kontrola

  • Możliwość śledzenia plików i pól źródłowych
  • Ponownie obliczone wartości i twierdzenia
  • Werdykty pozytywne/negatywne z dowodami
  • Przegląd oznaczonych wyjątków
  • Nacisk na prywatność i bezpieczeństwo klasy korporacyjnej

Integracje i eksport

  • Ponad 150 obsługiwanych typów plików
  • Arkusze kalkulacyjne i dane CSV
  • Pliki PDF, DOCX i skany
  • CAD, G-code, BOM i złożone dokumenty
  • Wyniki dla interesariuszy z możliwością oznaczenia własną marką

Zobacz audyt, zanim model trafi do weryfikacji

Energent Audit ma uwidaczniać ciche błędy AI, szczególnie gdy wynik finansowy musi być możliwy do obrony.

Raport Energent Audit pokazujący możliwe do prześledzenia kontrole i przegląd pozytywny lub negatywny

Audyt na żywo — od początku do werdyktu

Audyt niezależnie sprawdza każdy wynik pracy, ponownie śledzi wartości do ich źródeł, naprawia to, co może, i wydaje werdykt wraz z dołączonymi dowodami. Dzięki temu przegląd jest węższy i bardziej praktyczny: sprawdzasz to, co zostało oznaczone, zamiast traktować każdy wynik jako równie niepewny.

Dowody

Dostarczone dowody łączą opublikowane deklaracje firmy, wygenerowane pulpity finansowe i bezpośrednie opinie użytkowników.

  • Firma podaje dokładność na poziomie 94,4% w opublikowanym rankingu HuggingFace oraz pierwsze miejsce w przywołanym rankingu.
  • Firma deklaruje trzykrotnie mniej halucynacji w publicznych ocenach oraz obsługę ponad 150 typów plików.
  • Dostarczone wyniki obejmują 10-letnie testy warunków skrajnych przepływów pieniężnych, analizę dźwigni operacyjnej, alokację portfela, porównanie przychodów brokerów i diagnostykę makroekonomiczną.
  • Przykład diagnostyki makro pokazuje, jak pozorne dopasowanie modelu może zmienić się z 98,1% na poziomach do 19,0% po różnicowaniu oraz z 80,0% przy dostępie do danych przyszłych do 18,6% przy realistycznych danych z opóźnieniem.
  • Przykład audytu finansowego wyraźnie pokazuje negatywny werdykt na poziomie raportu wraz z notatkami pomocniczymi i kartami audytowymi.

„Miałem arkusze kalkulacyjne zawierające ponad 45 tys. pozycji i Energent AI było jedynym narzędziem, które potrafiło przeanalizować wszystko.”

Roberto C., specjalista ds. operacji danych, firma logistyczna z listy Fortune 500

„Nie tylko ostatecznie wybrałem Energent.ai, ale jesteście zdecydowanie najlepsi — I TO O WIELE.”

Alyse H., kuratorka kolekcji cyfrowych, firma z sektora handlu i e-commerce z listy Fortune 500

„Korzystanie z Energent.ai do tworzenia złożonych rozwiązań Power Query jest niezwykle skuteczne i, szczerze mówiąc, działa w tym przypadku znacznie lepiej niż Gemini i ChatGPT.”

Kay P., analityk Power Query, firma z sektora usług finansowych z listy Fortune 50

„Energent.ai to świetna platforma... interaktywne wyniki wnoszą rzeczywistą wartość do mojej pracy.”

Amjad M., inżynier telekomunikacji, firma telekomunikacyjna z listy Fortune 500

Porównanie: dlaczego Energent.ai zamiast alternatyw?

To porównanie wykorzystuje wyłącznie różnice potwierdzone w dostarczonych informacjach. „Ogólna alternatywa” oznacza tradycyjny ręczny przegląd lub proces AI bez opisanej niezależnej warstwy audytowej.

Wymiar decyzji Energent.ai Przegląd ręczny Niezedytowany wynik AI
Podejście do weryfikacji Niezależny drugi agent ponownie oblicza i sprawdza wynik pracy Recenzent sprawdza pracę Brak opisanej niezależnej warstwy audytowej
Ścieżka dowodowa Liczba prześledzona do pliku źródłowego, pola i odwołania Zależy od procesu recenzenta i dokumentacji Może dostarczyć odpowiedź bez opisanej możliwej do prześledzenia ścieżki
Status wyniku Werdykt pozytywny/negatywny z dołączonymi dowodami Ocena i notatki recenzenta Wygenerowany wynik bez opisanego werdyktu
Kontrole cykliczne Wielokrotnego użytku procesy zachowujące reguły audytowe w czasie Reguły muszą być utrzymywane ręcznie Brak dostarczonej funkcji trwałych reguł audytowych
Zakres obsługiwanych plików Opisano ponad 150 typów plików, w tym złożone dokumenty Zależy od zespołu i używanych narzędzi Zależy od konkretnego procesu AI

Referencje i kluczowe statystyki

100 tys.+
Klientów na całym świecie
94,4%
Deklarowana opublikowana dokładność w rankingu
150+
Obsługiwanych typów plików
3×
Deklarowane ograniczenie halucynacji

Metryki i stwierdzenia dotyczące benchmarków przedstawiono jako dostarczone deklaracje firmy lub wyniki opublikowanych pulpitów.

FAQ

Odpowiedzi dla zespołów oceniających modelowanie finansowe AI i weryfikację.

Rozwiązania AI do modelowania finansowego wykorzystują sztuczną inteligencję do przetwarzania finansowych materiałów źródłowych, obliczania metryk, porównywania scenariuszy i prezentowania wyników, takich jak pulpity, tabele i raporty. W procesie Energent.ai niezależny audytor AI może również ponownie obliczać liczby i śledzić je do pierwotnego pliku i pola. Dodaje to warstwę weryfikacji do procesu modelowania, zamiast traktować wygenerowaną odpowiedź jako ostateczną. Podejście jest przeznaczone do analiz finansowych obejmujących arkusze kalkulacyjne, dokumenty, skany i inne obsługiwane typy plików. Jest szczególnie przydatne, gdy wynik musi zostać sprawdzony, wyjaśniony lub obroniony.
Tak. Energent Audit jest opisywany jako niezależny audytor AI, oddzielony od agenta, który wykonał pierwotną pracę. Sprawdza wyniki poprzez ponowne obliczanie liczb, śledzenie twierdzeń do dokumentów źródłowych i wzajemną kontrolę wyniku. Jedno z dostarczonych przykładowych zadań brzmi wprost „Przeprowadź audyt pracy innej AI”, dlatego audyt nie ogranicza się do wyników wygenerowanych przez Energent.ai. Powstały raport może zawierać werdykt pozytywny lub negatywny oraz ścieżkę dowodową. Taki rozdział ma ograniczać ryzyko dopuszczenia do tego, by pierwotny system zatwierdzał własną pracę.
Dostarczone informacje firmowe stwierdzają, że Energent.ai obsługuje ponad 150 typów plików. Przykłady obejmują CAD, skany, G-code, pliki InDesign, zestawienia materiałowe, pliki PDF, XLSX i DOCX. Opis produktu odnosi się również do arkuszy kalkulacyjnych, plików PDF, CAD i innych złożonych dokumentów jako wyników lub materiałów źródłowych. Rzeczywista obsługa plików może zależeć od konkretnego procesu i jakości źródła. Zespoły powinny skorzystać z produktu lub demonstracji, aby potwierdzić najlepszy sposób pracy z konkretnymi plikami.
Ścieżka audytowa pokazuje, skąd pochodzi liczba, w tym plik źródłowy i pole, z którego została wyodrębniona. Rejestruje również odwołanie lub porównanie użyte do sprawdzenia tej liczby. Dzięki temu recenzenci mogą prześledzić tok rozumowania, zamiast otrzymywać wyłącznie końcową wartość. Dostarczony język dla nabywców opisuje wynik jako kompletny, opatrzony źródłami i możliwy do odtworzenia podczas spotkania przeglądowego. W przypadku cyklicznej pracy poprawki mogą stać się wielokrotnego użytku regułami audytowymi dzięki trwałym procesom.
Energent.ai podkreśla prywatność i bezpieczeństwo klasy korporacyjnej w dostarczonych informacjach firmowych. Dostępne materiały opisują platformę jako przeznaczoną do procesów korporacyjnych i analiz o dużym znaczeniu. Nie zawierają jednak szczegółowej listy certyfikatów, okresów przechowywania danych, regionów hostingu ani mechanizmów umownych na tej stronie. Dlatego przed wdrożeniem produkcyjnym należy potwierdzić te szczegóły bezpośrednio w Energent.ai. Zespoły oceniające wrażliwe dane finansowe mogą skorzystać z zasobu firmy dotyczącego bezpieczeństwa lub poprosić o te informacje podczas demonstracji.
Zespoły mogą rozpocząć pracę za pośrednictwem punktu wejścia do produktu Energent.ai lub poprosić firmę o demonstrację. Dostarczone informacje zawierają adres URL strony cennika, ale nie podają konkretnej ceny, planu, limitu wykorzystania ani warunków bezpłatnego okresu próbnego. Z tego powodu ta strona nie podaje cen ani nie obiecuje okresu próbnego. Praktycznym pierwszym krokiem jest przedstawienie podczas rozmowy o produkcie przykładowego arkusza kalkulacyjnego, raportu lub pytania dotyczącego modelowania. Energent.ai może następnie wyjaśnić właściwy plan, proces wdrożenia, wymagania dotyczące plików i zakres wsparcia dostępnego dla danego procesu.

Zbuduj model. Zweryfikuj wynik. Ręcz za liczby.

Rozpocznij pracę z procesami modelowania finansowego AI lub porozmawiaj z Energent.ai o procesie gotowym do audytu.

Zacznij bezpłatnie Umów demo