중요한 AI 업무를 위한 독립적 검증

엔터프라이즈 조달 및 공급업체 보안 검토를 위한 AI

의사결정권자에게 전달하기 전에 공급업체 문서, 조달 분석 및 AI 생성 결과물을 원본 자료와 대조하여 검증하세요.

Energent에서 작업을 시작하는 제품 진입점입니다. 앱에서 파일을 업로드하고 검토하세요.

100,000+
전 세계 고객
3배
주장된 환각 감소
150+
지원 파일 형식
94.4%
공개 리더보드 정확도

전 세계 10만 개 이상의 기업이 신뢰합니다.

Amazon
AWS
UC Berkeley
Experian
GE

Energent Audit란 무엇인가요?

Energent Audit는 독립적인 AI 감사자입니다. 즉, 작업을 수행한 에이전트와 별개의 두 번째 에이전트가 완료된 결과물을 사용자에게 전달하기 전에 점검합니다. 수치를 재계산하고, 수치를 정확한 원본 파일, 행 및 필드까지 추적하며, 수정 가능한 문제를 바로잡고, 뒷받침하는 증거와 함께 통과/실패 판정을 제공합니다.

조달 및 공급업체 보안 팀의 경우, 이는 검토 방식을 모든 행을 수동으로 확인하는 것에서 플래그가 지정된 항목에 집중하는 방식으로 바꿉니다. 이 시스템은 Energent의 결과물뿐 아니라 다른 AI 시스템이 생성한 작업도 감사할 수 있으므로, 공급업체 문서, 스프레드시트, PDF, 스캔 문서 또는 복잡한 기술 파일에 증거 기반 검증이 필요한 모든 곳에서 유용합니다.

소스 기반 감사를 구축하려는 팀은 생성된 증거 체인을 활용하여 수치의 출처, 대조한 참조 자료, 결과가 통과 또는 실패한 이유를 설명할 수 있습니다.

조달 및 공급업체 검토 워크플로

공급업체 문서 검증

공급업체 제출 자료, 증빙 문서 및 추출된 필드를 원본 자료와 대조하여 검토합니다. Energent는 누락된 증거, 일관되지 않은 주장 및 조정되지 않는 수치를 식별할 수 있습니다.

재사용 가능한 조달 워크플로

반복되는 공급업체 검토를 이름이 지정된 재실행 가능한 스킬로 만들 수 있습니다. 한 번의 검토 중 수정한 내용은 일회성 학습이 아니라 향후 파일에 적용되는 지속적인 감사 규칙이 될 수 있습니다.

재사용 가능한 조달 워크플로
증거와 통과 또는 실패 검토를 보여주는 Energent Audit 보고서

이해관계자용 감사 보고서

COO, 변호사, 학술지 또는 생산 시스템에 전달할 수 있는 검토 가능한 결과물을 생성합니다. 결과물에는 수식과 감사 탭이 포함된 Excel 통합 문서, Word 문서, PowerPoint 프레젠테이션, 주석이 달린 PDF, ZIP 패키지 및 HTML 대시보드가 포함될 수 있습니다.

복잡한 파일 지원

플랫폼은 PDF, 스프레드시트, Word 파일, 프레젠테이션, 스캔 문서, 손글씨, CAD 도면, 전자 설계 패키지, 자재 명세서, InDesign 파일, G-code 및 기타 제조 형식을 지원합니다.

다중 형식 문서 AI

제공되는 기능

집중하여 모든 결과를 수동으로 확인하는 대신 플래그가 지정된 행에 검토 시간을 사용하세요.

조기에 발견하여 한 달 또는 한 분기 후에 발견하는 대신 같은 날 오류를 확인하세요.

각 수치를 원본 파일, 행 및 필드까지 추적하세요.

검토 회의에서 인용 가능하고 재현 가능한 증거로 결과를 뒷받침하세요.

반복되는 공급업체 및 실사 검사를 지속적인 워크플로로 재사용하세요.

데스크톱, 휴대폰 또는 태블릿에서 여러 날에 걸친 작업을 계속하세요.

작동 방식

1단계

작업 제출

완료된 분석, 공급업체 문서 또는 기타 결과물과 원본 자료를 제공합니다.

화면에 표시되는 내용: 실시간 감사가 시작됩니다.
2단계

재계산 및 추적

독립 에이전트가 주장을 확인하고 수치를 재계산하며 결과를 원본 파일, 행 및 필드까지 추적합니다.

화면에 표시되는 내용: 증거가 연결된 결과입니다.
3단계

판정 수신

수정 가능한 문제는 해결되고, 감사 결과는 뒷받침하는 증거와 함께 통과/실패 판정을 반환합니다.

화면에 표시되는 내용: 검토 가능한 보고서입니다.

기능

핵심 워크플로 기능

  • 별도의 AI 감사자가 수행하는 독립적 검토
  • 원본 자료와 대조한 수치 재계산
  • 정확한 파일, 행 및 필드 추적
  • 수정 가능한 문제 해결
  • 증거가 첨부된 통과/실패 판정

신뢰성 및 제어

  • Energent 결과물뿐 아니라 다른 AI 시스템도 감사
  • 내부 평가에서 최대 3배 적은 환각
  • 검토 가능하고 재현 가능한 증거 체인
  • 컨텍스트 초기화 후에도 재개되는 작업
  • 300~3,000개 이상의 메시지로 진행되는 장시간 세션

통합 및 내보내기

  • 150개 이상의 파일 형식 지원
  • 실시간 수식과 감사 탭이 포함된 Excel 통합 문서
  • Word, PowerPoint, PDF, ZIP 및 HTML 결과물
  • 포르투갈어, 러시아어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 한국어 및 기타 언어를 활용한 다국어 작업
  • 활성 워크플로에 대한 데스크톱, 휴대폰 및 태블릿 액세스

실사 데이터 예시

다음 예시는 검토 워크플로가 재확인을 위해 정리할 수 있는 재무 증거의 유형을 보여줍니다. 제공된 실사 대시보드 데이터에 보고된 형태로 제시된 예시이며, 지표는 검토를 위한 신호이지 특정 기업에 대한 결론이 아닙니다.

FY2025 모니터링 신호

매출채권 증가율19.1%
매출 증가율6.4%
충당금 보장률0.00%
순이익 대비 현금흐름1.00배

FY2025에는 4개 모니터링 신호 중 3개가 작동했습니다.

보고된 잔액 및 변동

지표FY2025맥락
매출채권$39.8B증가율 +19.1%
충당금$0보장률 0.00%
미지급 부채$44.5B변동 −14.0%
영업현금흐름 − 순이익−$528.0M비율 1.00배

재확인할 가치가 가장 높은 연도

회계연도성장 격차충당금 비율미지급 부채 변동OCF / NIOCF − NI주의 점수
2012+59.0pp0.90%+213.5%1.22배$9.1B70/100
2018+13.9pp0.00%해당 없음1.30배$17.9B66/100
2020−35.2pp0.00%해당 없음1.41배$23.3B65/100
2022−0.5pp0.00%해당 없음1.22배$22.3B64/100
2021+29.8pp0.00%해당 없음1.10배$9.4B63/100
2024+11.2pp0.00%+3.4%1.26배$24.5B55/100
2019+0.9pp0.00%해당 없음1.26배$14.1B53/100
2023+7.5pp0.00%+94.3%1.14배$13.5B53/100

검증 자료

  • Energent는 공개 평가에서 환각이 3배 적고, 내부 평가에서 환각 오류가 최대 3배 적다고 보고합니다.
  • 회사는 공개 HuggingFace 리더보드에서 94.4%의 정확도와 해당 리더보드에서 1위를 기록했다고 밝힙니다.
  • 워크플로는 의료 데이터셋의 62,000번째 행 이상까지 처리했고, 717페이지 PDF를 짝지어 검증했으며, 자동 생성 매크로를 통해 805개의 Word 표를 병합했습니다.
  • Energent는 150개 이상의 파일 형식을 지원하며 이해관계자에게 바로 전달할 수 있는 다운로드 가능한 결과물을 생성할 수 있습니다.
  • 장시간 세션은 300~3,000개 이상의 메시지로 실행될 수 있으며 컨텍스트 초기화 후에도 유지됩니다.

“45K개가 넘는 항목이 있는 스프레드시트가 있었는데, 모든 내용을 분류해낼 수 있었던 도구는 Energent AI가 유일했습니다.”

— Roberto C., 데이터 운영 전문가, Fortune 500 물류 기업
“복잡한 Power Query 솔루션을 구축하는 데 Energent.ai를 사용한 결과 매우 효과적이었고, 솔직히 이 사용 사례에서는 Gemini와 ChatGPT보다 훨씬 잘 작동합니다.”
— Kay P., Power Query 분석가, Fortune 50 금융 서비스 기업
“Energent.ai는 훌륭한 플랫폼입니다... 대화형 결과물이 제 업무에 실질적인 가치를 더해줍니다.”
— Amjad M., 통신 엔지니어, Fortune 500 통신 기업

비교

검토 기준 Energent Audit 수동 검토 단일 에이전트 결과물
독립적인 2차 점검예, 별도 감사자사람에 의존설명되지 않음
소스 추적성파일, 행 및 필드검토자 프로세스에 따라 다름설명되지 않음
판정증거가 포함된 통과/실패프로세스에 따라 다름원래 답변만 제공
재사용 가능한 규칙이름이 지정된 재실행 워크플로명시되지 않음명시되지 않음
파일 지원 범위150개 이상 형식 지원 주장팀과 도구에 따라 다름명시되지 않음

자격 및 주요 통계

100,000+

전 세계 고객

94.4%

공개 HuggingFace 리더보드 정확도

150+

지원 파일 형식

3배

평가에서 주장된 환각 감소

AmazonAWSUC BerkeleyExperianGE

감사 영상 및 보고서

Energent Audit는 모든 수치를 점검하고, 수치를 출처까지 다시 추적하며, 검토하고 근거를 제시할 수 있는 보고서를 생성하는 독립 에이전트로 소개됩니다.

Energent Audit 보고서 스크린샷

보고서 화면에서 검토자는 결과물을 전달하기 전에 감사 결과와 뒷받침하는 증거를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

엔터프라이즈 조달 및 공급업체 보안 검토를 위한 AI란 무엇인가요?+

조달 업무, 공급업체 문서 및 보안 검토 결과물을 원본 자료와 대조하여 점검하는 데 AI를 사용하는 것입니다. Energent Audit는 다른 AI 에이전트 또는 워크플로가 생성한 작업을 확인하는 독립적인 두 번째 에이전트를 추가합니다. 수치를 재계산하고, 주장을 파일, 행 및 필드까지 추적하며, 증거와 함께 통과/실패 판정을 반환합니다. 목표는 조달 및 검토 팀이 수동으로 수행해야 하는 일상적인 품질 관리의 양을 줄이는 것입니다. 전문적인 판단이 필요하지 않게 만드는 것이 아니라, 플래그가 지정된 결과에 판단을 집중하도록 돕습니다.

Energent Audit는 다른 AI 시스템이 만든 작업을 검토할 수 있나요?+

예. 제공된 제품 정보에는 Energent Audit가 Energent 결과물뿐 아니라 다른 AI 시스템도 감사할 수 있다고 명시되어 있습니다. 감사자는 원래 작업을 수행한 에이전트와 별개이므로 독립적인 검증 단계가 만들어집니다. 완료된 결과물을 원본 문서와 대조하고 해당되는 경우 수치를 재계산합니다. 제공된 샘플 작업 중 하나의 제목은 “다른 AI의 작업 감사”입니다. 따라서 이미 둘 이상의 AI 도구를 사용하며 별도의 품질 관리 계층을 원하는 조달 팀에 적합합니다.

조달 및 공급업체 검토 팀은 어떤 파일을 제출할 수 있나요?+

제공된 회사 정보에 따르면 Energent는 150개 이상의 파일 형식을 지원합니다. 예로 PDF, 스프레드시트, Word 문서, 프레젠테이션, 스캔 이미지, 손글씨, CAD 도면, 전자 설계 패키지, 자재 명세서, InDesign 파일 및 G-code가 있습니다. 더 폭넓은 플랫폼 설명에는 XLSX, DOCX, 복잡한 문서 및 기타 제조 형식도 포함됩니다. 이러한 지원 범위는 일반적인 비즈니스 파일과 특수 기술 파일에 증거가 분산된 워크플로를 위한 것입니다. 특정 공급업체 패키지에 대한 정확한 처리는 제품에서 확인해야 합니다.

감사는 공급업체 검토를 어떻게 더 방어 가능하게 만드나요?+

감사는 설명 없이 결론만 제시하는 대신 결과에 뒷받침하는 증거를 첨부합니다. 검토자는 어떤 원본 파일, 행 또는 필드가 수치나 주장에 기여했는지 확인할 수 있습니다. 또한 문제가 확인되었는지, 수정되었는지 또는 최종 통과/실패 판정에 포함되었는지도 기록합니다. 이를 통해 검토 회의에서 결과를 설명할 때 사용할 수 있는 추적 가능한 체인이 만들어집니다. 제공된 사용자 피드백은 결과물이 완전하고, 인용 가능하며, 재현 가능하다고 설명합니다.

반복되는 조달 검사를 워크플로로 자동화할 수 있나요?+

예. 제공된 정보에는 저장된 워크플로가 이름이 지정된 재실행 가능한 스킬로 설명되어 있습니다. 예로 반복적인 공급업체 문서 검토 및 정기적인 재무 실사 프로세스가 있습니다. 저장된 워크플로는 매주 새로운 파일에 재사용할 수 있어 일회성 검토를 반복 가능한 운영 프로세스로 전환하는 데 도움이 됩니다. 수정 사항은 지속적인 감사 규칙이 될 수 있으므로 같은 문제가 발견되지 않은 채 다시 발생할 가능성이 줄어듭니다. 또한 플랫폼은 장시간 세션, 컨텍스트 초기화 복구 및 데스크톱, 휴대폰, 태블릿 액세스를 제공합니다.

Energent는 환각 위험과 엔터프라이즈 개인정보 보호 문제를 어떻게 해결하나요?+

Energent는 원본 문서와 결과물을 독립적인 감사자가 재계산하고 교차 확인하도록 하여 환각 위험에 대응합니다. 회사는 내부 평가에서 환각 오류가 최대 3배 적고 공개 평가에서 환각이 3배 적다고 밝힙니다. 회사의 포괄적인 정보는 엔터프라이즈급 개인정보 보호와 보안도 강조합니다. 이러한 주장은 플랫폼이 제시하는 방향성을 설명하는 것이며, 조직 자체의 보안, 개인정보 보호 또는 조달 검토를 대신하지 않습니다. 민감한 공급업체 자료를 제출하기 전에 팀은 특정 배포 환경에 적용되는 보안 세부 사항과 통제를 평가해야 합니다.

조달 검토에 증거 추적 경로를 제공하세요

공급업체 결과물과 AI 생성 분석을 이를 뒷받침하는 원본 자료와 대조하여 확인해 보세요.