Energent Audit은 재무 수치를 독립적으로 재계산하고, 주장을 근거 자료로 추적하며, 보고서가 의사 결정권자에게 전달되기 전에 근거 없는 결론을 표시합니다.
이 감사 워크플로를 실행하려면 Energent에서 계속하세요.
전 세계 10만 개 이상의 기업이 신뢰합니다.
Energent Audit은 재무 보고서와 기타 AI 생성 결과물을 원본 문서와 대조해 확인하는 독립적인 AI 감사 도구입니다. 숫자를 재계산하고, 관련 파일·필드·행까지 근거를 추적하며, 근거 없는 추론을 식별하고, 검토 가능한 통과·부분 통과·실패 판정을 제공합니다. 원래 AI 시스템을 자체 품질 관리 검토자로 간주하지 않고 신뢰할 수 있는 재무 보고서 검증이 필요한 재무, 회계, 운영, 조달, 리서치 및 기타 팀을 위해 설계되었습니다.
아래 사례는 감사 도구가 명시적인 계산과 근거를 사용해 예산, 매출, 공급업체 지출 및 재무 비율을 처리하는 방식을 보여줍니다.
감사 도구는 필라델피아의 2023 회계연도 승인 예산, 예상 예산 및 실제 지출을 비교한 다음, 기술적 기준선과 실제 운영 의사 결정을 구분했습니다. 이는 예산 차이 분석에 유용한 패턴입니다.
| 구분 | 총지출 | 의미 |
|---|---|---|
| 승인 예산 | $12.41B | 법적 한도 및 목표 |
| 예상 예산 | $6.06B | 공식 예측 업데이트 |
| 실제 지출 | $5.92B | 연말 실제 결과 |
실제 지출은 승인 예산의 약 47%였습니다. 정신 건강 및 약물 사용 장애 서비스는 승인 예산 대비 실제 지출이 98% 감소했으며, 경찰 부문은 승인 예산보다 2.4% 많았습니다.
환불이 크게 증가하면서 총매출은 늘었지만 순매출은 감소한 것으로 감사 결과 확인되었습니다. 이러한 유형의 매출 진단은 고객 확보 성과와 구매 후 문제를 구분합니다.
환불액은 $3.2k에서 $7.8k로 증가했으며, “The Original Mr. Fuzzy”의 환불 수량은 42개에서 132개로 늘었습니다. 일일 환불은 평균 1~4건에서 최고 15건으로 증가했습니다.
Energent는 412개의 송장 행을 독립적으로 다시 합산하고, 근거가 있는 총액과 잘못된 성장률 주장을 구분했습니다. 그 결과 공급업체 지출 감사를 위한 명확한 감사 추적 기록을 만들 수 있었습니다.
시설관리 부문이 제외된 4분기 소계를 잘못 사용했기 때문에 실제 4분기 증가율은 18%가 아니라 12.0%였습니다.
Super Retail Group 사례는 재무 비율 분석에서 계산된 값과 보고된 값을 구분하고, 누락된 입력값을 임의로 만들어내지 않아야 하는 이유를 보여줍니다.
| 지표 | 계산값 | 보고값 |
|---|---|---|
| 매출총이익률 | 45.64% | 45.63% |
| EBITDA 마진 | 11.37% | 11.37% |
| 순이익률 | 5.45% | 5.45% |
| 부채비율 | 93.53% | 계산값 |
총자산이 누락되어 ROA는 독립적으로 검증할 수 없었습니다. 감사에서는 순부채 $1.17B와 당좌비율 0.098도 계산했습니다.
총액, 마진, 비율, 성장률 및 기타 파생값을 독립적으로 확인합니다.
보고된 숫자의 근거가 되는 원본 파일, 필드, 행 또는 참조를 확인합니다.
완성도 높은 보고서에 그럴듯하게 포함될 수 있는 근거 없는 주장을 식별합니다.
불투명한 신뢰도 점수 대신 통과, 부분 통과, 실패 결과를 구분합니다.
반복 작업을 재사용 가능한 워크플로로 전환해 수정 사항을 지속적인 감사 규칙으로 만듭니다.
PDF, XLSX, 스캔 파일, CAD, G-code 및 복잡한 문서를 포함한 150개 이상의 파일 유형을 지원합니다.
AI가 생성한 보고서와 보고서 작성에 사용된 원본 파일을 제공합니다.
화면에 표시되는 내용: 파일과 자연어 감사 요청
독립 감사 도구가 계산, 비교, 방법론 및 원본 근거를 확인합니다.
화면에 표시되는 내용: 근거 링크, 계산 결과 및 표시된 주장
근거와 실행 가능한 결과가 포함된 통과, 부분 통과 또는 실패 판정을 받습니다.
화면에 표시되는 내용: 검토·수정·방어할 수 있는 보고서
이 시연에서는 독립 에이전트가 수치를 원본까지 다시 추적하고, 검증한 뒤, 근거가 포함된 보고서로 제시하는 과정을 설명합니다.
“4만 5천 개가 넘는 항목이 있는 스프레드시트가 있었는데, 모든 내용을 정리할 수 있었던 도구는 Energent AI가 유일했습니다.”
“결국 Energent.ai를 선택했을 뿐 아니라, 단연코 최고였습니다.”
“복잡한 Power Query 솔루션을 구축하는 데 Energent.ai를 사용하는 것은 매우 효과적이었습니다. 솔직히 이 사용 사례에서는 Gemini와 ChatGPT보다 훨씬 더 잘 작동합니다.”
“Energent.ai는 훌륭한 플랫폼입니다... 대화형 결과물이 제 업무에 실질적인 가치를 더해 줍니다.”
| 비교 항목 | Energent Audit | 수동 검토 | 원본 AI 결과만 사용 |
|---|---|---|---|
| 검토자 독립성 | 별도 감사 도구가 작업을 확인 | 사람인 검토자가 작업을 확인 | 별도 검증이 설명되지 않음 |
| 계산 확인 | 수치와 총액을 재계산 | 검토자 프로세스에 따라 다름 | 원래 계산 결과를 제공 |
| 원본 추적성 | 파일, 필드, 행 및 근거 추적 | 문서화 수준에 따라 다름 | 독립적으로 확인되지 않음 |
| 근거 없는 주장 | 근거 없는 추론을 표시 | 검토자의 주의 수준에 따라 다름 | 결과물에 남아 있을 수 있음 |
| 판정 형식 | 근거가 포함된 통과, 부분 통과 또는 실패 | 검토 형식에 따라 다름 | 독립적인 판정 없음 |
전 세계 고객
지원 파일 유형
공개 리더보드 정확도 주장
공개 평가에서 더 적은 환각
AI 재무 보고서 검증은 AI가 생성한 재무 결과물을 원본 문서와 대조해 확인하는 과정입니다. 총액, 비율, 비교 및 기타 파생 수치를 재계산하는 작업이 포함됩니다. 또한 주장이 이용 가능한 데이터로 뒷받침되는지, 필요한 입력값이 누락되었는지도 확인합니다. Energent Audit은 보고서를 생성한 시스템과 분리된 독립 AI 감사 도구로 이 작업을 수행합니다. 결과는 근거가 포함된 검토 가능한 통과, 부분 통과 또는 실패 판정입니다.
예. 이 감사 도구는 Energent의 결과물뿐 아니라 다른 AI 시스템이 생성한 결과물도 검토하도록 설계되었습니다. 숫자를 생성한 에이전트가 해당 숫자의 정확성까지 판단하는 유일한 시스템이 아니기 때문에 독립성이 중요합니다. Energent Audit은 수치를 재계산하고 원본 근거까지 추적할 수 있습니다. 또한 근거 없는 추론과 잘못된 비교 기간을 표시할 수 있습니다. 따라서 조직에서 분석을 위해 둘 이상의 AI 시스템을 사용하는 경우에도 유용합니다.
제공된 회사 정보에 따르면 Energent는 150개 이상의 파일 유형을 지원합니다. 지원 형식에는 스프레드시트, PDF, 스캔 파일, CAD, G-code, InDesign 파일, 자재명세서, DOCX 및 기타 복잡한 문서가 포함됩니다. 재무 사례에는 송장 데이터, SQL 원본 파일, YAML 데이터, Parquet 데이터, 보고서 및 마크다운 결과물이 포함됩니다. 정확한 결과는 감사에 제공된 원본 자료에 따라 달라집니다. 검증 워크플로에는 결과물과 이를 확인하는 데 필요한 원본 파일이 모두 포함되어야 합니다.
Energent Audit은 누락된 입력값을 임의로 만들지 않고 식별합니다. Super Retail Group 사례에서는 데이터 세트에 총자산이 없어 자기자본이익률을 독립적으로 검증할 수 없었습니다. 감사에서는 보고된 비율과 직접 계산할 수 있는 수치도 구분했습니다. 근거 없는 주장에는 검증된 사실로 표시하는 대신 부분 통과 또는 실패 결과가 부여될 수 있습니다. 이를 통해 검토자가 근거의 범위를 명확히 확인할 수 있습니다.
이 플랫폼은 블랙박스 점수가 아니라 근거가 뒷받침된 검토 가능한 결과물을 제공하도록 설계되었습니다. 각 숫자는 확인에 사용된 원본 파일, 필드, 행 또는 참조까지 추적할 수 있습니다. 보고서는 계산 결과와 보고된 수치를 구분하고, 주장이 통과·부분 통과·실패한 이유를 설명합니다. 이를 통해 재무 결과물을 논의할 수 있는 재현 가능한 기록이 만들어집니다. 제공된 구매자 혜택에 따르면 결과물은 완전하고, 인용 근거가 있으며, 검토 과정에서 방어할 수 있습니다.
제공된 정보에는 구체적인 요금 세부 정보가 없으므로 이 페이지에는 가격을 명시하지 않습니다. 방문자는 Energent 제품 진입점을 통해 시작하거나 데모를 요청해 자신의 워크플로를 논의할 수 있습니다. 이 플랫폼은 반복 작업에 자연어 프롬프트와 재사용 가능한 워크플로를 사용하는 것으로 설명되어 있습니다. 워크플로를 개선하면서 수정 사항을 지속적인 감사 규칙으로 만들 수 있습니다. 적절한 도입 방식은 조직이 검증해야 하는 파일, 검토 프로세스 및 물량에 따라 달라집니다.