Verifica dei documenti dei fornitori
Esamina le proposte dei fornitori, i documenti di supporto e i campi estratti rispetto al materiale di origine. Energent può individuare prove mancanti, dichiarazioni incoerenti e cifre che non tornano.
Verifica i documenti dei fornitori, le analisi degli acquisti e i risultati prodotti dall'IA rispetto alle fonti originali prima che raggiungano i responsabili delle decisioni.
Un punto di accesso al prodotto per iniziare a lavorare in Energent. Carica e revisiona i file nell'app.
Scelto da oltre 100.000 aziende in tutto il mondo.
Energent Audit è un auditor IA indipendente: un secondo agente, separato da quello che ha svolto il lavoro, che verifica i risultati completati prima che arrivino a te. Ricalcola i numeri, riconduce le cifre al file, alla riga e al campo esatti della fonte, corregge i problemi che è in grado di correggere e fornisce un verdetto superato/non superato con prove a supporto.
Per i team che si occupano di acquisti e sicurezza dei fornitori, questo trasforma la revisione: invece di controllare manualmente ogni riga, consente di concentrarsi su ciò che viene segnalato. Il sistema può sottoporre ad audit il lavoro prodotto da altri sistemi IA, non solo i risultati di Energent, risultando utile ovunque documenti di fornitori, fogli di calcolo, PDF, scansioni o file tecnici complessi richiedano una validazione basata su prove.
I team che desiderano implementare un audit basato sulle fonti possono usare la catena di prove risultante per spiegare da dove proviene una cifra, rispetto a quale riferimento è stata verificata e perché un risultato è stato superato o non superato.
Esamina le proposte dei fornitori, i documenti di supporto e i campi estratti rispetto al materiale di origine. Energent può individuare prove mancanti, dichiarazioni incoerenti e cifre che non tornano.
Le revisioni ripetute dei fornitori possono diventare competenze nominate e rieseguibili. Una correzione apportata durante una revisione può diventare una regola di audit persistente per i file futuri, invece di restare una lezione isolata.
flussi di lavoro riutilizzabili per gli acquistiGenera documenti revisionabili che possono essere inoltrati a un COO, a un avvocato, a una rivista scientifica o a un sistema di produzione. I risultati possono includere cartelle di lavoro Excel con formule e schede di audit, documenti Word, presentazioni PowerPoint, PDF annotati, pacchetti ZIP e dashboard HTML.
La piattaforma supporta PDF, fogli di calcolo, file Word, presentazioni, scansioni, manoscrittura, disegni CAD, pacchetti di progettazione elettronica, distinte base, file InDesign, G-code e altri formati per la produzione.
IA per documenti multiformatoConcentra il tempo della revisione sulle righe segnalate invece di controllare manualmente ogni risultato.
Rileva gli errori nello stesso giorno invece di scoprirli un mese o un trimestre dopo.
Rintraccia ogni cifra fino al file, alla riga e al campo di origine.
Difendi i risultati con prove citate e riproducibili durante le riunioni di revisione.
Riutilizza i controlli ricorrenti sui fornitori e di due diligence come flussi di lavoro persistenti.
Prosegui il lavoro di più giorni da desktop, telefono o tablet.
Fornisci l'analisi completata, i documenti del fornitore o un altro risultato, insieme al relativo materiale di origine.
Cosa vedrai: un audit in tempo reale ha inizio.Un agente indipendente verifica le dichiarazioni, ricalcola i numeri e riconduce i risultati ai file, alle righe e ai campi di origine.
Cosa vedrai: risultati collegati alle prove.I problemi correggibili vengono risolti e l'audit restituisce un verdetto superato/non superato con prove a supporto.
Cosa vedrai: un report revisionabile.L'esempio seguente mostra il tipo di evidenze finanziarie che un flusso di lavoro di revisione può organizzare per un nuovo controllo. È presentato così come riportato nei dati forniti della dashboard di due diligence; gli indicatori sono segnali da esaminare, non conclusioni su un'azienda.
L'anno fiscale 2025 ha attivato 3 dei 4 segnali monitorati.
| Indicatore | Anno fiscale 2025 | Contesto |
|---|---|---|
| Crediti | $39,8B | Crescita +19,1% |
| Accantonamento | $0 | Copertura 0,00% |
| Passività maturate | $44,5B | Variazione −14,0% |
| Flusso di cassa operativo meno utile netto | −$528,0M | Rapporto 1,00× |
| Anno fiscale | Differenziale di crescita | Rapporto accantonamenti | Variazione passività maturate | FCO / utile netto | FCO − utile netto | Punteggio di attenzione |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | +59,0 pp | 0,90% | +213,5% | 1,22× | $9,1B | 70/100 |
| 2018 | +13,9 pp | 0,00% | n/d | 1,30× | $17,9B | 66/100 |
| 2020 | −35,2 pp | 0,00% | n/d | 1,41× | $23,3B | 65/100 |
| 2022 | −0,5 pp | 0,00% | n/d | 1,22× | $22,3B | 64/100 |
| 2021 | +29,8 pp | 0,00% | n/d | 1,10× | $9,4B | 63/100 |
| 2024 | +11,2 pp | 0,00% | +3,4% | 1,26× | $24,5B | 55/100 |
| 2019 | +0,9 pp | 0,00% | n/d | 1,26× | $14,1B | 53/100 |
| 2023 | +7,5 pp | 0,00% | +94,3% | 1,14× | $13,5B | 53/100 |
“Avevo fogli di calcolo con più di 45.000 elementi ed Energent AI è stato l'unico strumento in grado di esaminarli tutti.”
“Usare Energent.ai per creare soluzioni Power Query complesse è stato estremamente efficace e, onestamente, funziona significativamente meglio per questo caso d'uso rispetto a Gemini e ChatGPT.”
“Energent.ai è un'ottima piattaforma... i risultati interattivi aggiungono un valore reale al mio lavoro.”
| Aspetto della revisione | Energent Audit | Revisione manuale | Risultato di un singolo agente |
|---|---|---|---|
| Secondo controllo indipendente | Sì, auditor separato | Dipendente dall'intervento umano | Non descritto |
| Tracciabilità della fonte | File, riga e campo | Dipende dal processo di revisione | Non descritta |
| Verdetto | Superato/non superato con prove | Dipende dal processo | Solo la risposta originale |
| Regole riutilizzabili | Flussi di lavoro nominati e rieseguibili | Non specificato | Non specificato |
| Copertura dei file | Oltre 150 tipi dichiarati | Dipende dal team e dagli strumenti | Non specificata |
clienti in tutto il mondo
accuratezza in una classifica HuggingFace pubblicata
tipi di file supportati
meno allucinazioni dichiarate nelle valutazioni
Energent Audit viene presentato come un agente indipendente che controlla ogni numero, riconduce nuovamente le cifre alle relative fonti e produce un report che può essere revisionato e difeso.
La visualizzazione del report offre ai revisori uno spazio visivo per esaminare i risultati dell'audit e le prove a supporto prima di inoltrare il documento.
È l'uso dell'IA per esaminare il lavoro relativo agli acquisti, la documentazione dei fornitori e i risultati delle revisioni della sicurezza rispetto al materiale di origine. Energent Audit aggiunge un secondo agente indipendente che verifica il lavoro prodotto da un altro agente IA o flusso di lavoro. Ricalcola i numeri, riconduce le dichiarazioni a un file, una riga e un campo e restituisce un verdetto superato/non superato con prove. L'obiettivo è ridurre la quantità di controllo qualità ordinario che i team di acquisto e revisione devono eseguire manualmente. Non elimina la necessità del giudizio professionale; aiuta a indirizzarlo verso i risultati segnalati.
Sì, le informazioni fornite sul prodotto descrivono esplicitamente Energent Audit come in grado di sottoporre ad audit altri sistemi IA, non solo i risultati di Energent. L'auditor è separato dall'agente che ha eseguito il lavoro originale, creando un passaggio di verifica indipendente. Controlla i risultati completati rispetto ai documenti di origine e ricalcola i numeri, ove applicabile. Un'attività di esempio già distribuita si intitola “Sottoponi ad audit il lavoro di un'altra IA”. Questo rende il flusso di lavoro utile quando un team acquisti utilizza già più di uno strumento IA e desidera un livello separato di controllo qualità.
Secondo le informazioni fornite dall'azienda, Energent supporta più di 150 tipi di file. Tra gli esempi elencati figurano PDF, fogli di calcolo, documenti Word, presentazioni, immagini scansionate, manoscrittura, disegni CAD, pacchetti di progettazione elettronica, distinte base, file InDesign e G-code. La descrizione più ampia della piattaforma comprende anche XLSX, DOCX, documenti complessi e altri formati per la produzione. Questa copertura è pensata per flussi di lavoro in cui le prove sono distribuite tra file aziendali comuni e file tecnici specializzati. La gestione esatta di uno specifico pacchetto del fornitore deve essere verificata nell'esperienza del prodotto.
L'audit collega prove a supporto ai propri risultati invece di presentare una conclusione priva di spiegazioni. I revisori possono vedere quale file, riga o campo di origine ha contribuito a un numero o a una dichiarazione. Il processo registra inoltre se un problema è stato verificato, corretto o incluso nel verdetto finale superato/non superato. In questo modo si crea una catena tracciabile che può essere utilizzata per spiegare un risultato durante una riunione di revisione. Il feedback degli utenti fornito descrive il risultato come completo, citato e riproducibile.
Sì, le informazioni fornite descrivono i flussi di lavoro salvati come competenze nominate e rieseguibili. Gli esempi includono revisioni ripetute dei documenti dei fornitori e processi ricorrenti di due diligence finanziaria. Un flusso di lavoro salvato può essere riutilizzato con nuovi file settimana dopo settimana, aiutando a trasformare una revisione una tantum in un processo produttivo ripetibile. Le correzioni possono diventare regole di audit persistenti, riducendo la probabilità che lo stesso problema ritorni inosservato. La piattaforma descrive inoltre sessioni di lunga durata, il recupero dopo il ripristino del contesto e l'accesso da desktop, telefono e tablet.
Energent affronta il rischio di allucinazioni utilizzando un auditor indipendente che ricalcola e verifica incrociatamente i risultati rispetto ai documenti originali. L'azienda cita fino a 3 volte meno errori di allucinazione nelle valutazioni interne e 3 volte meno allucinazioni nelle valutazioni pubbliche. Le informazioni più ampie sull'azienda sottolineano inoltre privacy e sicurezza di livello enterprise. Tali dichiarazioni descrivono il posizionamento dichiarato della piattaforma e non sostituiscono la revisione di sicurezza, privacy o acquisti propria di un'organizzazione. Prima di inviare materiale sensibile sui fornitori, i team devono valutare i dettagli di sicurezza e i controlli applicabili alla propria implementazione specifica.
Inizia a verificare i risultati dei fornitori e le analisi generate dall'IA rispetto al materiale di origine che li supporta.